The invention discloses a device and a video identification method, the method comprises: obtaining multi frame image to be identified in the video, each frame of image pixel similarity of first and last column calculation of the multi frame image. The similarity of the pixels in each frame image based on the image of each frame weight coefficient, the weight coefficient of each frame image and pixel similarity based on the weighted average similarity of multi frame images, according to the average similarity, the identification of the video to identify whether the 360 degree panoramic video. The present invention can effectively and accurately recognize 360 degree panoramic video.
【技术实现步骤摘要】
视频识别方法及装置
本专利技术属于计算机
,具体地说,涉及一种视频识别方法及装置。
技术介绍
随着VR(虚拟现实,VirtualReality)技术的日趋成熟,VR设备已经得到了广泛的运用和普及。VR模式下的资源可以生成一种三维动态视景和实体行为的系统仿真环境,从而使用户可以沉浸到该虚拟环境中。VR模式下的视频资源可以是图像或者视频,其中视频可以分为多种类型,例如2D视频、360度全景视频等,且不同类型的视频需要通过相应的视频播放工具才能打开。现有技术中,在VR模式下观看360度全景视频时,需要用户手动选择视频播放工具来播放相应360度全景视频。为了实现自动选择视频播放工具,代替用户手动选择,就需要对360度全景视频的类型进行识别。但是,目前没有一种有效、准确地方式可以识别360度全景视频。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种视频识别方法及装置,用以解决现有技术中无法有效、准确地识别360度全景视频的技术问题。为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种视频识别方法,包括:获取待识别视频中的多帧图像;计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度; ...
【技术保护点】
一种视频识别方法,其特征在于,包括:获取待识别视频中的多帧图像;计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度;基于所述每一帧图像的像素相似度,确定所述每一帧图像的权重系数;基于所述每一帧图像的权重系数以及像素相似度,加权计算所述多帧图像的平均相似度;根据所述平均相似度,识别所述待识别视频是否为360度全景视频。
【技术特征摘要】
1.一种视频识别方法,其特征在于,包括:获取待识别视频中的多帧图像;计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度;基于所述每一帧图像的像素相似度,确定所述每一帧图像的权重系数;基于所述每一帧图像的权重系数以及像素相似度,加权计算所述多帧图像的平均相似度;根据所述平均相似度,识别所述待识别视频是否为360度全景视频。2.基于权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别视频中的多帧图像包括:从所述待识别视频的帧序列中等间隔获取多帧图像。3.基于权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度包括:针对所述多帧图像中的每一帧图像,计算首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值;根据所述像素色差值,确定首列与末列中像素点相似的相似个数;基于所述相似个数与列像素点总个数,计算首列与末列的像素相似度。4.基于权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每一帧图像的像素相似度,确定所述每一帧图像的权重系数包括:判断所述每一帧图像的像素相似度是否小于第一相似值;如果是,确定所述每一帧图像的权重系数为0;如果否,判断所述每一帧图像的像素相似度是否大于第二相似值,如果是,确定所述每一帧图像的权重系数为1;否则,确定所述每一帧图像的像素相似度作为所述每一帧图像的权重系数。5.基于权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均相似度,识别所述待识别视频是否为360度全景视频包括:判断所述平均相似度是否大于相似度阈值;如果是,识别所述待识别视频为360度全景视频;如果否,识别所述待识别视频为非360度全景视频。6.基于权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述像素色差值,确定首列与末列中像素点相似的相似个数包括:如果首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值小于色差阈值,确定所述位置相对应的两个像素点相似;统计获得像素点相似的相似个数。7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对所述多帧图像中的每一帧图像,计算首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值包括:针对所述多帧图像中的每...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。