一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，包括以下步骤：建立fMRI数据仓库的基本框架，进行数据抽取以及引入维度和事实表；进行数据处理以及多维分析。由于本发明专利技术使用数据仓库基本原理和技术来二次处理脑激活研究中的数据，将多维分析技术引入脑激活的结果数据分析处理中，所以可以进行二次分析、处理和整合从而发现新的规律，揭示脑高级活动的深层机制，进而可以使目前散乱的脑功能成像数据和结果得到有序化运用。

A data analysis method based on fMRI brain activation data warehouse

The invention discloses a fMRI method for the analysis of brain activation based on data warehouse data, which comprises the following steps: establishing the basic framework for fMRI data warehouse, data extraction and the introduction of the dimension and fact table; data processing and multi-dimensional analysis. The present invention uses data warehouse basic principle and technology of secondary processing of brain activation data in a multidimensional analysis technology into the brain activation results of data analysis and processing, so it can be two times analysis, processing and integration to the discovery of new rules, reveal the deep mechanism of high level of brain activity, which can make the scattered the brain imaging data and results obtained by ordering.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种将数据仓库与数据挖掘技术引入基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法,属于医学图像处理领域。
技术介绍
随功能性磁共振成像(functionalMagneticResonanceImaging，fMRI)能实时跟踪信号的改变。例如在仅几秒钟内发生的思维活动，或认知实验中信号的变化，时间分辨率达到1s。随着该技术的不断成熟与发展，越来越多的学者运用fMRI研究大脑的高级神经活动。fMRI极大增强了我们进行脑研究的能力，近年来已经广泛应用于感知觉、运动控制和语言认知等脑功能研究，而这些研究活动也产生了大量的实验数据。SPM是专门为脑功能成像数据分析，他可以解决不同图像数据间的比较问题，给出了具有统计学意义的结果。本世纪80年代中期首次提出的“数据仓库”的概念是WilliamH.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义的。他认为：数据仓库是在管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。但是随着数据仓库不断发展与完善，其服务也应该突破管理和决策的范围，延伸向其他领域。面对脑功能成像研究的新需求，数据仓库的许多功能如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，包括以下步骤： A、FMRI数据仓库的建立方法； A1、FMRI数据仓库的基本框架，从整体上把握数据仓库的总体框架； A2、数据抽取；数据仓库的数据并非直接得到的原始数据，而是经过SPM处理后的数据； A3、维度与事实；主要包括：被测试人员维、测试方式维、脑区域维、脑坐标维、实验时间序列维、事实表； B、进行数据处理； 加权像与时间构成了一个的函数，记为y=bold（x,y，z,n），其中x,y,z分别为体素点的三维坐标；n为时间，其时间分辨率依机器设备的扫描速度而定； 对于一个体素点，它的三维坐标已定，所以函数又可写成y=bold（x0,y0...

【技术特征摘要】
1.一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，包括以下步骤：
A、FMRI数据仓库的建立方法；
A1、FMRI数据仓库的基本框架，从整体上把握数据仓库的总体框架；
A2、数据抽取；数据仓库的数据并非直接得到的原始数据，而是经过SPM处理后的数据；
A3、维度与事实；主要包括：被测试人员维、测试方式维、脑区域维、脑坐标维、实验时间序列维、事实表；
B、进行数据处理；
加权像与时间构成了一个的函数，记为y=bold（x,y，z,n），其中x,y,z分别为体素点的三维坐标；n为时间，其时间分辨率依机器设备的扫描速度而定；
对于一个体素点，它的三维坐标已定，所以函数又可写成y=bold（x0,y0,z0,n）；
B1、正规化：对每一个体素的时间序列S=应用公式1进行正规化
公式1
这里bold（x0,y0,z0,n）是体素点（x0,y0,z0）第n帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，刘立堂，
申请(专利权)人：大连灵动科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21