一种基于大数据的分类用户方法及装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的分类用户方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种基于大数据的分类用户方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过各个网站获取自己需要的数据资源，使得网站逐渐成为网络与用户之间沟通的桥梁。目前，各个网站预先设定用户模型，当用户在网站中获取资源时，网站将预设的用户模型提供给用户。且网站为各类用户提供的模型均同为预定的用户模型，用户模型并未针对用户种类的不同而变化。可见，现有的方式，并未对针对不同的用户提供不同的用户模型，因此，用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于大数据的分类用户方法及装置，可以提高用户体验。第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据的分类用户方法，该方法包括：获取至少两个待分类用户分别对应的用户网络行为数据；通过预先设定的数据处理规则对各个所述用户网络行为数据进行处理，形成信息库；获取外部输入的维度；根据所述维度以及所述信息库中各个用户网络行为数据，将所述维度与所述信息库中的各个所述待分类用户进行关联；利用关联后的所述维度和各个所述待分类用户，对各个所述待分类用户进行分类。优选地，所述获取至...
【技术保护点】
一种基于大数据的分类用户方法，其特征在于，包括：获取至少两个待分类用户分别对应的用户网络行为数据；通过预先设定的数据处理规则对各个所述用户网络行为数据进行处理，形成信息库；获取外部输入的维度；根据所述维度以及所述信息库中各个用户网络行为数据，将所述维度与所述信息库中的各个所述待分类用户进行关联；利用关联后的所述维度和各个所述待分类用户，对各个所述待分类用户进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的分类用户方法，其特征在于，包括：获取至少两个待分类用户分别对应的用户网络行为数据；通过预先设定的数据处理规则对各个所述用户网络行为数据进行处理，形成信息库；获取外部输入的维度；根据所述维度以及所述信息库中各个用户网络行为数据，将所述维度与所述信息库中的各个所述待分类用户进行关联；利用关联后的所述维度和各个所述待分类用户，对各个所述待分类用户进行分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个待分类用户分别对应的用户网络行为数据，包括：获取所述至少两个待分类用户的访问权限；根据所述访问权限，获取所述至少两个待分类用户分别对应的用户网络行为数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先设定的数据处理规则对各个所述用户网络行为数据进行处理，形成信息库，包括：确定所述用户网络行为数据对应的至少一个处理参数，以及确定至少一个条件参数；其中，所述处理参数包括：数据长度、合法状态、格式状态、重复状态中的任意一种或多种；所述数据长度对应的条件参数为长度阈值、所述合法状态对应的条件参数为非法字符串、所述格式状态对应的条件参数为预设格式、所述重复状态对应的条件参数为标题字符串；针对于每一个所述用户网络行为数据均执行：在所述用户网络行为数据中抽取每一个所述处理参数对应的目标数据；针对于每一个所述处理参数均执行：比较当前所述处理参数对应的所述目标数据和所述条件参数，根据比较结果，得到处理后的所述用户网络行为数据；利用处理后的各个所述用户网络行为数据，形成所述信息库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用关联后的所述维度和各个所述待分类用户，对各个所述待分类用户进行分类，包括：确定所述维度对应的至少一个层级；确定与所述维度关联的每一个所述待分类用户对应的层级；将每一个所述待分类用户分类到自身对应的层级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述利用关联后的所述维度和各个所述待分类用户，对各个所述待分类用户进行分类之后，进一步包括：预先确定每一个所述层级对应的用户模型；针对每一个所述层级均执行：确定当前所述层级对应的各个所述待分类用户，将当前所述层级对应的用户模型提供给确定的各个所述待分类用户。6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述用户网络行为数据，包括：鼠标点击次数、鼠标点击时间、鼠标停留位置、鼠标经过位置、鼠标停留时间、访问内容、键盘...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡芯倩，李源，
申请(专利权)人：山东浪潮云服务信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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