一种风险终端检测方法及装置制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种风险终端检测方法及装置，应用于终端，所述方法包括：检测是否接收到至少一个周围的终端发送的包含设备指纹的信号；当接收到信号时，判断在对信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足；当预设上传条件被满足时，将接收到的所有设备指纹以及本地的设备指纹上传至云端服务器，以使云端服务器根据设备指纹确定每个终端的风险性。本公开能够接收周围的其他终端发送的带有设备指纹的信号，并在终端本地满足预设上传条件时，将设备指纹上传至云端服务器，便于云端服务器根据设备指纹确定终端本地及周围的终端的风险性，便于及时发现大规模的欺诈、作弊的情况，加大风险防控效果，为用户的个人信息及财产安全带来一定的保障。

Risk terminal detection method and device

The disclosed embodiment provides a terminal detection method and device, applied to the terminal, the method includes: detecting whether the received signal terminal to send at least one around the fingerprint contains the device; when the signal is received in the judgment of the temporary time of the signal within the preset upload conditions are satisfied; when the preset upload condition is satisfied, all the fingerprint and fingerprint equipment uploaded to the cloud server local equipment received, so that the cloud server according to the equipment to determine the risk of each terminal of the fingerprint. The public can with other terminal equipment fingerprint signal sending and receiving around, and meet the preset conditions in local terminal equipment fingerprint will upload, upload to the cloud server, cloud server to determine the risk of terminal terminal local and peripheral equipment according to the fingerprint, to facilitate the timely discovery of massive fraud, cheating, increase the risk the prevention and control effect, bring some protection for the user's personal information and property safety.

【技术实现步骤摘要】
一种风险终端检测方法及装置
本公开涉及计算机技术，尤其涉及一种风险终端检测方法及装置。
技术介绍
目前，用户一般会利用其持有的终端通过一定的网络环境访问其需要访问的服务器，终端一般通过设备指纹进行标识，网络环境可以为：移动基站、WIFI热点和路由器等，这样，服务器可以根据设备指纹以及终端的网络环境确定终端的身份。然而在实际应用中，一些不法分子由于其不法目的在访问服务器时，一般会对终端的设备指纹和网络环境等信息等进行伪造，这样，服务器将无法确定终端真实的身份，无法准确的识别出可能带有欺诈目的的终端，进而导致大规模欺诈、作弊的情况出现，而且终端风险防控效果不佳，也会给用户的个人信息及财产安全带来巨大损失。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供风险终端检测方法及装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种风险终端检测方法，应用于终端，包括：检测是否接收到至少一个周围的终端发送的包含设备指纹的信号，所述信号是所述周围的终端上的应用控制发送的；当接收到所述信号时，判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足；当所述预设上传条件被满足时，将接收到的所有设备指纹以及本地的设备指纹上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述设备指纹确定每个终端的风险性。可选地，所述判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足，包括：检测暂存时间段内本地是否发生支付事件；当暂存时间段本地发生支付事件时，确定本地发生的系统事件满足预设上传条件。可选地，所述判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足，包括：判断当前系统时间是否达到预设上传时间间隔；当当前系统时间达到预设上传时间间隔时，确定本地发生的系统事件满足预设上传条件。可选地，所述方法还包括：在接收所述信号的同时向周围的至少一个终端发送包含设备指纹的信号。根据本公开实施例提供的第二方面，提供一种风险终端检测方法，应用于云端服务器，包括：当接收到第一终端发送的自身的以及其所有接收到的设备指纹时，将该等设备指纹对应的终端标记为实际处于同一地理位置；获取每个被标记为实际处于同一地理位置的终端的网络环境信息；根据获取的每个终端的网络环境信息确定每个终端的推测地理位置；根据每个终端的推测地理位置之间的差异确定风险性高的终端。可选地，所述根据每个终端的推测地理位置之间的差异确定风险性高的终端，包括：根据每个终端的推测地理位置判断是否存在与其它终端的距离大于预设距离阈值的终端；当存在与其它终端的距离大于预设距离阈值的终端时，将该终端确定为风险性高。根据本公开实施例提供的第三方面，提供一种风险终端检测装置，应用于终端，包括：检测模块，用于检测是否接收到至少一个周围的终端发送的包含设备指纹的信号，所述信号是所述周围的终端上的应用控制发送的；判断模块，用于当接收到所述信号时，判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足；第一上传模块，用于当所述预设上传条件被满足时，将接收到的所有设备指纹以及本地的设备指纹上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述设备指纹确定每个终端的风险性。可选地，所述判断模块包括：检测子模块，用于检测暂存时间段内本地是否发生支付事件；第一确定子模块，用于当暂存时间段本地发生支付事件时，确定本地发生的系统事件满足预设上传条件。可选地，所述判断模块包括：第一判断子模块，用于判断当前系统时间是否达到预设上传时间间隔；第二确定子模块，用于当当前系统时间达到预设上传时间间隔时，确定本地发生的系统事件满足预设上传条件。可选地，所述装置还包括：发送模块，用于在接收所述信号的同时向周围的至少一个终端发送包含设备指纹的信号。根据本公开实施例的第四方面，提供一种风险终端检测装置，应用于云端服务器，包括：标记模块，用于当接收到第一终端发送的自身的以及其所有接收到的设备指纹时，将该等设备指纹对应的终端标记为实际处于同一地理位置；获取模块，用于获取每个被标记为实际处于同一地理位置的终端的网络环境信息；第一确定模块，用于根据获取的每个终端的网络环境信息确定每个终端的推测地理位置；第二确定模块，用于根据每个终端的推测地理位置之间的差异确定风险性高的终端。可选地，所述第二确定模块包括：第二判断子模块，用于根据每个终端的推测地理位置判断是否存在与其它终端的距离大于预设距离阈值的终端；第三确定子模块，用于当存在与其它终端的距离大于预设距离阈值的终端时，将该终端确定为风险性高。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开通过检测是否接收到至少一个周围的终端发送的包含设备指纹的信号，当接收到所述信号时，判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足，可以当所述预设上传条件被满足时，将接收到的所有设备指纹以及本地的设备指纹上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述设备指纹确定每个终端的风险性。本公开提供的该方法，能够接收周围的其他终端发送的带有设备指纹的信号，并在终端本地满足预设上传条件时，将设备指纹上传至云端服务器，便于云端服务器根据设备指纹确定终端本地及周围的终端的风险性，便于及时发现大规模的欺诈、作弊的情况，加大风险防控效果，为用户的个人信息及财产安全带来一定的保障。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1A是根据一示例性实施例示出的一种场景示意图；图1B是根据一示例性实施例示出的一种风险终端检测方法的一种流程图；图2是图1B中步骤S102的一种流程图；图3是图1B中步骤S102的另一种流程图；图4是根据一示例性实施例示出的另一种风险终端检测方法的一种流程图；图5是图4中步骤S404的流程图；图6是根据一示例性实施例示出的一种风险终端检测装置的结构图；图7是根据一示例性实施例示出的另一种风险终端检测装置的结构图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。由于目前终端在访问某些服务器时，会伪造自身的设备指纹进行访问，这样服务器将由于无法知晓终端的身份而无法确定终端的风险性，为此，在本公开的一个实施例中，提供一种风险终端检测方法，应用于第一终端中，如图1A所示，图1A是根据一示例性实施例提供的一种场景示意图，图1A为假设第一终端的周围存在两个终端的情况，因此图1A中包括第一终端1、第二终端2、第三终端3和云端服务器4，当然，所述领域技术人员应该能够知晓的是，第一终端的检测范围内也可能出现不存在其他的终端，还可能出现仅存在一个或者多余两个其他的终端等的情况。其中，第一终端、第二终端和第三终端可以为智能手机等，在本公开实施例中，第一终端、第二终端和第三终端上应当设置有可以控制终端发送信号的预设应用，并且预设应用控制终端发送信号的权限应当开启。如图1B所示，所述风险终端检测方法包括以下步骤。在步骤S101中，检测是否接收到至少一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风险终端检测方法，应用于终端，其特征在于，包括：检测是否接收到至少一个周围的终端发送的包含设备指纹的信号，所述信号是所述周围的终端上的应用控制发送的；当接收到所述信号时，判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足；当所述预设上传条件被满足时，将接收到的所有设备指纹以及本地的设备指纹上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述设备指纹确定每个终端的风险性。

【技术特征摘要】
1.一种风险终端检测方法，应用于终端，其特征在于，包括：检测是否接收到至少一个周围的终端发送的包含设备指纹的信号，所述信号是所述周围的终端上的应用控制发送的；当接收到所述信号时，判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足；当所述预设上传条件被满足时，将接收到的所有设备指纹以及本地的设备指纹上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述设备指纹确定每个终端的风险性。2.根据权利要求1所述的风险终端检测方法，其特征在于，所述判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足，包括：检测暂存时间段内本地是否发生支付事件；当暂存时间段本地发生支付事件时，确定本地发生的系统事件满足预设上传条件。3.根据权利要求1所述的风险终端检测方法，其特征在于，所述判断在对所述信号的暂存时间段内预设上传条件是否被满足，包括：判断当前系统时间是否达到预设上传时间间隔；当当前系统时间达到预设上传时间间隔时，确定本地发生的系统事件满足预设上传条件。4.根据权利要求1所述的风险终端检测方法，其特征在于，所述方法还包括：在接收所述信号的同时向周围的至少一个终端发送包含设备指纹的信号。5.一种风险终端检测方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：当接收到第一终端发送的自身的以及其所有接收到的设备指纹时，将该等设备指纹对应的终端标记为实际处于同一地理位置；获取每个被标记为实际处于同一地理位置的终端的网络环境信息；根据获取的每个终端的网络环境信息确定每个终端的推测地理位置；根据每个终端的推测地理位置之间的差异确定风险性高的终端。6.根据权利要求5所述的风险终端检测方法，其特征在于，所述根据每个终端的推测地理位置之间的差异确定风险性高的终端，包括：根据每个终端的推测地理位置判断是否存在与其它终端的距离大于预设距离阈值的终端；当存在与其它终端的距离大于预设距离阈值的终端时，将该终端确定为风险性高。7.一种风险终端检测装置，应用于终端，其特征在于，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘毅捷，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY