一种二级市场投资仓位决策方法技术

本发明专利技术涉及一种二级市场投资仓位决策方法。目前的投资决策技术分析都是后验式的，预测的功能很弱，尤其是对市场顶部或底部的判断，基本要等到事态发展到一定程度，才能给出明显的信号。本发明专利技术所涉及的决策系统有很强的预测功能，主要强调在于市场顶部或底部还未明显表露出来时，就给出明显的信号。虽然易造成误报的信号，但对于投资决策来说，能及时提示风险，是有很大的市场价值。本发明专利技术通过二级市场场内的数据与场外数据结合，探查市场的投资热度，及时调整仓位，控制投资风险，实现投资正收益。

A decision method of two stage market investment position

The invention relates to a method for making investment positions in a two market. At present, the technical analysis of investment decisions is a posteriori, and the function of prediction is very weak, especially for the top or bottom of the market. It is essential to wait until the situation develops to a certain extent before a clear signal can be given. The decision system involved in the invention has a strong prediction function, and the main emphasis is that the top or bottom of the market has not been clearly revealed when the signal is given clearly. Although it is easy to cause false positive signals, it is of great market value for investment decisions to prompt risks in a timely manner. The invention combines the data in the two stage market with the off-site data, explores the market investment heat, adjusts the position in time, controls the investment risk, and realizes the positive income of the investment.

【技术实现步骤摘要】
一种二级市场投资仓位决策方法
本专利技术属于证券投资技术分析领域，涉及一种通过场内场外数据来设定二级市场投资仓位的决策方法。
技术介绍
经历多年的经济发展，中国居民的财富不断增长。中国居民的储蓄存款，从2009年的26万亿元，增长到2014年的48万亿元，而在2015年又新增4万亿元。巨量的储蓄存款需要多样化的投资渠道来消化，对财富管理需求日益旺盛，其中国家所背书的股票市场，受到广大投资者的认可与追捧。但这样的追捧也使得中国股市过于散户化，具体表现为股民非常不理性，市场情绪波动很大，股票价格暴涨暴跌。价值投资理念被冷落，机会主义的投机理念盛行，一赚二平七亏损成为中国股市的大标签。大量怀有投资梦想的散户们在庄家所设的局中深陷不已，沦落为人见人欺的韭菜。随着互联网技术的发展，共享理念深入人心，未来的发展将是一个信息透明的世界。目前以信息不对称为核心价值的中国庄家必然慢慢丧失市场地位，中国股市回归价值投资的怀抱。传统的技术分析理论中，道氏理论通过对移动平均线的分析，找到合适的买卖点。在其基础上发展出来的艾略特波浪理论也一样，在运作中每个交易者在每个主要趋势中错过开始与末尾阶段的行情，这就是大多数人所看到的滞后效应。技术指标一开始偏向于对股票价格的分析，比如MACD等，后面逐步演化，加入了成交量的数据，比如OBV等，但对于大盘与个股的预测，有明显的滞后性。专利CN102270333A表明一种决策系统，通过对相对量能潮、当日开盘强弱度、盘中即时强弱度、盘中价格振幅等几个指标赋予权重，来为当日决策提供依据。但这样的决策系统只追求当日的数据，反应虽快，但不可控因素太多，对突发事件也没有能力去修正，出错的概率偏高。专利CN1956001A所述内容源于道氏理论与艾略特波浪理论，强化了将图形分析的空间位置与趋势发展的时间因素结合起来，但因其低层架构存在严重滞后这一致命缺陷，因而，虽有一定的改善，但实用性依然偏低。专利CN102023967A涉及一种面向股票领域的文本情感分类方法，着重在文本内容的解析，并不能直接为决策提供合理的依据。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服以往股票市场预测严重滞后的缺点，提供一种通过场内场外数据来设定二级市场投资仓位的一套决策方法。本专利技术所涉及的场内数据包括近期股票价格信息、成交量信息，场外数据包括券商研报信息、微博公开信息、微信公众号信息等。投资仓位决策主要依据于P的绝对值大小与相对值趋势来决定投资仓位的设定，其中市场热度P表述如下：P=1000*（W1*X1+W2*X2+W3*X3+W4*X4+W5*X5+W6*X6+W7*X7+W8*X8+W9*X9+W10*X10+W11*X11）,其中W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8、W9、W10、W11为权重值，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11为自变量，P为因变量，也是最终的热度值；X1=本行业最近A个交易日涨幅超过9%的股票总天数/本行业股票总数；X2=本行业最近A个交易日涨幅超过5%的股票总天数/本行业股票总数；X3=本行业最近B个交易日涨幅超过9%的股票总天数的两倍/本行业股票总数；X4=本行业最近B个交易日涨幅超过5%的股票总天数的两倍/本行业股票总数；X5=本行业最近C个交易日涨幅超过2%的股票总天数/本行业股票总数；X6=本行业最近B个交易日总成交量/本行业最近A个交易日总成交量；X7=本行业最近A个交易日分析师强烈推荐的总次数/本行业最近A个交易日分析师推荐总次数；X8=本行业最近B个交易日分析师强烈推荐的总次数/本行业最近B个交易日分析师推荐总次数；X9=本行业最近B个交易日券商研报中推荐股票的总次数/本行业最近A个交易日券商研报中推荐股票的总次数；X10=本行业最近B个交易日微博提及相关股票总次数/本行业最近A个交易日微博提及相关股票总次数；X11=本行业最近B个交易日微信公众号提及相关股票总次数/本行业最近A个交易日微信公众号提及相关股票总次数。所述的P包含自变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11中5-11个自变量，权重值W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8、W9、W10、W11可以为零。所述的参数A的取值范围为0-90，其中优选3-30，参数C<参数B<参数A。本专利技术的优点在于：真正实现预测的功能，虽然在时点以及误报方面存在一定的问题，但相比较于以往的技术，解决严重滞后这一顽疾，当属极具创新性的突破。股市存在很多不确定性，而本专利技术就是尽可能地利用现有的数据，寻找到短期内可能的发展趋势，慢慢找寻不确定性中的确定，逐步推动我国金融事业的发展。附图说明图1是实施例1中模型第一名热度与上证指数走势的对比图；图2是实施例2中模型第一名热度与上证指数走势的对比图。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述，但本专利技术的范围不只限制于这这些实施案例。本领域的专业人员根据专利技术的内容，对专利技术做出的一些非本质的改进和调整仍属于本专利技术的保护范围。实施例1：给市场热度P中各权重参数赋值W1=0.05W2=0.05W3=0.3W4=0.1W5=0.1W6=0.05W7=0.1W8=0.05W9=0.05W10=0.05W11=0.1，A=20B=10C=5P=1000*（W1*X1+W2*X2+W3*X3+W4*X4+W5*X5+W6*X6+W7*X7+W8*X8+W9*X9+W10*X10+W11*X11）将各行业的市场热度P值进行排名，将第一名的热度与上证指数进行对比，如图1所示。当热度值连续两天上涨时，可加重仓位；当热度值连续两天下降时，要开始减仓。当热度低于500时，可放弃前面下降的规则，大胆加仓。实施例2：给市场热度P中各权重参数赋值W1=0.05W2=0.05W3=0.1W4=0.3W5=0.05W6=0.1W7=0.1W8=0.05W9=0.05W10=0.05W11=0.1，A=10B=5C=2P=1000*（W1*X1+W2*X2+W3*X3+W4*X4+W5*X5+W6*X6+W7*X7+W8*X8+W9*X9+W10*X10+W11*X11）将各行业的市场热度P值进行排名，将第一名的热度与上证指数进行对比，如图2所示。当热度值连续两天上涨时，可加重仓位；当热度值连续两天下降时，要开始减仓。当热度低于500时，可放弃前面下降的规则，大胆加仓。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种二级市场投资仓位决策方法，其特征在于，所述的二级市场投资仓位决策方法主要依赖于市场热度P的绝对值大小与相对值趋势来决定投资仓位的设定；P=1000*（W1*X1+ W2*X2+ W3*X3 + W4*X4 + W5*X5 + W6*X6 + W7*X7 + W8*X8 + W9*X9 + W10*X10 + W11*X11）,其中W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8、W9、W10、W11为权重值，X1、X 2、X 3、X 4、X 5、X 6、X 7、X 8、X 9、X 10、X 11为自变量，P为因变量，也是最终的热度值；X1=本行业最近A个交易日涨幅超过9%的股票总天数/本行业股票总数；X2=本行业最近A个交易日涨幅超过5%的股票总天数/本行业股票总数；X3=本行业最近B个交易日涨幅超过9%的股票总天数的两倍/本行业股票总数；X4=本行业最近B个交易日涨幅超过5%的股票总天数的两倍/本行业股票总数；X5=本行业最近C个交易日涨幅超过2%的股票总天数/本行业股票总数；X6=本行业最近B个交易日总成交量/本行业最近A个交易日总成交量；X7=本行业最近A个交易日分析师强烈推荐的总次数/本行业最近A个交易日分析师推荐总次数；X8=本行业最近B个交易日分析师强烈推荐的总次数/本行业最近B个交易日分析师推荐总次数；X9=本行业最近B个交易日券商研报中推荐股票的总次数/本行业最近A个交易日券商研报中推荐股票的总次数；X 10=本行业最近B个交易日微博提及相关股票总次数/本行业最近A个交易日微博提及相关股票总次数；X 11=本行业最近B个交易日微信公众号提及相关股票总次数/本行业最近A个交易日微信公众号提及相关股票总次数。...

【技术特征摘要】
1.一种二级市场投资仓位决策方法，其特征在于，所述的二级市场投资仓位决策方法主要依赖于市场热度P的绝对值大小与相对值趋势来决定投资仓位的设定；P=1000*（W1*X1+W2*X2+W3*X3+W4*X4+W5*X5+W6*X6+W7*X7+W8*X8+W9*X9+W10*X10+W11*X11）,其中W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8、W9、W10、W11为权重值，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11为自变量，P为因变量，也是最终的热度值；X1=本行业最近A个交易日涨幅超过9%的股票总天数/本行业股票总数；X2=本行业最近A个交易日涨幅超过5%的股票总天数/本行业股票总数；X3=本行业最近B个交易日涨幅超过9%的股票总天数的两倍/本行业股票总数；X4=本行业最近B个交易日涨幅超过5%的股票总天数的两倍/本行业股票总数；X5=本行业最近C个交易日涨幅超过2%的股票总天数/本行业股票总数；X6=本行业最近B个交易日总成交量/本行业最近A个交...

【专利技术属性】
技术研发人员：计东亚，
申请(专利权)人：计东亚，
类型：发明
国别省市：上海,31