利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法，包括下述步骤：（1）设计要素提取：选取产品图片，应用符号学和形态分析法对图片中的图样进行分解结构、提取设计元素；（2）眼动指标筛选：将图片类型作为影响因素，对具有浏览任务的用户眼动指标进行方差齐性检验，并进行下一步的单因素方差分析，筛选眼动指标；（3）建立设计要素和眼动指标关系模型：运用数量化一类理论对图样设计要素进行编码，将定性变量的图样转化为定量变量；建立的眼动指标和设计要素的多元回归模型，得出了不同的设计要素对用户个性化偏好的影响。本发明专利技术具有能建立眼动数据和设计要素间的关系模型，体现不同的设计要素对用户个性化偏好的特点。

Method for predicting personalized preference of users by eye movement data

The invention discloses a method for predicting user personalized preferences using an eye tracking data, which comprises the following steps of: (1) design elements extraction: select the product picture, drawing application of semiotics and morphological analysis of the picture of the design elements, structure decomposition extraction; (2) eye movement index screening: picture types as influence factors and the homogeneity test of variance of user browsing tasks and eye movement index, single factor analysis of variance of the next step, the screening of eye movement index; (3) the establishment of design elements and eye movement index relationship model: the use of the number of a kind of theory of encoding pattern design elements, the qualitative variables pattern into quantitative variables multiple regression model; eye movement index and design elements, the effects of different design elements of user preference. The invention has a relation model capable of establishing eye movement data and design elements, and reflects the characteristics of individual preferences of different design elements to users.

【技术实现步骤摘要】
利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法
本专利技术属于产品设计
，具体地说是涉及一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法。
技术介绍
随着用户体验设计的兴起，用户情感的研究越来越成为热点，关于用户的情感研究主要包括基于心理学的心理反应测量技术和基于心理学的生理反应测量技术。基于心理学的心理反应测量技术主要包括语义差异法、语义法、口语分析法、语意比较法、PANAS量尺法[1]、PAD情感测量法[2]、产品愉悦测量问卷、PreMo测量法[3]、Emocards(emotionalcards)测量法[4]、SAM(selfassessmentmanikin)自我评估模型等。现有技术中，刘烨[5]等分析了情感的范畴观和维度观在情感计算领域中的应用并构建了二维和三维的情感空间。邱均平[6]等在心理测量的基础上构建了一个能实现用户个人特征和专业学科的匹配通用人才评价系统。刘青[7]等利用多维关联的规则方法提取心理测量不同量表属性的关联规则，该规则能对心理测量起到指导作用。基于心理学的生理反应测量技术是依据人的大脑中枢神经活动或是与中枢神经活动相关联的生理反应进行测量的技术，主要包括面部表情测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法，包括下述步骤：（1）设计要素提取：选取产品图片，应用符号学和形态分析法对图片中的图样进行分解结构、提取设计元素；（2）眼动指标筛选：将图片类型作为影响因素，对具有浏览任务的用户眼动指标进行方差齐性检验，将显著性水平小于0.05 的眼动指标剔除，显著性水平大于0.05 的眼动指标说明具备方差性，并进行下一步的单因素方差分析，筛选眼动指标；（3）建立设计要素和眼动指标关系模型：运用数量化一类理论对图样设计要素进行编码，将定性变量的图样转化为定量变量；建立的眼动指标和设计要素的多元回归模型，得出了不同的设计要素对用户个性化偏好的影响。

【技术特征摘要】
1.一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法，包括下述步骤：（1）设计要素提取：选取产品图片，应用符号学和形态分析法对图片中的图样进行分解结构、提取设计元素；（2）眼动指标筛选：将图片类型作为影响因素，对具有浏览任务的用户眼动指标进行方差齐性检验，将显著性水平小于0.05的眼动指标剔除，显著性水平大于0.05的眼动指标说明具备方差性，并进行下一步的单因素方差分析，筛选眼动指标；（3）建立设计要素和眼动指标关系模型：运用数量化一类理论对图样设计要素进行编码，将定性变量的图样转化为定量变量；建立的眼动指标和设计要素的多元回归模型，得出了不同的设计要素对用户个性化偏好的影响。2.如权利要求1所述的利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法，其特征在于：所述步骤（3）中，对图样设计要素进行编码，根据数量化一类理论，不同的设计要素变量用0和1来表达，其中数据1代表该图样中有此设计要素，数据0则表示该图样中没有此设计要素。3.如权利要求1或2所述的利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法，其特征在于：所述步骤（...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕健，袁庆霓，黄海松，潘伟杰，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：贵州,52