高速列车内噪声源的识别方法与系统技术方案

一种高速列车内噪声源的识别方法，其特征在于，在多个可能的振动激励点分别安装至少一个测点传感器；在同一个测点位置的不同方向布置备用传感器、或者在同一个测点安装多个同时采集信号的传感器；在测试之前，对于输入信号的每一个测点都分别用力锤进行敲击，同时测试对其他所有测点的输出响应，由此构建各测点相互串扰前真实的传递关系；通过各测点的实际输出信号，对输入通道的强耦合串扰数据进行强解耦；将解耦后的各个测点真实激励信号用于车内声源识别分析中；对各个激励测点相对于响应点的影响因子进行排序，确定车内噪声的主要噪声源。本发明专利技术可消除虚假频率，准确确定车外噪声源及振动源，以便于有效控制与降低高速列车的车内噪音。

Method and system for identifying internal noise source of high speed train

A recognition method of high speed train in the noise source, which is characterized in a number of possible vibration points are respectively arranged at least one of sensors; at the same measuring point in different directions, or arrangement of spare sensor in the same measuring point to install multiple simultaneous acquisition of signals in the sensor; before the test, for each measuring point of the input signal are respectively using hammer percussion, and test response to all other points of output, thus build the measuring point before the real crosstalk transfer relationship; through the actual output signal of the measuring point, strong coupling crosstalk data on the input channel of strong decoupling; each measuring point after decoupling the real excitation signal analysis for sound source identification in the car; for each measuring point relative to the response factor of incentive points ranking, determine the main noise noise inside the car. Sound source. The invention can eliminate the false frequency and accurately determine the external noise source and the vibration source, so as to effectively control and reduce the interior noise of the high-speed train.

【技术实现步骤摘要】
高速列车内噪声源的识别方法与系统
本专利技术涉及一种高速列车内噪声源的识别方法与系统，尤其是一种高速列车车内强弱耦合噪声源的识别方法与系统。
技术介绍
高速列车车内噪声受车外多种噪声源及振动源的影响。因此，准确地确定车外多种噪声源及振动源才能有效控制车内噪声，进而降低高速列车的车内噪音。但是，各种噪声源之间存在耦合，严重影响声源识别的准确性，因此，需要一种用于高速列车车内声源识别的不同源强输入之间的解耦的方法，才能提高声源车内声源识别的准确性。然而，在现有技术中，时至今日，仍然目前未见到相关技术的公开报道。高速列车车内噪声源识别过程中，输入源对车内噪声的影响因子受到列车电机、齿轮箱、轴箱等设备之间的耦合影响，导致测试数据不能满足真实的因果关系，使计算出的关系矩阵存在误差，造成输入源影响因子计算结果出现了虚假频率。噪声的产生必须具备声源、介质等条件，声源、传播途径和接收者为噪声污染的三个必备环节。噪声控制一般从三方面入手，即声源控制、传播途径控制和接受者保护。为了实现对噪声的有效控制，需要对声源及其传递方式进行识别，确定其频谱特性和传递路径，进行有针对性的控制，达到最佳的效果。高速列车本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高速列车内噪声源的识别方法，其特征在于，在多个可能的靠近振动激励点、受外界环境干扰尽可能小的位置分别安装至少一个测点传感器，测点传感器与测点粘贴稳固，振动测点选用内装IC压电加速度传感器，声测点选择声传感器；在同一个测点位置的不同方向布置备用传感器、或者在同一个测点安装多个同时采集信号的传感器，使得试验效果平稳地反映真实的噪声场；在测试之前，对于输入信号的每一个测点都分别用力锤进行敲击，同时对其他所有测点进行输出响应的数据采集，由此构建各测点相互串扰前真实的传递关系矩阵；开始实际测试后，将采集到的各测点的实际输出信号矩阵乘以所述的转秩矩阵，对强耦合通道的输入信号串扰数据进行强解耦；将解耦后...

【技术特征摘要】
1.一种高速列车内噪声源的识别方法，其特征在于，在多个可能的靠近振动激励点、受外界环境干扰尽可能小的位置分别安装至少一个测点传感器，测点传感器与测点粘贴稳固，振动测点选用内装IC压电加速度传感器，声测点选择声传感器；在同一个测点位置的不同方向布置备用传感器、或者在同一个测点安装多个同时采集信号的传感器，使得试验效果平稳地反映真实的噪声场；在测试之前，对于输入信号的每一个测点都分别用力锤进行敲击，同时对其他所有测点进行输出响应的数据采集，由此构建各测点相互串扰前真实的传递关系矩阵；开始实际测试后，将采集到的各测点的实际输出信号矩阵乘以所述的转秩矩阵，对强耦合通道的输入信号串扰数据进行强解耦；将解耦后的各个测点真实激励信号用于车内声源识别分析中；对各个激励测点相对于响应点的影响因子进行排序，确定车内噪声的主要噪声源。2.一种高速列车内噪声源的识别方法，其特征在于，采用对输入信号数据进行强解耦，替代传统的通过传递函数进行的弱解耦；激励信号的输入位置与方向均通过用力锤进行敲击采用模拟信号加入方式，构建实际的传递关系。3.一种高速列车内噪声源的识别方法，其特征在于，在同一个测点位置的不同方向布置多个传感器，或者在同一个测点的相同方向安装多个同时采集信号的传感器，以替代传统的仅布置一个传感器的惯用手段；在对每一个测点进行力锤敲击的同时对其他所有测点进行输出响应的实测，以构建各测点相互串扰的传递关系矩阵，取代传统的通过传递函数的数学建模手段。4.一种高速列车内噪声源的识别方法，其特征在于，在OTPA步骤之前还包含利用不同源信号输入传输通道之间的传递特性进行的强解耦步骤，使得测试数据满足真实的因果关系，使计算出的关系矩阵更接近于真实，避免输入源影响因子计算结果出现虚假频率。5.如权利要求4所述的识别方法，其特征在于，气动噪声、轮轨噪声、动力系统噪声、集电系统噪声、内部设备噪声、轨道激励噪声、通过车体振动使得空气和车体及其附属设备摩擦和冲击产生的结构噪声、以及经过不同方位通过车体和门窗上的缝隙传入车内的由空气传递形成的空气噪声，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋雷鸣，张新华，彭俊彬，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：北京,11