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一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法技术

技术编号:16219232 阅读:55 留言:0更新日期:2017-09-16 01:44
一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法,将实值序列值取正;然后将实值序列值的小数点向后移动5位;将所有实值序列值去掉小数部分,即取整;将整数部分除以10取余数,即获得最初实值序列小数点后第5位数,其值在[0,9]范围内,采用阈值量化方法,取所有值的期望为阈值,比较数值大小,大于这个阈值就取1,小于等于这个阈值就取0,分别对Lorenz混沌系统生成的X,Y,Z三个方向的序列分别量化,分别得到三个方向的伪随机二值序列。本发明专利技术很好地克服了Lorenz混沌系统实值序列使用典型量化方法量化后出现的长游程现象,序列表现出了优良的随机特性,在数据加密领域中具有了极高的实际应用价值。

A quantization method for discrete Lorenz chaotic sequences

A quantitative method for the discretization of the Lorenz chaotic sequence, the real value of positive sequence and then the real value sequence; the decimal point moves backward 5; all real valued sequence value remove the decimal part, namely integer integer part divided by 10; will take the remainder, to obtain the initial real valued sequence of fifth decimal places. The value is in the range of [0,9], the threshold quantization method, all the expected value of the threshold magnitude compared is greater than the threshold of 1, less than or equal to the threshold of 0, respectively, on the formation of Lorenz chaotic system X, Y, Z sequence of three directions were quantified in three directions respectively. The pseudo random sequence of values two. The invention solves the long run phenomenon of Lorenz chaotic system with real sequences using typical quantization method to quantify the random sequences showed excellent characteristic, has high practical value in the field of data encryption.

【技术实现步骤摘要】
一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法
本专利技术涉及一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法。
技术介绍
三维的Lorenz混沌系统方程是由美国的气象学家Lorenz在研究大气对流模型时所提炼出的模型,该系统模型是三元一阶非线性微分方程,与一维和二维混沌系统不同,这是一个连续的混沌系统模型,不是离散的。它是当今被讨论和研究最多的非线性动力学系统,是典型的高维混沌系统,其系统方程为:其中a,b,c是在一定变化区域内限制的实参数,x,y,z是方程的变量。连续的Lorenz混沌系统离散化后,获得实值的混沌序列,但是想获得可用于流加密的伪随机序列,还要经过量化,即将实值序列通过相应的算法转换成0-1二值序列。关于混沌实值序列量化方法的选择有很多,其中普遍运用的典型量化方法分为阈值量化法、增量量化法以及区间量化法,量化方法的选择至关重要,其量化结果直接影响着混沌伪随机序列随机性的好坏,进而影响着混沌伪随机序列加密结果安全性的好坏。阈值量化法:如果混沌系统迭代生成的实值序列变化范围在很小的范围之内,那么可以选定这个实值序列的数学期望作为阈值,将实值序列与阈值比较,如果大于等于这个阈值本文档来自技高网...
一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法

【技术保护点】
一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法,其特征在于,步骤如下:(1)将实值序列值去掉负号,即都取正值;(2)将实值序列值的小数点向后移动5位;(3)将所有实值序列值去掉小数部分,即取整;(4)将整数部分除以10取余数,即获得最初实值序列小数点后第5位数,其值在[0,9]范围内,其表达式如式(5),其中x(n)是离散化的Lorenz混沌序列值,X(n)是处理后的实值序列值,X(n)∈[0,9],将所得到的X(n)序列在经过一步阈值量化,即得到量化后的伪随机序列;

【技术特征摘要】
1.一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法,其特征在于,步骤如下:(1)将实值序列值去掉负号,即都取正值;(2)将实值序列值的小数点向后移动5位;(3)将所有实值序列值去掉小数部分,即取整;(4)将整数部分除以10取余数,即获得最初实值序列小数点后第5位数,其值在[0,9]范围内,其表达式如式(5),其中x(n)是离散化的Lorenz混沌序列值,X(n)是处理后的实值序列值,X(n)∈[0,9],将所得到的X(n)序列在经过一步阈值量化,即得到量化后的伪随机序列;(5)采用阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁群张琦冯凯黄欣
申请(专利权)人:黑龙江大学
类型:发明
国别省市:黑龙江,23

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