一种音频质量检测方法及音频质量检测系统技术方案

本申请公开了一种音频质量检测方法及音频质量检测系统，其中，所述音频质量检测方法通过计算各个通道采集的音频数据的相关性来获得各通道设备内音频异常检测结果；并且为了避免所述待检测设备所有通道出现同样的问题以及各种噪音导致的检测异常，所述音频质量检测方法通过获取参考设备的参考通道的音频数据，并根据参考通道的音频数据和目标通道的音频数据的相关性计算来获得设备间音频异常检测结果，并综合所述待检测设备各通道设备内音频异常检测结果和目标通道设备间检测结果综合生成音频检测报告，从而在实现了对多通道同步音频采集设备的音频质量的自动检测的基础上，增加了所述音频质量检测方法的鲁棒性。

Audio quality detecting method and audio quality detecting system

The invention discloses a system and a detection method for audio quality and audio quality, the audio quality detection method for anomaly detection results of each channel within the audio equipment through correlation calculation of each channel audio data acquisition; and in order to avoid the detection equipment of all channels appear the same problem as well as a variety of noise detection result the abnormal, the audio quality detection method through the audio data reference channel to obtain reference equipment, and calculation equipment between audio anomaly detection results according to the correlation between audio data and audio data and reference channel of the target channel, and the channel detection equipment. The results of anomaly detection and target channel audio equipment between the detection report results generates audio, resulting in the realization of multi channel synchronous audio acquisition Based on the automatic detection of the audio quality of the device, the robustness of the audio quality detection method is increased.

【技术实现步骤摘要】
一种音频质量检测方法及音频质量检测系统
本申请涉及音频检测
，更具体地说，涉及一种音频质量检测方法及音频质量检测系统。
技术介绍
多通道同步音频采集设备，广泛应用于智能家居或会议室系统等各种智能设备中，主要用来实现远场音频逝去、语音增强和噪声消除等功能。麦克风阵列作为多通道同步音频采集设备中的一种，包括多个麦克风，每个麦克风作为一个通道用于采集音频数据，为了结合应用麦克风阵列的智能设备的算法，获取麦克风阵列的训练数据成为一个常见的工作。在现实数据收集过程中，各通道采集的音频数据由于可能会受到突发电路噪声或环境噪声或硬件的影响，造成采集的音频数据在单一通道或多通道存在质量问题，如何检测出麦克风阵列各个通道存在的音频质量问题成为相关技术人员努力的方向。现有技术中对于多通道同步音频采集设备各个通道采集音频质量检测通常通过人工监测的方式实现，这种音频质量检测方法需要投入大量的人力成本，并且检测精确度不高。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种音频质量检测方法及音频质量检测系统，以实现降低多通道同步音频采集设备音频质量检测过程中投入的人力成本，并提高音频质量检测精确度的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种音频质量检测方法，其特征在于，用于检测多通道同步音频采集设备的音频质量，所述多通道同步音频采集设备具有多个通道，每个所述通道用于采集音频数据；所述音频质量检测方法包括：获取待检测设备每个通道的音频数据，构成待测音频组；获取参考设备参考通道的音频数据；对所述待测音频组中的音频数据和所述参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及所述参考通道的多个帧特征向量；利用所述待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得所述待检测设备各个通道的多个判决结果；利用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关...

【技术特征摘要】
1.一种音频质量检测方法，其特征在于，用于检测多通道同步音频采集设备的音频质量，所述多通道同步音频采集设备具有多个通道，每个所述通道用于采集音频数据；所述音频质量检测方法包括：获取待检测设备每个通道的音频数据，构成待测音频组；获取参考设备参考通道的音频数据；对所述待测音频组中的音频数据和所述参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及所述参考通道的多个帧特征向量；利用所述待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得所述待检测设备各个通道的多个判决结果；利用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得所述目标通道的多个设备间判决结果，所述目标通道为所述待检测设备多个通道中的任意一个；根据所述待检测设备各个通道的多个判决结果，判断所述待检测设备各个通道是否异常，获得所述待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据所述目标通道的多个设备间判决结果，判断所述待检测设备目标通道是否异常，获得所述目标通道的设备间音频异常检测结果；根据所述待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和所述目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取参考设备参考通道的音频数据之后，所述利用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决之前还包括：根据所述待检测设备任一通道的音频数据与所述参考通道的音频数据，计算所述待检测设备与所述参考设备的同步偏差帧移；根据所述同步偏差帧移对所述参考设备参考通道的音频数据进行同步校准，使所述参考通道的音频数据与所述待检测设备每个通道的音频数据在时域上对齐。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待检测设备每个通道的音频数据，构成待测音频组，及获取参考设备参考通道的音频数据之后，所述利用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，及对所述待测音频组中的音频数据和所述参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理之前还包括：利用语音活动检测算法去除所述参考通道的音频数据中的非语音段以及所述待检测设备每个通道的音频数据中的非语音段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得所述待检测设备各个通道的多个判决结果包括：利用所述待检测设备每两个通道的帧特征向量，计算所述待检测设备每两个通道的帧相关系数，所述待检测设备每两个通道的帧相关系数构成所述待检测设备的帧相关系数矩阵；判断所述待检测设备的帧相关系数矩阵中的帧相关系数是否大于第一预设阈值，如果是，则将1作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果；如果否，则将0作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测设备各个通道的多个判决结果，判断所述待检测设备各个通道是否异常，获得所述待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果包括：统计所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和，判断所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和是否大于预设数值，如果是，则将1作为所述待检测设备通道的设备内检测结果，如果否，则将0作为所述待检测设备通道的设备内检测结果；当所述检测设备通道的设备内检测结果连续为1的个数超过N时，将该通道判定为异常，并将该通道的设备内音频异常检测结果设为1，否则将该通道的设备内音频异常检测结果设为0。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得所述目标通道的多个设备间判决结果包括：利用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量，计算所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数；判断所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数是否大于第二预设阈值，如果是，则将1作为所述目标通道的设备间判决结果；如果否，则将0作为所述目标通道的设备间判决结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一预设阈值通过第一样本库训练获得，所述第二预设阈值通过第二样本库训练获得，所述第一样本库为同设备音频数据样本库，所述第二样本库为设备间音频数据样本库；所述第一预设阈值的具体训练获得过程包括：根据所述第一样本库统计第一正样本出现概率和第一负样本出现概率，其中，正样本表示所述第一样本库中正常音频数据样本，负样本表示所述第一样本库中异常音频数据样本；将所述第一正样本出现概率和第一负样本出现概率代入第一预设公式中，获得所述第一预设阈值；所述第一预设公式为：其中，d+(m)和d-(m)分别表示设备m第一正样本概率密度分布函数和第一负样本概率密度分布函数；p+(m)和p-(m)分别表示第一正样本出现概率和第一负样本出现概率；ω+和ω-分别为正样本和负样本的权重系数；T(m)表示所述第一预设阈值；所述第二预设阈值的具体训练获得过程包括：根据所述第二样本库统计第二正样本出现概率和第二负样本出现概率，其中，正样本表示所述第二样本库中正常音频数据样本，负样本表示所述第二样本库中异常音频数据样本；将所述第二正样本出现概率和第二负样本出现概率代入第二预设公式中，获得所述第二预设阈值；所述第二预设公式为：其中，d+(0,m)和d-(0,m)分别表示第二正样本概率密度分布函数和第二负样本概率密度分布函数；p+(0,m)和p-(0,m)分别表示第二正样本出现概率和第二负样本出现概率；ω+和ω-分别为正样本和负样本的权重系数；T(0,m)表示所述第二预设阈值。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标通道的多个设备间判决结果，获得所述目标通道的设备间检测结果包括：当所述目标通道的设备间检测结果连续为1的个数超过N时，将所述目标通道判定为异常，并将所述目标通道的设备间音频异常检测结果设为1，否则将所述目标通道的设备间音频异常检测结果设为0。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和所述目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告包括：当Sl(p)＝1，S(p)＝1时，判定p设备l通道异常，需检查p设备l通道，且p设备与参考通道不一致，需检查p设备硬件设置；当Sl(p)＝1，S(p)＝0时，判定p设备与参考通道不一致，需检查p设备硬件设置；当Sl(p)＝0，S(p)＝1时，判定p设备l通道异常，需检查p设备l通道；当Sl(p)＝0，S(p)＝0时，判定p设备l通道正常；其中，p设备表示所述待检测设备，Sl(p)＝1表示所述待检测设备l通道的设备内检测结果为1，Sl(p)＝0表示所述待检测设备l通道的设备内检测结果为0；S(p)＝1表示所述待检测设备参考通道的设备间检测结果为1，S(p)＝0表示所述待检测设...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋扬，程兰颖，赵涛，
申请(专利权)人：数据堂北京科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11