一种商品推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种商品推荐方法及装置，该方法可以包括：预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系，以及实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值；确定当前网购用户的登录信息；根据所述登录信息，确定所述当前网购用户所在的目标地区；确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值；根据所述对应关系，确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品；将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。本方案能够较准确地向网购用户推荐商品，提高用户体验。

Commodity recommendation method and device

The present invention provides a method and a device for commodity recommendation, the method can include at least one corresponding relationship between the preset interval and the meteorological parameters of recommended products, meteorological parameters and at least one real-time acquisition of at least one of the specified area corresponding to the value of online shopping; determine the current user's login information; according to the log information, determines the current online shopping users within the target area; determined for the target area to collect at least one of the current meteorological parameters; according to the corresponding relations, determine the at least one the meteorological parameters corresponding to the value of the recommendation; will determine the recommended recommendation to the current user online shopping. This scheme can more accurately recommend the goods to the online shopping users, and improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种商品推荐方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，网上购物已经成为用户生活中不可或缺的一部分。为了建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，通常是通过向正在网购的用户推荐商品。目前，主要是通过网购用户的消费痕迹来向网购用户推荐商品。但是，通过消费痕迹的方法来推荐商品过于单一，如果网购用户本次购买了某商品，之后在进行网购时不再需要购买该商品，但是现有方法中推荐的还是此类商品，从而未能较准确地向网购用户推荐商品，用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法及装置，能够较准确地向网购用户推荐商品，提高用户体验。第一方面，本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法，预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系，以及实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值；还包括：确定当前网购用户的登录信息；根据所述登录信息，确定所述当前网购用户所在的目标地区；确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值；根据所述对应关系，确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品；将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。优选地，在所述将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户之后，进一步包括：获取所述当前网购用户针对推荐的所述推荐商品的反馈信息；根据所述反馈信息，更新所述对应关系。优选地，进一步包括：设置更新间隔；所述根据所述反馈信息，更新所述对应关系，包括：根据当前更新间隔内获取到的针对推荐的所述推荐商品的各个所述反馈信息，确定所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接收推荐的次数；根据下述计算公式(1)，计算所述推荐商品的推荐度；其中，λ表征所述推荐商品的推荐度；n表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被推荐的总次数；x表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接受推荐的次数；判断所述推荐度是否小于预设的推荐阈值，如果是，则更新所述对应关系，以删除所述推荐产品。优选地，所述气象参数，包括：温度、风速、湿度、能见度、降水量、降雪量、气压和颗粒物PM。优选地，所述登录信息，包括：IP地址和收货地址中的任意一种或多种。第二方面，本专利技术实施例提供了一种商品推荐装置，该装置可以包括：第一设置单元、采集单元、第一确定单元、第二确定单元和商品推荐单元；其中，所述第一设置单元，用于预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系；所述采集单元，用于实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值；所述第一确定单元，用于确定当前网购用户的登录信息；根据所述登录信息，确定所述当前网购用户所在的目标地区；所述第二确定单元，用于确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值；所述商品推荐单元，用于根据所述对应关系，确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品；将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。优选地，进一步包括：更新单元；所述更新单元，用于获取所述当前网购用户针对推荐的所述推荐商品的反馈信息；根据所述反馈信息，更新所述对应关系。优选地，进一步包括：第二设置单元；所述更新单元，包括：计算子单元和更新子单元；所述计算子单元，用于根据当前更新间隔内获取到的针对推荐的所述推荐商品的各个所述反馈信息，确定所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接收推荐的次数；根据下述计算公式(1)，计算所述推荐商品的推荐度；其中，λ表征所述推荐商品的推荐度；n表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被推荐的总次数；x表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接受推荐的次数；所述更新子单元，用于判断所述推荐度是否小于预设的推荐阈值，如果是，则更新所述对应关系，以删除所述推荐产品。优选地，所述气象参数，包括：温度、风速、湿度、能见度、降水量、降雪量、气压和颗粒物PM。优选地，所述登录信息，包括：IP地址和收货地址中的任意一种或多种。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行本专利技术上述任一实施例提供的商品推荐方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行本专利技术上述任一实施例提供的商品推荐方法。本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法及装置，当网购用户进行网购时，首先可以根据其登录信息，确定该网购用户的所在地，由于是实时采集至少一个指定地区的至少一种气象参数值，从而能够确定出该网购用户所在地实时的至少一种当前气象参数值，之后就可以根据预先设置的至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系，确定至少一种当前气象参数值所对应的推荐商品，最后将确定出的推荐商品推荐给该网购用户即可。由于每一次向网购用户推荐商品时，不再是每一次按照网购用户的消费痕迹进行推荐，而是按照网购用户所在地采集到的实时的气象参数值进行推荐，从而能够较准确的向网购用户推荐符合当前气象天气的商品，因此本方案能够较准确地向网购用户推荐商品，提高用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一个实施例提供的一种商品推荐方法的流程图；图2是本专利技术另一个实施例提供的一种商品推荐方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的商品推荐装置所在设备的硬件架构图；图4是本专利技术一个实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图；图5是本专利技术另一个实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图；图6是本专利技术又一个实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法，该方法可以包括以下步骤：步骤101：预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系。步骤102：实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值。步骤103：确定当前网购用户的登录信息。步骤104：根据所述登录信息，确定所述当前网购用户所在的目标地区。步骤105：确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值。步骤106：根据所述对应关系，确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品。步骤107：将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。上述实施例中，当网购用户进行网购时，首先可以根据其登录信息，确定该网购用户的所在地，由于是实时采集至少一个指定地区的至少一种气象参数值，从而能够确定出该网购用户所在地实时的至少一种当前气象参数值，之后就可以根据预先设置的至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系，确本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品推荐方法，其特征在于，预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系，以及实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值；还包括：确定当前网购用户的登录信息；根据所述登录信息，确定所述当前网购用户所在的目标地区；确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值；根据所述对应关系，确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品；将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系，以及实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值；还包括：确定当前网购用户的登录信息；根据所述登录信息，确定所述当前网购用户所在的目标地区；确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值；根据所述对应关系，确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品；将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在所述将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户之后，进一步包括：获取所述当前网购用户针对推荐的所述推荐商品的反馈信息；根据所述反馈信息，更新所述对应关系。3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，进一步包括：设置更新间隔；所述根据所述反馈信息，更新所述对应关系，包括：根据当前更新间隔内获取到的针对推荐的所述推荐商品的各个所述反馈信息，确定所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接收推荐的次数；根据下述计算公式，计算所述推荐商品的推荐度；其中，λ表征所述推荐商品的推荐度；n表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被推荐的总次数；x表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接受推荐的次数；判断所述推荐度是否小于预设的推荐阈值，如果是，则更新所述对应关系，以删除所述推荐产品。4.根据权利要求1至3任一所述的商品推荐方法，其特征在于，所述气象参数，包括：温度、风速、湿度、能见度、降水量、降雪量、气压和颗粒物PM；和/或，所述登录信息，包括：互联网协议IP地址和收货地址中的任意一种或多种。5.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：第一设置单元、采集单元、第一确定单元、第二确定单元和商品推荐单元；其中，所述第一设置单元，用于预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系；所述采集单元，用于实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值；所述第一确定单元，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝珑，田兰，汪华，
申请(专利权)人：山东浪潮云服务信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37