一种中餐食物图像的分割方法技术

本发明专利技术提供的方法通过采集中餐食物图像的纹理图像进行后续处理来实现对图像的分割，分割的过程中无需采集多种图像特征，且应用该方法可以提高中餐食物图像分割的准确率，从而助于中餐食物图像的识别。

Segmentation method of Chinese food image

The invention provides a method for subsequent processing by Chinese food texture image acquisition image to achieve the image segmentation, without the need to collect a variety of image segmentation process, and this method can be used to improve the accuracy of image segmentation of Chinese food, thus helping to identify Chinese food images.

【技术实现步骤摘要】
一种中餐食物图像的分割方法
本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及一种中餐食物图像的分割方法。
技术介绍
经典的图像分割方法是基于图像的特征的，图像分割方法的主要作用是将具有相同或相似特征的区域分割出来，按照利用的特征不同大致可以分为以下几类：a).基于阈值处理的分割方法，它通过对基本的特征阈值进行设定，就可以把图像的像素点分为不同的类。常用的特征包括：灰度特征、颜色特征或者由原始灰度值或彩色值变换后的特征等等。从背景中提取物体或前景目标的一种明显方法就是选择一个合适的阈值T将这些特征模式分开。b).基于边缘检测的分割方法，边缘检测是根据灰度突变来分割图像的最常用的方法。边缘是图像边界线上的像素点的集合，它表明了在图像局部特征的不连续性，体现了图像的灰度特征、颜色特征及纹理特征等图像特征的突变。比如在阶跃型边缘两边，像素点的灰度值会有明显的差别，而在屋顶型边缘处，灰度值表现出陡峭的上升或下降。c).基于区域特征的分割方法：该方法是根据图像相同区域内像素点的相似性准则进行分割。该方法通过对每个像素特征空间中的值进行相似性聚类，并兼顾各像素的空间领域信息，进而分割出图像中的目标区本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种中餐食物图像的分割方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.使用纹理增强滤波器对拍摄的中餐食物图像进行m个不同尺度参数下的滤波，得到图像在m个不同尺度参数下的纹理图像；所述m的取值范围为8～16；S2.对于步骤S1得到的16幅纹理图像分别计算其均值，并利用计算得到的均值作为阈值来对相应的纹理图像进行二值化，获得纹理图像在阈值条件下的前景区域和背景区域；S3.对于每张纹理图像分别求取其前景区域的中心点，以用作放置高斯函数的位置，以前景区域包含的像素点数量的k倍作为标准差，构造对应的高斯掩膜函数，其中k的取值范围为0.3～0.5；将得到的16个高斯掩膜函数乘以相对应的权重参数后相加，得到最终的高斯...

【技术特征摘要】
1.一种中餐食物图像的分割方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.使用纹理增强滤波器对拍摄的中餐食物图像进行m个不同尺度参数下的滤波，得到图像在m个不同尺度参数下的纹理图像；所述m的取值范围为8～16；S2.对于步骤S1得到的16幅纹理图像分别计算其均值，并利用计算得到的均值作为阈值来对相应的纹理图像进行二值化，获得纹理图像在阈值条件下的前景区域和背景区域；S3.对于每张纹理图像分别求取其前景区域的中心点，以用作放置高斯函数的位置，以前景区域包含的像素点数量的k倍作为标准差，构造对应的高斯掩膜函数，其中k的取值范围为0.3～0.5；将得到的16个高斯掩膜函数乘以相对应的权重参数后相加，得到最终的高斯掩膜；S4.将得到的高斯掩膜与中餐食物图像在纹理增强滤波器尺度参数为[0.5m]时所产生的纹理图像相乘，将其得到的结...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐冰，张东，
申请(专利权)人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院，中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44