基于亚像素的血管分割方法及其分割系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于亚像素的血管分割方法，包括以下步骤：S1、将Dicom文件序列转换为计算机通用的Bmp文件序列；S2、生成粗边缘检测结果；S3、将所述粗边缘检测结果生成链表记录下来；S4、获取边缘坐标；S5、获取三维血管结构；S6、采用26邻域对所述三维血管结构进行区域生长分割，实现交互式分割出指定血管结构。本发明专利技术还提供了一种基于亚像素的血管分割系统。与相关技术相比，本发明专利技术具有如下有益效果：解决了Dicom文件调窗处理中的越界现象，改善了显示效果；解决了粗边缘检测中阈值选取难的问题，并且血管边缘更加清晰，细节更加完善；可以将血管分割达到亚像素级精度；可交互式地分割指定血管结构。

Sub pixel based vascular segmentation method and segmentation system thereof

The present invention provides a method of sub-pixel segmentation based on blood vessel, which comprises the following steps: S1, Dicom files will be converted to computer series general Bmp file sequence; S2, generate test results of coarse edge; S3, the detection results of the crude edge generation list record; S4, S5, get access to the edge coordinates; three-dimensional vascular structure; S6, the 26 neighborhood of the three-dimensional vascular structure of region growing segmentation, realize the interactive segmentation of specified vascular structures. The invention also provides a sub-pixel based vascular segmentation system. Compared with the related technology, the invention has the following advantages: to solve cross-border phenomenon Dicom file transfer window processing, improve display effect; solve the selecting problem of coarse threshold edge detection, and the blood vessel edge is more clear, more complete details; can achieve sub-pixel precision segmentation; interactive specify the segmentation of vascular structure.

【技术实现步骤摘要】
基于亚像素的血管分割方法及其分割系统
本专利技术涉及血管分割
，尤其涉及一种基于亚像素的血管分割方法及其分割系统。
技术介绍
近年来，随着生物医学成像技术及医学影像设备的迅猛发展，医学图像的分辨率逐日提高，使得医学影像成为医学技术当中发展最为迅速的领域之一。因此，医学图像处理技术在医学科研和临床实践的作用、影响极其重要。医学图像分割是图像分割技术在医学领域的重要应用，是医学图像处理中重要的一部分，能够给医生提供重要的临床参考价值。在医学图像分割中，血管分割一直是研究的热点。随着人类生活水平的提高，心脑血管疾病成为人类的头号死因，对血管疾病的早期定量诊断和风险评估对延长人类预期寿命，提高人类的身体抵抗力，起着非常关键的作用。X射线血管造影(X-RayAngiogram,XRA)是通过造影剂显示血管的一种方法。从经过CT扫描得到的造影图像中准确分割出血管树是进行可视化三维血管重建及血管疾病诊断和治疗的重要前提，也是进行辅助诊断和外科手术的重要保障。CT血管图像进行分割必须根据CT图像的特点寻求最佳的可行方法，以提高医生诊断识别的正确率。鉴于血管复杂的形态结构，以及成像环境中存在的噪本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于亚像素的血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对CT扫描获取的Dicom文件序列通过高位截取、反变换和调窗处理三个环节进行预处理，将所述Dicom文件序列转换为计算机通用的Bmp文件序列；S2、对所述Bmp文件序列使用Canny算法进行粗边缘检测，并生成粗边缘检测结果；S3、将所述粗边缘检测结果生成链表记录下来，并保留原始灰度；S4、使用Zernike矩对记录下来的所述粗边缘检测结果进行亚像素的边缘定位以获取边缘坐标；S5、根据所述边缘坐标使用漫水填充算法将血管区域填充，并通过阈值分割获取三维血管结构；S6、通过鼠标在所述三维血管结构中点击获取初始种子点，采用26邻域对所述三维...

【技术特征摘要】
1.一种基于亚像素的血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对CT扫描获取的Dicom文件序列通过高位截取、反变换和调窗处理三个环节进行预处理，将所述Dicom文件序列转换为计算机通用的Bmp文件序列；S2、对所述Bmp文件序列使用Canny算法进行粗边缘检测，并生成粗边缘检测结果；S3、将所述粗边缘检测结果生成链表记录下来，并保留原始灰度；S4、使用Zernike矩对记录下来的所述粗边缘检测结果进行亚像素的边缘定位以获取边缘坐标；S5、根据所述边缘坐标使用漫水填充算法将血管区域填充，并通过阈值分割获取三维血管结构；S6、通过鼠标在所述三维血管结构中点击获取初始种子点，采用26邻域对所述三维血管结构进行区域生长分割，实现交互式分割出指定血管结构。2.根据权利要求1所述的基于亚像素的血管分割方法，其特征在于，在步骤S1中，调窗处理环节将变换公式和Center＝C/RS-RI,Width＝W/RS-RIMin＝Center-Width,Max＝Center+Width中的输入值划分为三类，划分标准Temp＝1024/(Max-Min)×gm关联图像的截距和斜率，分别为Pixel_In≤Min、Pixel_In≥Max和Other，其中，C为窗位，W为窗宽，RS、RI分别为斜率和截距，gm为显示器的最大显示值，Pixel_In为输入的图像数据原始值，Pixel_Out为输出的显示灰度值。3.根据权利要求1或2所述的基于亚像素的血管分割方法，其特征在于，在步骤S2中，对于Canny算法中的阈值选取，结合Otsu算法，自适应的获取高低阈值，将Canny算法得到的非极大值抑制图像N(x,y)中的像素划分为N1、N2和N3三个类别，根据三个类别的灰度值期望，定义类间方差σ2(k,t)，根据公式获得两个最佳阈值k*和t*，其中，N1代表...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖胜辉，任巧丽，李建锋，腾光禹，任辉，贺佳丽，邹北骥，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43