图像识别光斑处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图像识别光斑处理方法及装置，其中，该方法包括：将待识别物放置于图像采集区；采用至少两组光源分别向所述图像采集区提供光照，并在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集至少一张所述待识别物的原始图片；将所有所述原始图片均转换成RGB色彩模式的目标图片；计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值，在所有所述目标图片的同一个像素点中选取灰度值最小的像素点为目标像素点；将所有所述目标像素点拼合成结果图片。利用本申请实施例提供的技术方案，实现消除或者缩小目标图片中的光斑的目的，提高图像识别的正确率。

Method and device for processing spot of image recognition

The invention provides an image recognition device and processing method of the spot, the method includes: the object to be identified and placed in the image acquisition area; using at least two groups of light source respectively to the image acquisition area to provide light to the image, and in each group the light collection area provide illumination under the condition of collecting at least one of the object to be identified in the original picture; all the original images are converted into RGB color mode of the target image; all the pixel gray calculation of all the target picture of the value of the selected pixel gray value is the minimum target pixels in all the target images the same pixel; all the target pixels together the pictures. By utilizing the technical proposal provided by the embodiment of the application, the purpose of removing or reducing the facula in the target picture is realized, and the accuracy rate of the image recognition is improved.

【技术实现步骤摘要】
图像识别光斑处理方法及装置
本专利技术涉及图像识别
，特别是一种图像识别光斑处理方法及装置。
技术介绍
现有的图像识别装置，均包括光源、图像采集区、图像采集模块和图像识别模块，将待识别物放置于所述图像采集区，并在所述光源提供光照的情况下，由图像采集模块进行图片采集并处理成目标图片，并由图像识别模块对目标图片进行识别处理。图像识别已经广泛应用于实际生活，其中，证件识别和卡片识别是图像识别中很重要的应用领域。由于目前使用的证件和卡片，例如二代身份证、护照、驾照、行驶证、银行卡和社保卡等，均在证件或卡片的主体，表面非常光滑，因此，由图像采集模块进行图片采集并处理得到的目标图片，往往会带有光斑。目标图片中的光斑，会给图像识别模块进行的识别处理带来非常大的识别困难，甚至，图像识别模块无法识别被光斑覆盖的文字、图像等内容。光斑的存在，大大降低了图像识别的正确率。针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种图像识别光斑处理方法和装置，通过采集多张目标图片，并择取所有所述目标图片中灰度值最小或较小的目标像素点，拼合成结果图片，从而消除或者缩小所述目标图片中的光本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别光斑处理方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别物放置于图像采集区；采用至少两组光源分别向所述图像采集区提供光照，并在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集至少一张所述待识别物的原始图片；将所有所述原始图片均转换成RGB色彩模式的目标图片；计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值，在所有所述目标图片的同一个像素点中选取灰度值最小的像素点为目标像素点；将所有所述目标像素点拼合成结果图片。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别光斑处理方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别物放置于图像采集区；采用至少两组光源分别向所述图像采集区提供光照，并在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集至少一张所述待识别物的原始图片；将所有所述原始图片均转换成RGB色彩模式的目标图片；计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值，在所有所述目标图片的同一个像素点中选取灰度值最小的像素点为目标像素点；将所有所述目标像素点拼合成结果图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用至少两组光源分别向所述图像采集区提供光照，并在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集至少一张所述待识别物的原始图片，包括：采用两组所述光源分别向所述图像采集区提供光照；在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集一张所述待识别物的原始图片。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述光源包括相邻设置的至少一个标准光源，或者至少一个标准光源和至少一个红光光源，或者至少一个标准光源、至少一个红光光源和至少一个紫光光源。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述光源包括一个标准光源、一个红外光源和一个紫外光源。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下公式计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值：Grey=0.299*R+0.587*G+0.114*B或者，通过以下公式计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值：Grey=（299*R+587*G+114*B）/1000其中，Grey为该像素点的灰度值，R为该像素点的红色分量，G为该像素点的绿色分量，B为该像素点的蓝色分量。6.一种图像识别光斑处理装置，其特征在于，所述图像识别光斑处理装置包括：至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄韵棋，
申请(专利权)人：张岩，
类型：发明
国别省市：北京,11