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一种应用于社交网络的推荐方法与推荐系统技术方案

技术编号:16188184 阅读:41 留言:0更新日期:2017-09-12 11:25
本发明专利技术披露了一种应用于社交网络的推荐方法,其特征在于:S1目标用户提取外部环境的外部信息源作为输入信息,S2对所述社交网络中的用户输入信息进行聚类,形成聚类簇的用户即为可推荐用户,S3推荐所述可推荐用户给目标用户。采用这样结构的推荐方法,有利于采用同一外部信息源的人之间建立陌生社交关系,这种外部信息源可以是二维码也可以是某个人的指纹,本发明专利技术还披露了一种与之相应的推荐系统。

A recommendation method and recommendation system for social networks

The invention discloses a recommended method applied to the social network, which is characterized in that the S1 target users to extract external sources of information in the external environment as the input information, S2 is used to cluster the user input information of the social network, the formation of clusters of users is recommended users, S3 recommended the recommended users to target users. The recommended method of this structure, establishment of strange social conducive to the relationship between the same external information source, the external information source can be two-dimensional code can also be a person's fingerprint, the invention also discloses a corresponding recommendation system.

【技术实现步骤摘要】
一种应用于社交网络的推荐方法与推荐系统
:本专利技术涉及一种应用于社交网络的推荐方法与推荐系统,尤其是一种同类产品的消费者交友推荐方法与推荐系统。
技术介绍
:现在有很多的社交方法,但是大部分属于起始于熟人之间的社交方法,仅仅是从线下熟人转移为线上熟人,因此没有办法去获得具有共同的兴趣爱好的陌生人交友,虽然有些地理位置交友的比如陌陌和摇一摇交友的微信,但是随机性又太强,缺少某种共同的经历或者定向联系。本专利技术是为了有共同兴趣爱好、共同购物或者某个个人信用担保的陌生人社交推荐方法与推荐系统。
技术实现思路
:本专利技术披露了一种应用于社交网络的推荐方法,其特征在于:S1目标用户提取外部环境的外部信息源作为输入信息,S2对所述社交网络中的用户输入信息进行聚类,形成聚类簇的用户即为可推荐用户,S3推荐所述可推荐用户给目标用户。还有与之相应的推荐系统。采用这样结构的推荐方法,有利于采用同一外部信息源的人之间建立陌生社交关系,这种外部信息源可以是公共剧场、电影院、连锁酒店等的无线发送装置,也可以是公司的二维码,产品二维码等,如果该外部信息是某个人的生物信息比如指纹、掌纹、脸部或者虹膜,则可以围绕该个人信用建立社交系统。附图说明:图1是本专利技术的推荐方法与推荐体系逻辑图具体实施方式:如图1所示,一种应用于社交网络的推荐方法,其特征在于:S1目标用户提取外部环境的外部信息源作为输入信息,S2对所述社交网络中的用户输入信息进行聚类,形成聚类簇的用户即为可推荐用户,S3推荐所述可推荐用户给目标用户。采用这样结构的推荐方法,有利于采用同一外部信息源的人之间建立陌生社交关系,这种外部信息源可以是公共剧场、电影院的无线发送装置,也可以是公司的二维码,产品二维码等,如果该外部信息是某个人的指纹、掌纹、脸部或者虹膜,则可以围绕该个人建立社交系统。还可以的优先改进在于:所述外部信息源是条形码或者二微码或其他可见光印刷体。这是本专利技术应用最广场景、价格最低廉的,比如因为共同爱好某个奢侈品品牌,这些奢侈品购买者可以先后不同地点共同扫描该奢侈品的条形码或者二维码,从而这些先后不同时期购买的消费者被聚类,至少目标用户可以知道此前有多少人购买了这款同类产品,当然此处的可见光印刷体除了纸媒介外也可以是电子屏幕形成的条形码或者二维码或者其他图案。还可以的优先改进在于:所述外部信息源是声频信号。这样的改进适用于同一句话或者同一段乐曲的聚类交友。还可以的优先改进在于:所述外部信息是生物图形指纹、掌纹、脸部、虹膜等。这个比一般的二维码进步的多,因为二维码毕竟可以被人偷偷扫描,而店家个人的生物识别标记比如指纹、掌纹、脸部、虹膜等必须等待付款后才能得到,这种个人性质的担保可以确保社交群友的可靠性大幅提升。还可以的优先改进在于:所述S2与S3之间,还有S21系统通知广告信息,目标用户须接受系统通知广告信息才能进入S3。一个社交群系统的维护必然花费费用,因此在目标用户获得系统聚类结果之前接受系统通知广告是一种有益于系统的做法,如果目标用户拒绝系统通知问答,则社交行为终止。还可以的优先改进在于:所述S1与S3之间,还有S22验证目标用户身份信息,目标用户须接受系统身份验证才能进入S3。这样的验证是确保人机合一,防止手机被盗用而引起隐私泄露问题。还可以的优先改进在于:所述S1与S3之间,还有S23计数相同所述外部信息源录入次数,记录控制在定长时间周期外或定长空间距离外的相同所述外部信息源的录入次数。这样的改进是有利于店家统计该消费者的真实消费次数,尤其是宾馆、酒店吸引重复消费的优惠改进。还可以的优先改进在于:所述S3之后,还有S4所述可推荐用户与目标用户互动。这样社交系统不仅告诉你有多少人在该系统存在的静态数据,而且进一步地他们之间可以直接联系互动真正交友。还可以的优先改进在于:所述S3与S4之间,还有S31系统通知广告信息,目标用户须接受系统通知广告信息才能进入S4。增加系统收入以改善系统运行,如果拒绝广告,则交友行为终止。本专利技术还包括与社交方法相应的推荐体系,一种应用于社交网络的推荐系统,其改进在于,包括:提取模块T1,提取所述目标用户取自外部环境的信息。聚类模块T2,用于对所述社交网络中的用户进行聚类,形成聚类簇,构成聚类簇的所述用户即为可推荐用户。推荐模块T3,用于将所述可推荐用户推荐给所述目标用户。这样的改进提供了通过共同的外部信息源获取包括产品、服务、人体附带的外部信息源进行社交的方法。还可以的优先改进在于:所述提取模块是光学扫码装置。这样的改进是最大众化的,几乎在街头巷尾均可以使用。比如电影院、剧院、酒店的二维码可以聚类有共同的爱好之人,比如某款产品宝马、奔驰二维码可以聚类为车友俱乐部,如果同时输入多个二维码则可以用漏斗模型筛选方式,理论上可达到最终1个可推荐用户对1个目标用户的精确社交系统。还可以的优先改进在于:所述提取模块是声音提取模块。这样的改进方便了说同一句话之间的交友或者同一段乐曲的交友。还可以的优先改进在于:所述提取模块是生物图形提取装置,用于提取指纹、掌纹、脸部、虹膜。这样的改进加入了个人信用担保,相比于简单的二维码,生物信息个人指纹、掌纹等几乎无法伪造,大大提升了社交群的可靠性,同时以同一个人的指纹、掌纹为聚类的社交具有极大的线下可接触性,特别适用于明星社交群,或者某个必须面对面接触的服务业者社交群,实现人人都是社交组织者的理想,即使他是哑巴甚至盲人。还可以的优先改进在于:T2与T3之间还有通知广告模块T21,用于将通知广告信息发送给目标用户。即目标用户在获得推荐用户之前必须接受系统的通知类或者广告类信息,从而让系统有盈利机会。还可以的优先改进在于:T2与T3之间还有目标用户身份验证模块T22,用于验证目标用户身份信息。这样的验证可以保护目标用户的隐私性,防止手机被盗用或者身份被冒充。还可以的优先改进在于:T2与T3之间还有计数模块T23,用于在定长时间周期外或定长空间距离外记录相同所述外部信息源的录入次数。这样的改进适用于同一目标用户在旅行过程中居住同类酒店的统计,有利于改善服务业对同一消费者根据其消费数量的优惠。还可以的优先改进在于:所述提取模块T1、聚类模块T2、推荐模块T3之后,还有用户互动模块T4,用于所述可推荐用户与目标用户之间互动。消费者之间的直接沟通是真正的社交。还可以的优先改进在于:所述T3与T4之间还有通知广告模块T31,用于他们联络互动之前的通知广告信息发送与接收。即目标用户与可推荐用户联络互动之前必须接受系统的通知类或者广告类信息,从而让系统再次有盈利机会。本专利技术不局限于上述最佳实施方式,任何人都可以在本专利技术的启示下做出其他形式的产品,但是不论其方法或系统有什么变化,任何与本专利技术类似的技术方案均落入本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...
一种应用于社交网络的推荐方法与推荐系统

【技术保护点】
一种应用于社交网络的推荐方法,其特征在于:S1目标用户提取外部环境的外部信息源作为输入信息,S2对所述社交网络中的用户输入信息进行聚类,形成聚类簇的用户即为可推荐用户,S3推荐所述可推荐用户给目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种应用于社交网络的推荐方法,其特征在于:S1目标用户提取外部环境的外部信息源作为输入信息,S2对所述社交网络中的用户输入信息进行聚类,形成聚类簇的用户即为可推荐用户,S3推荐所述可推荐用户给目标用户。2.一种如权利要求1所述的推荐方法,其特征在于:所述外部信息源是条形码或者二微码或其他可见光印刷体。3.一种如权利要求1所述的推荐方法,其特征在于:所述外部信息源是声频信号。4.一种如权利要求1所述的推荐方法,其特征在于:所述外部信息是生物图形指纹、掌纹、脸部、虹膜等。5.一种如权利要求1或2或3或4所述的推荐方法,其特征在于:所述S2与S3之间,还有S21系统通知广告信息,目标用户须接受系统通知广告信息才能进入S3。6.一种如权利要求1或2或3或4所述的推荐方法,其特征在于:所述S1与S3之间,还有S22验证目标用户身份信息,目标用户须接受系统身份验证才能进入S3。7.一种如权利要求1或2或3或4所述的推荐方法,其特征在于:所述S1与S3之间,还有S23计数相同所述外部信息源录入次数,记录控制在定长时间周期外或定长空间距离外的相同所述外部信息源的录入次数。8.一种如权利要求1或2或3或4所述的推荐方法,其特征在于:所述S3之后,还有S4所述可推荐用户与目标用户互动。9.一种如权利要求9所述的推荐方法,其特征在于:所述S3与S4之间,还有S31系统通知广告信息,目标用户须接受系统通知广告信息才能进入S4。10.一种应用于社交网络的推荐系统,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱开一
申请(专利权)人:朱开一
类型:发明
国别省市:上海,31

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