一种风电投资规划的优化方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风电投资规划的优化方法、装置及计算设备，该方法包括：建立风电投资决策模型，所述风电投资决策模型包括实现投资目标年收益最大化的第一目标函数和对应的第一约束条件；建立系统运行模型，所述系统运行模型包括实现系统运行成本最小化的第二目标函数和对应的第二约束条件；将所述系统运行模型进行条件转换，以获取第三约束条件；对所述系统运行模型进行求解以获取第一最优解，并将所述第一最优解和所述第三约束条件代入所述风电投资决策模型，以生成风电投资优化模型；求解所述风电投资优化模型以获取实现风电投资规划最优的第二最优解。

【技术实现步骤摘要】
一种风电投资规划的优化方法、装置及计算设备
本专利技术涉及能源电力领域，特别涉及一种风电投资规划的优化方法、装置及计算设备。
技术介绍
可再生能源的上网电量受到一次能源供应和用电负荷同时率的影响。是否在某一地区进行可再生能源项目投资，进行多大规模的投资，需要考虑当地自然自然资源条件以及负荷特性。在未来电力市场环境下，作为可再生能源投资项目重要的收益评判指标，可再生能源在电力市场上的出清价格受传统机组、风电机组出力以及负荷不确定性的影响。然而，现有的风电投资规划方案对于负荷水平的考量较少，没有全面且系统地考虑不同负荷水平下的市场边际价格，从而难以根据系统的负荷水平、风电出力的不确定性和传统机组的出力限制，来制定最优的风电投资策略。因此，需要一种新的风电投资规划的优化方法来改进上述处理过程。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种可再生能源项目投资组合优化的技术方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。根据本专利技术的一个方面，提供一种风电投资规划的优化方法，适于在计算设备中执行，该方法包括如下步骤：首先建立风电投资决策模型，风电投资决策模型包括实现投资目标年收益最大化的第一目标函数和对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风电投资规划的优化方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：建立风电投资决策模型，所述风电投资决策模型包括实现投资目标年收益最大化的第一目标函数和对应的第一约束条件；建立系统运行模型，所述系统运行模型包括实现系统运行成本最小化的第二目标函数和对应的第二约束条件；将所述系统运行模型进行条件转换，以获取第三约束条件；对所述系统运行模型进行求解以获取第一最优解，并将所述第一最优解和所述第三约束条件代入所述风电投资决策模型，以生成风电投资优化模型；求解所述风电投资优化模型以获取实现风电投资规划最优的第二最优解。

【技术特征摘要】
1.一种风电投资规划的优化方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：建立风电投资决策模型，所述风电投资决策模型包括实现投资目标年收益最大化的第一目标函数和对应的第一约束条件；建立系统运行模型，所述系统运行模型包括实现系统运行成本最小化的第二目标函数和对应的第二约束条件；将所述系统运行模型进行条件转换，以获取第三约束条件；对所述系统运行模型进行求解以获取第一最优解，并将所述第一最优解和所述第三约束条件代入所述风电投资决策模型，以生成风电投资优化模型；求解所述风电投资优化模型以获取实现风电投资规划最优的第二最优解。2.如权利要求1所述的方法，所述第一目标函数以如下公式确定：其中，W为投资目标年的收益，ω为负荷场景指标，S为场景指标数，pω为负荷情景ω出现的概率或频次，αn,t，Pn,t(ω)分别表示在t时刻节点n处的风电场单位电量收益以及风电的发电量，为节点n处风电的单位年投资成本，Zn为节点n处风电投资的装机容量，Ωup，Ωlow分别表示上下层模型的决策变量集合，N为节点数。3.如权利要求1或2所述的方法，所述第一约束条件包括风电出力约束、风电场装机容量约束和投资成本约束。4.如权利要求3所述的方法，所述风电出力约束以如下公式确定：其中，表示给定风速下的风电出力，v表示风机风速，vcut-in、vcut-out与v...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈健，龙禹，李琥，归三荣，肖晶，王哲，韩俊，武赓，周鹏程，刘洋，冯俊杰，
申请(专利权)人：国网江苏省电力公司经济技术研究院，国家电网公司，国网江苏省电力公司，国网江苏省电力公司南京供电公司，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32