一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统及方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统及方法
本专利技术涉及日常娱乐领域，具体涉及一种基于面部表情采集的音乐自动播放系统及方法。
技术介绍
情感是人们日常交流中的重要一部分，而一个人的表情则从很大程度上反应了这个人的情感，这些情感信息将会产生很多实际的应用。而基于一系列分离的静态图片的面部表情识别极容易出现误判。保罗·艾克曼提出不同文化的面部表情都有共通性，他发现某些基本情绪(快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶和恐惧)的表达在两种文化中都很雷同。因此，他和他的研究伙伴较早地对脸部肌肉群的运动及其对表情的控制作用做了深入研究，开发了面部动作编码系统(FacialActionCodingSystem，FACS)。现在的音乐播放器往往只能基于用户的历史记录实现音乐的推荐，而不能根据用户的实时心理变化自动播放音乐。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种操作简易、适用范围广、可移植性强的音乐自动播放系统及方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统，其特征在于，包括采集单元、处理单元和音乐播放单元，其中：所...
【技术保护点】
一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统，其特征在于，包括采集单元、处理单元和音乐播放单元，其中：所述的采集单元用于获取用户面部情绪的视频信息，并将其传递给处理单元；所述的处理单元用于控制采集单元对用户的视频采集，把采集到的视频信息整合处理生成视频信号，再从整合后的视频信号中提取出用户的情绪信号，并将其传递给音乐播放单元；所述的音乐播放单元根据用户的面部表情变化实现音乐的自动播放。
【技术特征摘要】
1.一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统，其特征在于，包括采集单元、处理单元和音乐播放单元，其中：所述的采集单元用于获取用户面部情绪的视频信息，并将其传递给处理单元；所述的处理单元用于控制采集单元对用户的视频采集，把采集到的视频信息整合处理生成视频信号，再从整合后的视频信号中提取出用户的情绪信号，并将其传递给音乐播放单元；所述的音乐播放单元根据用户的面部表情变化实现音乐的自动播放。2.根据权利要求1所述的一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统，其特征在于，面部情绪的观测部位是用户身体上具有情绪信息的部位，包括额头、眉毛、眼睛、面颊、鼻翼、嘴巴等。3.根据权利要求1所述的一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统，其特征在于，所述音乐播放单元在得到用户表情愉悦的信息时，继续播放当前播放的，并记录歌曲的频率和柔和度。当用户表情显示不愉悦时，减少该音乐的播放次数，并即时进行波形调制，逐步过渡到用户表现出愉悦表情的音乐。4.根据权利要求1所述的一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统，其特征在于，所述的处理单元还包括心率信息的采集，将心率信息作为音乐调节的参考，心率过快则调节音乐缓慢过度到平静的节奏，如果心跳较慢且情绪不愉悦，调节音乐过渡到欢快的节奏。5.一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放方法，其特征在于，该方法包括以步骤：(1)视频采集：采集单元在处理单元的控制下获取用户面部的视频信息，将其传递给处理单元；(2)面部情绪提取：处理单元对采集单元采集到的视频信息加以整合处理，再从整合后的视频信号中提取出用户的面部情绪信号；(3)音乐自动播放：根据用户的面部表情变化实现音乐的智能播放。6.根据权利要求5所述的一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放方法，其特征在于，所述的步骤1中，当用户进入摄像头采集范围内时，处理单元锁定待测目标身上能提取面部情绪的部位，并控制采集单元对其进行视频采集。7.根据权利要求5所述的一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放方法，其特征在于，所述步骤2中，提取面部情绪信号采用基于图像空间变换的放大算法，具体包括以下子步骤：(2.1)把图像分割为若干帧；(2.2)对于分割好的帧图，在每一帧上选取特征点，记录坐标。再任选其中某一帧为标准帧，通过对各帧中特征点的坐标进行计算，可得标准帧之外的每一帧变换到标准帧的转移矩阵。对标准帧之外的每一帧用对应的转移矩阵进行变换，即将视频信息中每一帧图像都重叠到了标准帧上。(2.3)在变换后的图像上锁定能提取出面部情绪信号的关注部位，选取各个关注部位边缘为特征点，记录坐标。通过对...
【专利技术属性】
技术研发人员：王思琪，李东升，张乾，孟濬，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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