一种数据处理方法及移动终端技术

本发明专利技术提供了一种数据处理方法及移动终端，其中数据处理方法包括：获取移动终端的加速度传感器在预设时间内的N个时间窗口内采集的预设数目个坐标轴上对应的加速度数据分量；根据N个时间窗口内的预设数目个坐标轴上对应的加速度数据分量，确定在预设时间内任意两个坐标轴之间的线性相关性；根据任意两个坐标轴之间的线性相关性，确定预设时间内移动终端的运动状态。本发明专利技术实施例提供的数据处理方法，运算简单，可以防止移动终端误计步，对于运动场景识别及用户步伐模式分类有参考意义，同时可以提升用户体验。

Data processing method and mobile terminal

The invention provides a data processing method and mobile terminal, the data processing method comprises the following steps: acquiring preset number of acceleration data components corresponding coordinate acquisition N time window acceleration sensor mobile terminal at the preset time within; according to the preset number of acceleration data components corresponding coordinate axes of N when between the window, to determine any linear correlation between two coordinate axes within a preset time; according to the linear relationship between any two axes, the mobile terminal determines the state of motion within a preset time. Operation data processing method provided by the embodiment of the invention is simple, can prevent the mobile terminal error step, the classification of a reference value for sports scene recognition and step of user mode, and can enhance the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及移动终端
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种数据处理方法及移动终端。
技术介绍
目前市场上的移动终端设备，用于计步的主要方法大多是基于加速度传感器的峰谷值设定一些阈值，一旦超过阈值就会触发计步。由于人体在走路和跑步的过程中，移动终端有时会变换角度和姿态，加速度传感器测出来的数据是基于移动终端的坐标系而不是大地坐标系，数据反应出来的是合加速度在移动终端坐标系的3个轴上的投影，即使作用力大小和方向不变而移动终端姿态变化也会造成3个轴数据的变化。而且加速度传感器的数据是移动终端实际加速度与重力加速度的矢量和。目前智能终端厂商采用的计步算法大多侧重于使用合加速度的幅度值而未充分考虑合加速度及其变化量在3个轴上的分量以及合加速度与3个轴的夹角。这就导致了一些误判计步的情况。目前移动终端使用的计步器，在用户拿起终端上下晃动，前后左右晃动而实际并没有走路的情况下也会计步，甚至在终端闹钟响起震动的时候也可能计步，这样不仅影响了用户对计步器的使用体验，而且也会对运动消耗能量的计算造成很大误差，甚至会造成对用户行为习惯和出行方式的识别错误，影响用户体验。专利技术内容本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：获取移动终端的加速度传感器在预设时间内的N个时间窗口内采集的预设数目个坐标轴上对应的加速度数据分量；根据N个时间窗口内的预设数目个坐标轴上对应的所述加速度数据分量，确定在预设时间内任意两个坐标轴之间的线性相关性；根据所述任意两个坐标轴之间的线性相关性，确定预设时间内移动终端的运动状态。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：获取移动终端的加速度传感器在预设时间内的N个时间窗口内采集的预设数目个坐标轴上对应的加速度数据分量；根据N个时间窗口内的预设数目个坐标轴上对应的所述加速度数据分量，确定在预设时间内任意两个坐标轴之间的线性相关性；根据所述任意两个坐标轴之间的线性相关性，确定预设时间内移动终端的运动状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取移动终端的加速度传感器在预设时间内的N个时间窗口内采集的预设数目个坐标轴上对应的加速度数据分量的步骤包括：在时间窗口为W的预设时间M内，获取所述加速度传感器在N个时间窗口内分别对应的加速度信号；对每一时间窗口内的加速度信号进行分解，获取加速度信号在预设数目个坐标轴上对应的所述加速度数据分量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在时间窗口为W的预设时间M内，获取所述加速度传感器在N个时间窗口内分别对应的加速度信号的步骤包括:通过预设时间M与采样频率F的乘积，获取采样时刻点的数量；计算采样时刻点的数量与时间窗口W之差，所得值与步长S相比得到第一比值；计算所述第一比值加1的和，得到第一标准值，确定所述第一标准值为预设时间M内对应的时间窗口数量N，并在每一时间窗口内获取对应的加速度信号；其中步长S为时间窗口每次移动所跨越的采样时刻点数，采样频率F为单位时间内对应的采样时刻点的数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端对应的坐标系为三维直角坐标系；根据N个时间窗口内的预设数目个坐标轴上对应的所述加速度数据分量，确定在预设时间内任意两个坐标轴之间的线性相关性的步骤包括：获取每一时间窗口内每一个坐标轴上所述加速度数据分量的标准差，根据每一坐标轴对应的N个标准差，获取三个对应的第一向量；获取每一时间窗口内任意两个坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差，根据任意两个坐标轴对应的N个协方差，获取三个对应的第二向量；根据三个所述第一向量和三个所述第二向量，获取三个皮尔逊积矩相关系数向量；其中每一皮尔逊积矩相关系数向量对应于两个坐标轴之间的线性相关性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取每一时间窗口内每一个坐标轴上所述加速度数据分量的标准差，根据每一坐标轴对应的N个标准差，获取三个对应的第一向量的步骤包括：在每一时间窗口内，确定各个采样时刻点处每一坐标轴分别对应的所述加速度数据分量Xi、Yi、Zi，并计算每一坐标轴上所述加速度数据分量的标准差Xσ、Yσ以及Zσ；根据N个时间窗口内分别对应的X坐标轴上所述加速度数据分量的标准差Xσ，确定X坐标轴上对应的第一向量；根据N个时间窗口内分别对应的Y坐标轴上所述加速度数据分量的标准差Yσ，确定Y坐标轴上对应的第一向量；根据N个时间窗口内分别对应的Z坐标轴上所述加速度数据分量的标准差Zσ，确定Z坐标轴上对应的第一向量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在每一时间窗口内，确定各个采样时刻点处每一坐标轴分别对应的所述加速度数据分量Xi、Yi、Zi，并计算每一坐标轴上所述加速度数据分量的标准差Xσ、Yσ以及Zσ的步骤包括：在每一时间窗口的各个采样时刻点处，确定X轴上的所述加速度数据分量Xi、Y轴上的所述加速度数据分量Yi、Z轴上的所述加速度数据分量Zi；计算X轴上对应的所述加速度数据分量的均值X0、Y轴上对应的所述加速度数据分量的均值Y0、Z轴上对应的所述加速度数据分量的均值Z0；其中，K为时间窗口内对应的采样时刻点的数量，i表示任一加速度数据分量对应的标号。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取每一时间窗口内任意两个坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差，根据任意两个坐标轴对应的N个协方差，获取三个对应的第二向量的步骤包括：在每一时间窗口内，确定各个采样时刻点处每一坐标轴分别对应的所述加速度数据分量Xi、Yi、Zi，并计算相邻两坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差XYcov、YZcov以及XZcov；根据N个时间窗口内分别对应的XY坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差XYcov，确定XY坐标轴上对应的第二向量；根据N个时间窗口内分别对应的YZ坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差YZcov，确定YZ坐标轴上对应的第二向量；根据N个时间窗口内分别对应的XZ坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差XZcov，确定XZ坐标轴上对应的第二向量。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在每一时间窗口内，确定各个采样时刻点处每一坐标轴分别对应的所述加速度数据分量Xi、Yi、Zi，并计算相邻两坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差XYcov、YZcov以及XZcov的步骤包括：在每一时间窗口的各个采样时刻点处，确定X轴上的所述加速度数据分量Xi、Y轴上的所述加速度数据分量Yi、Z轴上的所述加速度数据分量Zi；计算X轴上对应的所述加速度数据分量的均值X0、Y轴上对应的所述加速度数据分量的均值Y0、Z轴上对应的所述加速度数据分量的均值Z0；根据下述公式计算协方差XYcov、YZcov以及XZcov；2K为时间窗口内对应的采样时刻点的数量，i表示任一加速度数据分量对应的标号。9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据三个所述第一向量和三个所述第二向量，获取三个皮尔逊积矩相关系数向量的步骤包括：在每一时间窗口内，根据三个所述第一向量，获取第一坐标轴和第二坐标轴的标准差乘积作为第一参考值；在每一时间窗口内，根据三个所述第二向量，获取第一坐标轴与第二坐标轴之间的协方差作为第二参考值；在每一时间窗口内，计算所述第二参考值和所述第一参考值之比，获取第一坐标轴与第二坐标轴之间对应的皮尔逊积矩相关系数；根据N个时间窗口内对应的皮尔逊积矩相关系数，确定第一坐标轴与第二坐标轴之间对应的所述皮尔逊积矩相关系数向量；其中，第一坐标轴和第二坐标轴为X坐标轴和Y坐标轴，或者第一坐标轴和第二坐标轴为X坐标轴和Z坐标轴，或者第一坐标轴和第二坐标轴为Y坐标轴和Z坐标轴。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述任意两个坐标轴之间的线性相关性，确定预设时间内移动终端的运动状态的步骤包括：根据三个皮尔逊积矩相关系数向量，判断是否存在至少1个向量中连续3个皮尔逊积矩相关系数的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丰，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44