信息推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息推荐方法和装置，涉及计算机应用技术领域。本发明专利技术实施例提供的技术方案当用户不熟悉商品广告或图片中的商品时，即可通过用户设备中应用程序自带的一键扫描功能触发一键扫描获取商品信息的请求，用户设备即可触发相机扫描获取商品图片；对商品图片进行图片处理提取图片中的商品特征信息；根据所述商品特征信息，推荐与所述商品特征信息匹配的商品信息。从而可以实现迅速准确地获取陌生商品的推荐信息，大大提高了用户的体验度。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法和装置
本专利技术实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种信息推荐方法和装置。
技术介绍
在外卖环境下，现有技术都是用户通过输入框输入关键字搜索相关内容，或者应用本身会根据商圈和用户偏好进行商家商品推荐。当用户看到某个广告或者看到某个商品图片，尤其是他对该商品不了解的情况下，他需要仔细阅读广告或者查询相关信息，然后通过输入框输入关键字搜索相关商品信息，十分的耗时耗精力，用户体验度较差，而且用户对商品的不了解会导致输入的维度有限，从而导致推荐结果不够精确。另外，根据商圈和用户偏好进行商家菜品推荐，很大程度上依赖用户的下单量和用户的活跃度，这样推荐的内容就十分的受限。如果用户的活跃度很低的话也会导致推荐结果不够精确。因此，迫切需要一种方法可以迅速准确地获取陌生商品的推荐信息。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息推荐方法和装置，可以迅速准确地获取陌生商品的推荐信息。第一方面，本专利技术实施例中提供了一种信息推荐方法，包括：检测到一键扫描请求时，扫描获取商品图片；对商品图片进行图片处理提取图片中的目标商品的特征信息；根据所述目标商品的特征信息，推荐与所述目标商品的特征信息匹配的商品信息。可选地，根据所述目标商品的特征信息，推荐与所述目标商品的特征信息匹配的商品信息，包括：将所述目标商品的特征信息与商品数据库中的样本商品的特征信息进行比对；若比对一致，则获取比对一致的样本商品的特征信息对应的商品信息进行推荐；若比对不一致，则根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息关联的样本商品信息。可选地，根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息关联的样本商品信息，包括：根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息相似度大于第一阈值的关联的商品特征信息，根据所述关联的商品特征信息确定对应的关联商品信息。可选地，将所述目标商品的特征信息与商品数据库中的样本商品的特征信息进行比对之后，还包括：若比对不一致，则确定当前用户的相似用户，根据当前用户的历史订单数据和相似用户的历史订单数据，在所述关联的样本商品信息中确定与当前用户的历史订单数据和相似用户的历史订单数据相似度最大的商品信息进行推荐。可选地，确定当前用户的相似用户，包括：根据当前用户的历史订单数据，确定与当前用户的历史订单数据相似度大于的第二阈值的历史订单数据，将相似度大于的第二阈值的历史订单数据对应的用户作为当前用户的相似用户。第二方面，本专利技术实施例提供了一种信息推荐装置，包括获取模块，用于检测到一键扫描请求时，扫描获取商品图片；特征提取模块，用于对商品图片进行图片处理提取图片中的目标商品的特征信息；推荐模块，用于根据所述目标商品的特征信息，推荐与所述目标商品的特征信息匹配的商品信息。可选地，所述推荐模块具体包括：比对单元，用于将所述目标商品的特征信息与商品数据库中的样本商品的特征信息进行比对；第一推荐单元，用于在比对一致时，获取比对一致的样本商品的特征信息对应的商品信息进行推荐；第二推荐单元，用于在比对不一致时，根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息关联的样本商品信息。可选地，所述第一推荐单元用于：根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息相似度大于第一阈值的关联的商品特征信息，根据所述关联的商品特征信息确定对应的关联商品信息。可选地，所述推荐模块还包括：第三推荐单元，用于在比对不一致时，确定当前用户的相似用户，根据当前用户的历史订单数据和相似用户的历史订单数据，在所述关联的样本商品信息中确定与当前用户的历史订单数据和相似用户的历史订单数据相似度最大的商品信息进行推荐。可选地，所述推荐模块还包括：确定单元，用于根据当前用户的历史订单数据，确定与当前用户的历史订单数据相似度大于的第二阈值的历史订单数据，将相似度大于的第二阈值的历史订单数据对应的用户作为当前用户的相似用户。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。第三方面，本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机指令，所述计算机指令被执行时实现如第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；所述处理器执行所述计算机指令时实现如第一方面所述的方法。通过本专利技术实施例提供的技术手段，当用户不熟悉商品广告或图片中的商品时，即可通过用户设备中应用程序自带的一键扫描功能触发一键扫描获取商品信息的请求，用户设备即可触发相机扫描获取商品图片；对商品图片进行图片处理提取图片中的商品特征信息；根据所述商品特征信息，推荐与所述商品特征信息匹配的商品信息。从而可以实现迅速准确地获取陌生商品的推荐信息，大大提高了用户的体验度。本专利技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了根据本专利技术一个实施例的信息推荐方法流程示意图；图2示出了根据本专利技术另一个实施例的信息推荐方法流程示意图；图3示出了根据本专利技术又一个实施例的信息推荐方法流程示意图；图4示出了根据本专利技术一个实施例的信息推荐装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的应用场景例如为：当用户看到一个陌生商品广告，或者翻到一个陌生商品图片(或陌生商品视频)时，在现有技术中，只能通过应用程序进行键入有关商品信息的关键字进行搜索获取商品相关的信息列表，这种方式十分耗费用户的时间，用户体验度较差，最关键的是，由于用户对商品的不了解会导致输入的信息维度有限甚至不准确，从而导致搜索推荐结果的不准确。本专利技术基于上述技术问题，首先预设有商品数据库，商品数据库根据使用该应用程序的所有用户的历史订单本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推荐方法，其特征在于，包括：检测到一键扫描请求时，扫描获取商品图片；对商品图片进行图片处理提取图片中的目标商品的特征信息；根据所述目标商品的特征信息，推荐与所述目标商品的特征信息匹配的商品信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：检测到一键扫描请求时，扫描获取商品图片；对商品图片进行图片处理提取图片中的目标商品的特征信息；根据所述目标商品的特征信息，推荐与所述目标商品的特征信息匹配的商品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标商品的特征信息，推荐与所述目标商品的特征信息匹配的商品信息，包括：将所述目标商品的特征信息与商品数据库中的样本商品的特征信息进行比对；若比对一致，则获取比对一致的样本商品的特征信息对应的商品信息进行推荐；若比对不一致，则根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息关联的样本商品信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息关联的样本商品信息，包括：根据所述目标商品的特征信息，在商品数据库中，确定与所述目标商品的特征信息相似度大于第一阈值的关联的商品特征信息，根据所述关联的商品特征信息确定对应的关联商品信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标商品的特征信息与商品数据库中的样本商品的特征信息进行比对之后，还包括：若比对不一致，则确定当前用户的相似用户，根据当前用户的历史订单数据和相似用户的历史订单数据，在所述关联的样本商品信息中确定与当前用户的历史订单数据和相似用户的历史订单数据相似度最大的商品信息进行推荐。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定当前用户的相似用户，包括：根据当前用户的历史订单数据，确定与当前用户的历史订单数据相似度大于的第二阈值的历史订单数据，将相似度大于的第二阈值的历史订单数...

【专利技术属性】
技术研发人员：董庆明，徐辛承，肖仁辉，李雅男，陈立文，
申请(专利权)人：北京小度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11