冰箱的食物识别方法、装置及冰箱制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种冰箱的食物识别方法、装置及冰箱，所述冰箱包括图像识别协处理器，所述食物识别方法包括以下步骤：采集食物图像；通过所述图像识别协处理器对所述食物图像进行卷积处理以提取所述食物图像的特征图像，并对所述特征图像进行池化处理，以及根据预设的神经网络模型对池化处理后的结果进行识别分类以获取食物的识别结果。本发明专利技术实施例的方法，能够通过冰箱内置的图像识别协处理器对采集到的食物图像进行识别分类以获得食物的识别结果，从而无需在云端进行识别，避免了因网络延时而带来的问题，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
冰箱的食物识别方法、装置及冰箱
本专利技术涉及家用电器
，特别涉及一种冰箱的食物识别方法、一种冰箱的食物识别装置和一种冰箱。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习方法的出现，使图像识别开始具有实用化的价值。然而在冰箱的食物识别方面，由于识别算法复杂，通常在云端进行识别，而后再将识别结果返回本地，但是这种方式由于网络延时等问题，可能无法满足实时性要求。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种冰箱的食物识别方法，能够通过冰箱内置的图像识别协处理器对采集到的食物图像进行识别分类以获得食物的识别结果，从而无需在云端进行识别，避免了因网络延时而带来的问题，提高了用户体验。本专利技术的第二个目的在于提出一种冰箱的食物识别装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种冰箱。为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种冰箱的食物识别方法，所述冰箱包括图像识别协处理器，所述食物识别方法包括以下步骤：采集食物图像；通过所述图像识别协处理器对所述食物图像进行卷积处理以提取所述食物图像的特征图像，并对所述特征图像进行池本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种冰箱的食物识别方法，其特征在于，所述冰箱包括图像识别协处理器，所述食物识别方法包括以下步骤：采集食物图像；通过所述图像识别协处理器对所述食物图像进行卷积处理以提取所述食物图像的特征图像，并对所述特征图像进行池化处理，以及根据预设的神经网络模型对池化处理后的结果进行识别分类以获取食物的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种冰箱的食物识别方法，其特征在于，所述冰箱包括图像识别协处理器，所述食物识别方法包括以下步骤：采集食物图像；通过所述图像识别协处理器对所述食物图像进行卷积处理以提取所述食物图像的特征图像，并对所述特征图像进行池化处理，以及根据预设的神经网络模型对池化处理后的结果进行识别分类以获取食物的识别结果。2.如权利要求1所述的冰箱的食物识别方法，其特征在于，其中，通过高清摄像头或红外摄像头采集食物图像。3.如权利要求1所述的冰箱的食物识别方法，其特征在于，所述识别结果包括食物的种类和对应的位置信息。4.如权利要求1所述的冰箱的食物识别方法，其特征在于，所述预设的神经网络模型为经过训练的神经网络模型。5.如权利要求1所述的冰箱的食物识别方法，其特征在于，在采集食物图像之前，还包括：连接服务器，并通过所述服务器检测所述预设的神经网络模型是否有更新；如果所述预设的神经网络模型有更新，则通过所述服务器下载最新的神经网络模型，以对所述预设的神经网络模型进行更新。6.一种冰箱的食物识别装置，其特征在于，所述冰箱包括图像识别协处理器，所述食物识别装置包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴江，张俊，杨世清，
申请(专利权)人：合肥华凌股份有限公司，合肥美的电冰箱有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34