一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法及系统
本专利技术涉及一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法及系统。
技术介绍
在日益飞速发展的信息技术支撑下，利用信息化手段管控犯罪前科、在逃人员等重点人员已经成为了公安机关研究的重要方向。重点人员日常活动时，产生的各项行为记录的数据信息，记载了重点人员的行动轨迹和方向。因此利用人员动态轨迹，来分析重点人员的类型，提高公安情报人员的研判效率，显得尤为重要。而目前人员分类方法，要么是具有局限性，只能应用到单一场景，如只能识别上班族或者贩毒人员等单一类型，要么具有时效性，当时代发展，改变了人们的生活方式后，固定的识别算法便不再适用。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了解决上述问题，提供一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法及系统，它具有通过人员行为轨迹迅速准确识别重点人员的优点。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法，包括如下步骤：步骤(1)：收集重点人员和非重点人员的行为轨迹数据，建立重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集；步骤(2)：对重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集的...
【技术保护点】
一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法，其特征是，包括如下步骤：步骤(1)：收集重点人员和非重点人员的行为轨迹数据，建立重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集；步骤(2)：对重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集的信息进行特征提取；从重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集中提取每个人行为轨迹信息中的位置特征和时间特征，将位置特征和时间特征作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频；步骤(3)：建立动态模型；每个人员行为轨迹信息对应一个哈希表，hashtable_true哈希表对应重点人员行为轨迹信息集，而hashtable_false哈希表对应非重点...
【技术特征摘要】
1.一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法，其特征是，包括如下步骤：步骤(1)：收集重点人员和非重点人员的行为轨迹数据，建立重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集；步骤(2)：对重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集的信息进行特征提取；从重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集中提取每个人行为轨迹信息中的位置特征和时间特征，将位置特征和时间特征作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频；步骤(3)：建立动态模型；每个人员行为轨迹信息对应一个哈希表，hashtable_true哈希表对应重点人员行为轨迹信息集，而hashtable_false哈希表对应非重点人员行为轨迹集合；每个哈希表中存储TOKEN串到字频的映射关系；步骤(4)：计算hashtable_true哈希表和hashtable_false哈希表TOKEN串ti出现的概率；步骤(5)：从建立重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集中选择样本人员，利用样本人员的轨迹特征进行学习训练，计算样本人员为重点人员的概率；步骤(6)：建立新的hashtable_probability哈希表，存储TOKEN串ti到P(A|ti)的映射；P(A|ti)表示在事件A中，样本人员轨迹信息中出现TOKEN串ti时，该人员为重点人员的概率；步骤(7)：重复步骤(5)-(6)，直至每个重点人员和非重点人员轨迹均学习训练结束；根据建立的hashtable_probability哈希表估计新人员为重点人员的可能性。2.如权利要求1所述的一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法，其特征是，所述步骤(4)为：P1(ti)表示TOKEN串ti在hashtable_true哈希表中出现的频率；P2(ti)表示TOKEN串ti在hashtable_false哈希表中出现的频率。3.如权利要求1所述的一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法，其特征是，所述步骤(5)：利用hashtable_true哈希表和hashtable_false哈希表，推断出当样本人员轨迹信息中出现某个TOKEN串时，计算样本人员为重点人员的概率：假设样本人员的TOKEN串包括t1、t2……tn；则P(A|ti)表示在事件A中，样本人员轨迹信息中出现TOKEN串ti时，该人员为重点人员的概率；i的取值范围是1到n；则4.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，王可鑫，段文良，
申请(专利权)人：山东合天智汇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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