【技术实现步骤摘要】
红外图像的眼睛开闭检测方法
本专利技术具体涉及一种红外图像的眼睛开闭检测方法。
技术介绍
疲劳检测中研究最多的是采用基于计算机视觉技术的生理状态检测并结合PERCLOSE方法判断疲劳状态,而人眼开闭状态是PERCLOSE原理的基本内容。检测眼睛状态的方法有多种,如垂直积分投影法、眼睛高度判断法和眼睛宽高比等,但这些方法易受光照影响且计算的精度不够高。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种红外图像的眼睛开闭检测方法。红外图像的眼睛开闭检测方法,包括以下步骤:S1:采集人脸红外图像,利用Adaboost获取人眼部位;S2:对眼睛图像做Gamma校正克服光照影响;S3:使用多尺度Retinex变换去除光照不均匀引起的阴影干扰;S4:采用迭代阈值法将图像二值化,从而更准确地获取眼睛区域;S5:采用融合眼角睁开角度和眼睛睁开高度信息的判断方法来判断眼睛状态。进一步的,Gamma校正的方法如下:1)分段地将灰度值[0,225]映射到弧度区间[0,π],规则如下分段函数:式中,、和则分别代表、和;2)确定值与弧度之间的映射关系:。进一步的,多尺度Retinex变换的方法如下:1)Retinex理论模型如下:;2)为获取,将Retinex模型转换成对数形式,如下:;3)为获取物体反射光部分r,先估算入射的照度l,采用高斯平滑估计亮度图像,高斯函数如下:;;式中,是高斯函数的标准差,K为常系数,为卷积操作符;4)将不同尺度处理得到的反射图像以对应的权值组合在一起就得到多尺度Retinex变换:。进一步的,迭代阈值法的步骤如下:1)找出图像的最大灰度值和最小灰度值, ...
【技术保护点】
红外图像的眼睛开闭检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集人脸红外图像,利用Adaboost获取人眼部位;S2:对眼睛图像做Gamma校正克服光照影响;S3:使用多尺度Retinex变换去除光照不均匀引起的阴影干扰;S4:采用迭代阈值法将图像二值化,从而更准确地获取眼睛区域;S5:采用融合眼角睁开角度和眼睛睁开高度信息的判断方法来判断眼睛状态。
【技术特征摘要】
1.红外图像的眼睛开闭检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集人脸红外图像,利用Adaboost获取人眼部位;S2:对眼睛图像做Gamma校正克服光照影响;S3:使用多尺度Retinex变换去除光照不均匀引起的阴影干扰;S4:采用迭代阈值法将图像二值化,从而更准确地获取眼睛区域;S5:采用融合眼角睁开角度和眼睛睁开高度信息的判断方法来判断眼睛状态。2.根据权利要求1所述的眼睛开闭检测方法,其特征在于,Gamma校正的方法如下:1)分段地将灰度值[0,225]映射到弧度区间[0,π],规则如下分段函数:式中,、和则分别代表、和;2)确定值与弧度之间的映射关系:。3.根据权利要求1所述的眼睛开闭检测方法,其特征在于,多尺度Retinex变换的方法如下:1)Retinex理论模型如下:;2)为获取,将Retinex模型转换成对数形式,如下:;3)为获取物体反射光部分r,先估算入射的照度l,采用高斯平滑估计亮度图像,高斯函数如下:;;式中,是高斯函数的标准差,K为常系数,为卷积操作符;4)将不同尺度处理得到的反射图像以对应的权值组合在一起就得到多尺度Retinex变换:。4.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:南宁市正祥科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广西,45
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