应用管理方法、移动终端及计算机可读存储介质技术
【技术实现步骤摘要】
应用管理方法、移动终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及移动终端
，具体涉及一种应用管理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
为优化系统功耗、发热、内存使用效率，提高用户满意度等，移动终端常需要对操作系统中后台运行的应用进行优化。而目前的后台应用优化流程往往是将后台应用全部杀死或按照LRU算法的Taskkilling机制管理后台应用程序，LRU算法只考虑了应用最近的使用情况，没有考虑用户使用习惯，可能导致后台应用程序被错误地终止，当用户切换回该应用程序时，会带来应用启动延迟增加、能耗增加、状态丢失等问题，造成不好的用户体验。
技术实现思路
本专利技术提供一种应用管理方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在提升移动终端进行应用管理的准确性。为实现上述专利技术目的，本专利技术提供一种应用管理方法，该应用管理方法包括：在触发后台应用程序清理时，获取当前的使用场景信息、预存的各使用场景下各应用程序被使用的第一使用概率，以及各使用场景下各类应用程序被使用的第二使用概率；将当前使用场景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率输入到预设贝叶斯网络概率计算模型中，计算...
【技术保护点】
一种应用管理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述应用管理方法包括：在触发后台应用程序清理时，获取当前的使用场景信息、预存的各使用场景下各应用程序被使用的第一使用概率，以及各使用场景下各类应用程序被使用的第二使用概率；将当前使用场景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率输入到预设贝叶斯网络概率计算模型中，计算出各后台应用程序在当前使用场景被使用的第三使用概率；关闭第三使用概率小于预设概率阈值的后台应用程序。
【技术特征摘要】
1.一种应用管理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述应用管理方法包括：在触发后台应用程序清理时，获取当前的使用场景信息、预存的各使用场景下各应用程序被使用的第一使用概率，以及各使用场景下各类应用程序被使用的第二使用概率；将当前使用场景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率输入到预设贝叶斯网络概率计算模型中，计算出各后台应用程序在当前使用场景被使用的第三使用概率；关闭第三使用概率小于预设概率阈值的后台应用程序。2.根据权利要求1所述的应用管理方法，其特征在于，所述关闭第三使用概率小于预设概率阈值的后台应用程序的步骤之前，还包括：使用预存的各后台应用程序的用户偏好值，对应修正各后台应用程序的第三使用概率。3.根据权利要求2所述的应用管理方法，其特征在于，所述使用预存的各后台应用程序的用户偏好值，对应修正各后台应用程序的第三使用概率的步骤包括：选中一后台应用程序；基于选中的后台应用程序的用户偏好值，以及预设的用户偏好值与修正概率的映射关系，确定选中的后台应用程序所对应的修正概率；计算选中的后台应用程序的第三使用概率与所述修正概率的概率和值，将计算的概率和值作为修正后的第三使用概率；继续选中一后台应用程序，直至各后台应用程序均被选中，完成对各后台应用程序的第三使用概率的修正。4.根据权利要求2或3所述的应用管理方法，其特征在于，所述在触发后台应用程序清理时，获取当前的使用场景信息，各使用场景下各后台应用程序的第一使用概率，以及各使用场景下各类应用程序的第二使用概率的步骤之前，还包括：统计并储存各应用程序的用户偏好值。5.根据权利要求4所述的应用管理...
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