一种心率异常数据检测及提示的方法及智能手表技术

本发明专利技术涉及一种心率异常数据检测及提示的方法及智能手表，其中，该智能手表包括主处理器和辅助处理器，当主处理器处于休眠状态时，辅助处理器采集心率数据并分析该心率数据是否异常，当判断该数据异常时，中断辅助处理器，唤醒主处理器，并将异常数据提交给主处理器处理。当处理完毕后，主处理器恢复到休眠状态，从而主处理器无需参与心率的数据采集与处理过程，而辅助处理器运行时的功耗相当于主处理器休眠状态下功耗的四分之一，应用本发明专利技术的节能技术方案，为现有技术中智能手表节能、减小损耗提出了创新的思路和可行的技术解决途径。

Method for detecting and prompting heart rate abnormality data and intelligent Watch

The invention relates to a method for abnormal heart rate data detection and prompt and smart watches, among them, the smart watch comprises a main processor and a coprocessor, when the main processor is in a sleep state, the auxiliary processor to collect and analyze the data of heart rate and heart rate data is abnormal, when judging the abnormal data, interrupt auxiliary processor, wake up the main processor and, the abnormal data submitted to the main processor. When the processing is complete, the main processor is restored to a dormant state, data acquisition and processing is required to participate in the heart rate to the main processor, and the auxiliary power consumption when the processor is running on the main processor is dormant state power 1/4, energy saving technology and application of the invention, put forward innovative ideas and feasible technical solutions for the existing technology in energy saving, reduce the loss of smart watches.

【技术实现步骤摘要】
一种心率异常数据检测及提示的方法及智能手表
本专利技术属于智能手表
，特别涉及一种心率异常数据检测及提示方法及智能手表。
技术介绍
心率作为血液循环机能的重要生理指标，它不仅是反映心脏功能强弱的重要标志，也反映出人体运动强度，在日常运动锻炼中也被广泛地应用。既可以作为评定运动负荷适宜与否，以及心脏机能状态的指标和依据，又能够作为判断某一阶段内机体是否有过度疲劳和评定运动程度的指标。现有技术中以智能手表为主的智能穿戴产品开始广泛增加心率检测功能，给用户的自检带来了较大的便利，然而现有的心率手环或心率手表采集心率主要使用传统的LED光电式心率采集，这种方法由于LED的功耗比较大，大约在10-20mA，为了延长使用时间，只能在需要测量的时候打开，其余时间被迫处于关闭状态，这影响心率测量的连续性，进而影响了健康监控的质量，极大地限制了心率检测的广泛应用。因此，在能够更便捷的使用心率检测的同时，又能不至于大幅度消耗智能手表的电量，成为了非常迫切的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种心率异常数据检测及提示的方法及智能手表，能够及时对异常心率进行检测并提示，从而最大限度地满足了人们日常的健康检测需求。根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种心率异常数据检测及提示的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集检测心率数据；辅助处理器对采集到的心率数据进行分析；判断采集到的数据是否在阈值范围内；当辅助处理器检测采集到的异常心率数据持续时间超过预定时间后，则触发唤醒主处理器，主处理器从休眠状态切换至工作状态；主处理器与移动终端通过蓝牙建立通信，并发送异常心率报警提示。优选的，在判断采集到的数据是否在阈值范围之后，检测异常心率数据持续时间，该时间超过预定时间，则判断手表佩戴情况，若手表处于佩戴状态，判断是否处于运动状态，若未处于运动状态，则中断处于状态中的辅助处理器，触发唤醒主处理器通过蓝牙与移动终端进行连接，并进行报警提示。优选的，主处理器从休眠状态切换至工作状态之后还包括：主处理器通过蓝牙连接用户手机终端；主处理器将心率异常数据发送至用户手机终端；手机终端提示心率异常；其中所述手机终端提示包括手机震动、铃声、短信、定制语音中的任一项。优选的，采集检测心率数据时，主处理器处于休眠状态中时，辅助处理器处于低功耗状态。优选的，判断手表佩戴情况包括开启红外距离检测传感器检测是否存在遮挡物，当检测到有遮挡物时，获取采集到的心率数据，通过采集到的心率数据与预先设定一般人手腕心率数据区间进行对比；若心率数据正常，则遮挡物是手腕，否则为其他遮挡物，进而判断用户是否佩戴手表。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种智能手表，该智能手表包括主处理器、辅助处理器、系统服务总线、存储器，心率采集处理模块、加速度采集处理模块、蓝牙模块；其特征在于：主处理器、辅助处理器、存储器分别通过系统服务总线通信；心率采集处理模块和加速度采集处理模块与辅助处理器连接。优选的，主处理器处于休眠状态时，辅助处理器处于工作状态，分析采集的心率数据。优选的，当辅助处理器获取的异常心率数据持续超过一定时间，则唤醒主处理器。优选的，收到异常数据后，主处理器发出警报指示，所述警报指示包括振动该智能手表一定时间，并将异常数据发送智能移动终端。优选的，将心率异常数据发送给移动终端后，主处理器进入到休眠状态。本专利技术的有益效果在于：智能手表的主处理器在大部分情况下不参与心率的数据采集与处理，从而该智能手表的主系统可以保持在休眠状态，而辅助处理器芯片自身的功耗极低，相当于智能手表主处理器休眠时功耗的四分之一，从而实现节省系统功耗，另外，当检测到心率异常数据超过一定时间后，唤醒主处理器，并向手机终端发送预警提示，从而及时检测并警示用户异常心率情况。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：附图1示出了现有技术中节能手表的结构框图；附图2示出了根据专利技术实施方式的智能手表的结构框图；附图3示出了根据专利技术实施方式的智能手表对异常心率检测方法流程图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。如附图1所示的现有技术中的智能手表结构框架，其中将测量心率的模块通过系统总线直接与CPU进行通信，该CPU始终处于工作状态。根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种具有心率检测的节能智能手表，如附图2所示，当智能手表处于工作状态时，可以直观地进行信息显示以及其他应用功能中切换；当智能表处于休眠或待机状态时，系统处于低功耗模式，在低功耗工作模式下，智能手表只显示时间，并监测人体心率，即心电采集处理模块通过辅助处理器模块，例如感测器集线器(SensorHub)与系统总线进行交互。所述手表包括：表壳，表壳内设置有一主处理器、系统服务总线，其中主处理通过系统服务总线分别与显示模块、辅助处理器模块、无线通讯模块和存储模块以及电池模块等外设进行通信，上述模块分别通过i2c，spi，usb等总线与系统服务总线进行数据交互；所述辅助处理器模块与心电采集处理模块和加速度采集处理模块通信，并将获取的数据反馈给主处理器。优选地，所述外设还包括三轴陀螺仪、重力传感器、导航元件等。优选地，所述主处理器优选为ARMCortex-M3为控制器EFM32G200，所述无线通信模块采用CC2540芯片。优选地，加速度采集模块包括三轴加速度传感器，所述三轴加速度传感器包括芯片LIS3DH，用以感知设备的加速度变化，进而识别手势动作的可行性。优选地，所述电池模块采用锂电池供电，MiniUSB输出的5V电压直接提供给锂电池充电管理芯片TP4056，由其对锂电池进行充电管理，该芯片是一款完整的单节锂离子电池采用恒定电流，恒定电压线性充电器，高达lA充电电流，当输入电压被拿掉时，TP4056自动进入低电流状态，将电池漏电流降至2uA以下。优选地，辅助处理器模块是一种芯片，型号可为MSP430F5524IRGCT的MCU芯片，其通过数据总线与主处理器进行数据通信。优选地，所述存储模块采用CC2540ROM，该ROM值足够存放蓝牙协议栈、采集的数据和指令代码，芯片不需要外接存储器。优选地，智能手表处于休眠时，辅助处理器模块同心电采集处理模块进行通信，该心电采集处理模块对采集的数据进行运算处理。所述心电采集模块对采集的外设数据进行运算处理包括:一、预处理。首先需要对采集到的信号进行平滑滤波处理。二、波峰检测。在连续信号中，通过找到倒数为0的值来找到峰值，而在采样得到的离散信号理中则通过差分来找到峰值。在步骤一中采用简单的5点平滑滤波法后，去除采样数据的小误差。为了排除干扰，我们将R峰幅值的70％作为一个阈值，小于这个值的都置为0。经过上面的粗筛，筛选出可能存在的波峰。三、直流和交流成分提取。第二步中检测出的波峰将PPG信号分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种心率异常数据检测及提示的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集检测心率数据；辅助处理器对采集到的心率数据进行分析；判断采集到的数据是否在阈值范围内；当辅助处理器检测采集到的异常心率数据持续时间超过预定时间后，则触发唤醒主处理器，主处理器从休眠状态切换至工作状态；主处理器与移动终端通过蓝牙建立通信，发送异常心率并报警提示。

【技术特征摘要】
1.一种心率异常数据检测及提示的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集检测心率数据；辅助处理器对采集到的心率数据进行分析；判断采集到的数据是否在阈值范围内；当辅助处理器检测采集到的异常心率数据持续时间超过预定时间后，则触发唤醒主处理器，主处理器从休眠状态切换至工作状态；主处理器与移动终端通过蓝牙建立通信，发送异常心率并报警提示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：在判断采集到的数据是否在阈值范围之后，检测异常心率数据持续时间，该时间超过预定时间，则判断手表佩戴情况，若手表处于佩戴状态，判断是否处于运动状态，若未处于运动状态，则中断处于低功耗状态中的辅助处理器，触发唤醒主处理器通过蓝牙与移动终端进行连接，发送异常数据并报警提示。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：主处理器从休眠状态切换至工作状态之后还包括：主处理器通过蓝牙连接用户手机终端；主处理器将心率异常数据发送至用户手机终端；手机终端提示心率异常；其中所述手机终端提示包括手机震动、铃声、短信、定制语音中的任一项。4.如权利要求3所述方法，其特征在于：主处理器将心率异常数据发送至用户手机终端后，主处理器切换至休眠状态。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：采集检测心率数据时，主处理器处于休眠状态，辅助处理器处于低功耗状态。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹春达，赵鹏，
申请(专利权)人：上海掌门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31