连续运动图像中字幕的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种连续运动图像中字幕的检测方法及系统，包括检测步骤：检测视频画面中的logo部分；色度和亮度统计步骤：统计检测到的logo的亮度和色度；频率统计步骤：统计在画面中出现logo的区域内logo的出现频率；字幕判别步骤：若在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，且不同logo的亮度、色度近似，则认为该区域出现了字幕logo。本发明专利技术中的方法能够增加对运动字幕的保护，改善插值图像效果，避免运动字幕的破碎，并且只在预先设好的字幕常出现区域进行检查，而非全屏检查，节省资源，检测效率高。

【技术实现步骤摘要】
连续运动图像中字幕的检测方法及系统
本专利技术涉及视频字幕处理
，具体地，涉及连续运动图像中字幕的检测方法及系统。
技术介绍
目前液晶电视已取代传统CRT电视成为市场的主流，然而由于液晶分子的显示特性，液晶屏观看电视存在画面拖尾现象，如果刷新率不够，一些运动画面还会看到明显的抖动。解决抖动和拖尾的常见方法之一是提升片源帧率，目前电视芯片中帧率转换普遍采用运动估计运动补偿(Motionestimationandmotioncompensation,MEMC)技术。MEMC技术的应用极大地提高了观看体验，但是算法在很多场景下都有局限性，运动搜索无法找到正确的运动矢量，譬如复杂运动，重复性结构，字幕logo等。其中，画面内容在运动，但是Logo静止不动，logo的运动矢量很容易被运动背景的矢量影响，无法收敛到零矢量。目前的解决方法是增加对静止logo的检测，在logo的地方使用零矢量，插值的时候对其进行保护。然而，字幕logo既具备了普通logo的静止性，又比普通logo在时间上变化快，因此传统的logo保护很难在运动估计运动补偿中保护字幕logo不要破碎飞出。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种连续运动图像中字幕的检测方法及系统。根据本专利技术提供的连续运动图像中字幕的检测方法，包括如下步骤：检测步骤：检测视频画面中的logo部分；色度和亮度统计步骤：统计检测到的logo的亮度和色度；频率统计步骤：统计在画面中出现logo的区域内logo的出现频率；字幕判别步骤：若在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，则判断对前后检测到的logo的亮度、色度的相似性，若相似，则认为该区域出现了字幕logo。优选地，所述检测步骤包括：采用基于局部特征对静止logo进行检测，具体地，包括如下步骤：步骤A1：将图像分割为M×N块，基于分割的块检测logo；步骤A2：计算步骤A1中分割的每个块的局部特征，所述局部特征包括：SIFT特征、SURF特征、ORB特征、HOG特征，或者任意一种用于描述块特殊性的局部特征算法；步骤A3：比较两帧图像中相同位置处块的局部特征描述子，用局部特征描述子的距离来衡量块在两帧间的相似性，所述相似性判别依据包括：绝对差，相似性越高，则对应块为logo的可能性越大；步骤A4：若在连续时间轴上，相应位置处块的相邻两帧的局部特征描述子差在某一设定时间区段内一直小于设定阈值，则认为检测到的块为logo。优选地，所述频率统计步骤包括：检查某区域是否能够反复检测到logo，并判断检测到的logo是否为不断变化的内容(统计在该区域内logo的出现频率，若反复出现，则对应高的频率)，若是，则认为检测到了字幕。优选地，所述字幕判别步骤中的指定检查区域包括：屏幕下方或者屏幕上方位置。字幕判别步骤中对不同logo的亮度、色度进行比对，具体步骤如下：若在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，则对前后检测到的logo的亮度、色度分别求差，将色度差记为：diff_C，亮度差记为：diff_Y，若diff_Y<th1，且diff_C<th2；则认为前后检测到的logo的亮度和色度相似，其中，th1,th2为用户给定的阈值上限值，若前后检测到的logo的亮度和色度相似，则认为该区域出现了字幕logo。根据本专利技术提供的连续运动图像中字幕的检测系统，包括如下模块：检测模块：用于检测视频画面中的logo部分；色度和亮度统计模块：用于统计检测到的logo的亮度和色度；频率统计模块：用于统计在画面中出现logo的区域内logo的出现频率；字幕判别模块：用于判别是否在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，若检测到的不同logo的亮度、色度相似，则认为该区域出现了字幕logo。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：1、本专利技术中提供的连续运动图像中字幕的检测方法能够增加对运动字幕的保护，改善插值图像效果，避免运动字幕的破碎2、本专利技术中的提供的连续运动图像中字幕的检测方法只在预先设好的字幕常出现区域进行检查，而非全屏检查，节省资源，效率高。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术提供的方法流程示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。根据本专利技术提供的连续运动图像中字幕的检测方法，包括如下步骤：步骤1：检测视频画面中的logo部分；步骤2：统计检测到的logo的亮度和色度；步骤3：统计在画面中出现logo的区域内logo的出现频率；步骤4：若在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，则判断对前后检测到的logo的亮度、色度的相似性，若相似，则认为该区域出现了字幕logo。所述步骤1包括：采用基于局部特征对静止logo进行检测，具体地，包括如下步骤：步骤1.1：将图像分割为M×N块，基于分割的块检测logo；步骤1.2：计算步骤1.1中分割的每个块的局部特征，所述局部特征包括：SIFT特征、SURF特征、ORB特征、HOG特征，或者任意一种用于描述块特殊性的局部特征算法；步骤1.3：比较两帧图像中相同位置处块的局部特征描述子，用局部特征描述子的距离来衡量块在两帧间的相似性，所述相似性判别依据包括：绝对差，相似性越高，则对应块为logo的可能性越大；步骤1.4：若在连续时间轴上，相应位置处块的相邻两帧的局部特征描述子差在某一设定时间区段内一直小于设定阈值，则认为检测到的块为logo。所述步骤3包括：检查某区域(可以只选择字幕经常出现的区域作该统计，譬如屏幕下方)是否能够反复检测到logo，并判断检测到的logo是否为不断变化的内容，若是，则认为检测到了字幕，统计在该区域内logo的出现频率。所述步骤4中的指定检查区域包括：屏幕下方或者屏幕上方位置。步骤4中对不同logo的亮度、色度进行比对，具体步骤如下：若在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，则对前后检测到的logo的亮度、色度分别求差，将色度差记为：diff_C，亮度差记为：diff_Y，若diff_Y<th1，且diff_C<th2；则认为前后检测到的logo的亮度和色度相似，其中，th1,th2为用户给定的阈值上限值，若前后检测到的logo的亮度和色度相似，则认为该区域出现了字幕logo。根据本专利技术提供的连续运动图像中字幕的检测系统，包括如下模块：检测模块：用于检测视频画面中的logo部分；色度和亮度统计模块：用于统计检测到的logo的亮度和色度；频率统计模块：用于统计在画面中出现logo的区域内logo的出现频率；字幕判别模块：用于判别是否在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，若检测到的不同logo的亮度、色度相似，则认为该区域出现了字幕logo。下面结合具体实施例对本专利技术中的技术方案做更加详细的说明。应用本专利技术中方法的实施例包括如下步骤：步骤S1:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种连续运动图像中字幕的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：检测步骤：检测视频画面中的logo部分；色度和亮度统计步骤：统计检测到的logo的亮度和色度；频率统计步骤：统计在画面中出现logo的区域内logo的出现频率；字幕判别步骤：若在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，则判断对前后检测到的logo的亮度、色度的相似性，若相似，则认为该区域出现了字幕logo。

【技术特征摘要】
1.一种连续运动图像中字幕的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：检测步骤：检测视频画面中的logo部分；色度和亮度统计步骤：统计检测到的logo的亮度和色度；频率统计步骤：统计在画面中出现logo的区域内logo的出现频率；字幕判别步骤：若在某个区域或指定检查区域内能够反复检测到不同的logo，则判断对前后检测到的logo的亮度、色度的相似性，若相似，则认为该区域出现了字幕logo。2.根据权利要求1所述的连续运动图像中字幕的检测方法，其特征在于，所述检测步骤包括：采用基于局部特征对静止logo进行检测，具体地，包括如下步骤：步骤A1：将图像分割为M×N块，基于分割的块检测logo；步骤A2：计算步骤A1中分割的每个块的局部特征，所述局部特征包括：SIFT特征、SURF特征、ORB特征、HOG特征，或者任意一种用于描述块特殊性的局部特征算法；步骤A3：比较两帧图像中相同位置处块的局部特征描述子，用局部特征描述子的距离来衡量块在两帧间的相似性，所述相似性判别依据包括：绝对差，相似性越高，则对应块为logo的可能性越大；步骤A4：若在连续时间轴上，相应位置处块的相邻两帧的局部特征描述子差在某一设定时间区段内一直小于设定阈值，则认为检测到的块为logo。3.根据权利要求1所述的连续运动图像中字幕的检...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜建德，余横，查林，马琰，
申请(专利权)人：宏祐图像科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31