一种基于机器学习的路由策略的获取系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于机器学习的路由策略的获取系统，该获取系统包括：机器学习模型，获取网络设备间的第一网络拓扑关系，并根据第一网络拓扑关系，确定第一路由策略；检查模块，检测第一路由策略是否存在误差，并在第一路由策略存在误差的情况下，将第一路由策略发送至策略调整模块，以及在第一路由策略正确的情况下，将第一路由策略发送至策略输出模块；策略调整模块，对第一路由策略进行调整，并将调整后的第一路由策略发送至检查模块；策略输出模块，将最终的第一路由策略进行下发。本发明专利技术通过采用机器学习的技术，从而具备支持任意拓扑的能力，同时具备全局最优的路由策略。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的路由策略的获取系统
本专利技术涉及数据通信
，具体来说，涉及一种基于机器学习的路由策略的获取系统。
技术介绍
在高性能计算的互联网网络部分，一般不采用通用的以太网搭建，而是采用具备高带宽，低延时的专用网络搭建，比如IB(Infiniband的简称，无限带宽技术)网络或者OPA(Omni-Path的简称，其为英特尔推出的一种全新架构)网络。并且，在搭建高性能计算网络时，有多种拓扑结构可以选择，比如最常用的Fat-tree(胖树)拓扑、Torus拓扑、Mesh(无线网格网络)拓扑等，甚至可以是任意拓扑。针对各种拓扑，IB网络或者OPA网络都有一个子网管理器(SubnetManager)程序，会调用不同拓扑的不同的路由引擎，来下发相应的路由策略。现有的高性能计算路由引擎采用的算法主要分为以下两种类型，具体地：一种类型是面向特定网络拓扑的路由算法，例如胖树网络、Torus网络等，这些算法在实现中分别是针对特定拓扑类型的，要采用这些算法，对网络的拓扑连接有非常严格的要求，一旦部属中连线有错误就会造成算法失效，另外，由于链路连接故障或者交换机节点故障造成的拓扑破坏是现实中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器学习的路由策略的获取系统，其特征在于，包括：机器学习模型，获取网络设备间的第一网络拓扑关系，并根据所述第一网络拓扑关系，确定第一路由策略；检查模块，检测所述第一路由策略是否存在误差，并在所述第一路由策略存在误差的情况下，将所述第一路由策略发送至策略调整模块，以及在所述第一路由策略正确的情况下，将所述第一路由策略发送至策略输出模块；所述策略调整模块，对所述第一路由策略进行调整，并将调整后的第一路由策略发送至所述检查模块；所述策略输出模块，将最终的第一路由策略进行下发。

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的路由策略的获取系统，其特征在于，包括：机器学习模型，获取网络设备间的第一网络拓扑关系，并根据所述第一网络拓扑关系，确定第一路由策略；检查模块，检测所述第一路由策略是否存在误差，并在所述第一路由策略存在误差的情况下，将所述第一路由策略发送至策略调整模块，以及在所述第一路由策略正确的情况下，将所述第一路由策略发送至策略输出模块；所述策略调整模块，对所述第一路由策略进行调整，并将调整后的第一路由策略发送至所述检查模块；所述策略输出模块，将最终的第一路由策略进行下发。2.根据权利要求1所述的获取系统，其特征在于，进一步包括：所述检查模块，多次检测所述第一路由策略是否存在误差，直至所述第一路由策略调整正确；所述策略调整模块，多次对所述第一路由策略进行调整。3.根据权利要求1所述的获取系统，其特征在于，还包括：预处理模块，对第一网络拓扑关系的格式进行调整，以获取所述机器学习模型所需的格式。4.根据权利要求1所述的获取系统，其特征在于，还包括：训练系统，对所述机器学习模型进行训练。5.根据权利要求4所述的获取系统，其特征在于，所述训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：万伟，
申请(专利权)人：曙光信息产业北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11