数据预测结果、基金估值结果的评估方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据预测结果、基金估值结果的评估方法及装置，用以实现对数据预测值的可靠性进行评估的效果。所述方法包括：在数据预测值的计算过程中，根据预设的预测因子集确定计算过程中命中的至少一个目标预测因子；获取预先配置的各预测因子与其对数据预测值的影响程度之间的对应关系，根据对应关系确定各目标预测因子分别对应的影响程度；根据各目标预测因子分别对应的影响程度，确定数据预测值的评估结果。该技术方案能够实现对数据预测值的评估，无需再将对数据预测值的预测可靠性产生影响的相关信息展示给用户，从而避免了大量相关信息给用户造成的使用困惑的问题，且避免了用户主观评估数据预测值的不准确问题。

【技术实现步骤摘要】
数据预测结果、基金估值结果的评估方法及装置
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种数据预测结果、基金估值结果的评估方法及装置。
技术介绍
数据预测值是在数据公布之前，根据已有的数据以及相关信息对即将公布的数据进行预测的结果，其中，相关信息如数据运行环境、对数据产生影响的因素等等。现有技术中，在数据公布之前，用户可通过分析数据预测值进行某个(些)决策。例如，已知电脑硬盘的上一个时间点的可用空间，需要对下一个时间点的可用空间进行预测，那么根据上一个时间点的可用空间以及相关信息(如在硬盘中存储数据的频率、每次存储至硬盘的数据大小等)即可预测出下一个时间点的可用空间。然而，由于数据预测值的计算过程中所依赖的相关信息包括多种不确定因素，导致对数据预测值的预测可靠性产生影响。因此，用户在使用数据预测值时，需要针对可能对数据预测值的预测可靠性产生影响的相关信息进行分析，从而对数据预测值进行评估，以确定是否使用数据预测值。但是，如果将可能对数据预测值的预测可靠性产生影响的相关信息展示给用户，由于很多用户对上述相关信息所产生的影响力并不十分清楚，因此不仅会造成用户使用上的困惑，且用户主观上对数据预测值的评估误差较大，导致评估结果不准确。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种数据预测结果、基金估值结果的评估方法及装置，用以实现对数据预测值的可靠性进行评估的效果。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：一方面，本申请实施例提供一种数据预测结果的评估方法，包括：在数据预测值的计算过程中，根据预设的预测因子集确定所述计算过程中命中的至少一个目标预测因子，所述预测因子集包括多个用于计算所述数据预测值时所依赖的预测因子；获取预先配置的各预测因子与其对所述数据预测值的影响程度之间的对应关系，根据所述对应关系确定各所述目标预测因子分别对应的影响程度；根据各所述目标预测因子分别对应的影响程度，确定所述数据预测值的评估结果。可选地，所述预测因子包括以下至少一项：数据历史值；数据运行环境；影响数据变化的外界因素。可选地，所述影响程度包括数值形式的影响分值；根据各所述目标预测因子分别对应的影响程度，确定所述数据预测值的评估结果，包括：获取用于评估所述数据预测值的总分值；利用所述总分值扣除各所述目标预测因子分别对应的影响分值，得到所述数据预测值的评估分值，确定所述评估分值为所述数据预测值的评估结果。可选地，所述数据预测值的计算过程包括多个计算阶段；所述根据预设的预测因子集确定所述计算过程中命中的至少一个目标预测因子，包括：根据所述预测因子集，确定所述计算过程包括的各计算阶段分别命中的至少一个目标预测因子；相应地，利用所述总分值扣除各所述目标预测因子分别对应的影响分值，得到所述数据预测值的评估分值，包括：统计所述各计算阶段分别命中的至少一个目标预测因子对应的影响分值的总和；利用所述总分值依次扣除所述各计算阶段分别对应的影响分值的总和，得到所述数据预测值的评估分值。可选地，所述方法还包括：当检测到任一所述目标预测因子对应的影响分值被更新时，确定命中该目标预测因子的计算阶段；重新统计所述确定的计算阶段对应的影响分值的总和；根据所述重新统计的影响分值的总和，更新所述数据预测值的评估分值。可选地，利用所述总分值扣除各所述目标预测因子分别对应的影响分值，得到所述数据预测值的评估分值，包括：当所述总分值小于各所述目标预测因子分别对应的影响分值之和时，确定所述数据预测值的评估分值为零。可选地，确定所述数据预测值的评估结果之后，所述方法还包括：当所述评估结果达到预设期望评估结果时，确定所述数据预测值为可靠数据预测值；将所述可靠数据预测值提供给用户；或者，将所述数据预测值及其对应的评估结果提供给用户，以使所述用户根据所述评估结果判定所述数据预测值是否属于可靠数据预测值。另一方面，本申请实施例提供一种基金估值结果的评估方法，包括：在基金估值的计算过程中，根据预设的风险因素集确定所述计算过程中命中的至少一个目标风险因素，所述风险因素集中包括多个用于计算所述基金估值时所依赖的风险因素；获取预先配置的各风险因素与其针对所述基金估值的风险程度之间的对应关系，根据所述对应关系确定各所述目标风险因素分别对应的风险程度；根据各所述目标风险因素分别对应的风险程度，确定所述基金估值的评估结果。可选地，所述风险因素包括以下至少一项：基金历史净值；基金关联股票指数的历史收盘价格；所述基金关联股票指数的权重因子；所述基金关联股票指数的实时行情；基金拆分/分红比例。可选地，所述风险程度包括数值形式的风险分值；根据各所述目标风险因素分别对应的风险程度，确定所述基金估值的评估结果，包括：获取用于评估所述基金估值的总分值；利用所述总分值依次扣除各所述目标风险因素分别对应的风险分值，得到所述基金估值的评估分值，确定所述评估分值为所述基金估值的评估结果。可选地，所述基金估值的计算过程包括以下三个计算阶段：所依赖的风险因素的数据准备阶段、权重因子的计算阶段以及实时估值计算阶段；所述根据预设的风险因素集确定所述计算过程中命中的至少一个目标风险因素，包括：根据所述风险因素集，确定所述计算过程包括的各计算阶段分别命中的至少一个目标风险因素；相应地，利用所述总分值依次扣除各所述目标风险因素分别对应的风险分值，得到所述基金估值的评估分值，包括：统计所述各计算阶段分别命中的至少一个目标风险因素对应的风险分值的总和；利用所述总分值依次扣除所述各计算阶段分别对应的风险分值的总和，得到所述基金估值的评估分值。可选地，所述方法还包括：当检测到任一所述目标风险因素对应的风险分值被更新时，确定命中该目标风险因素的计算阶段；重新统计所述确定的计算阶段对应的风险分值的总和；根据所述重新统计的风险分值的总和，更新所述基金估值的评估分值。可选地，利用所述总分值依次扣除各所述目标风险因素分别对应的风险分值，得到所述基金估值的评估分值，包括：当所述总分值小于各所述目标风险因素分别对应的风险分值之和，确定所述基金估值的评估分值为零。可选地，确定所述基金估值的评估结果之后，所述方法还包括：当所述评估结果达到预设期望评估结果时，确定所述基金估值为可靠基金估值；将所述可靠基金估值提供给用户；或者，将所述基金估值及其对应的评估结果提供给用户，以使所述用户根据所述评估结果判定所述基金估值是否属于可靠基金估值。再一方面，本申请实施例提供一种数据预测结果的评估装置，包括：预测因子确定模块，在数据预测值的计算过程中，根据预设的预测因子集确定所述计算过程中命中的至少一个目标预测因子，所述预测因子集包括多个用于计算所述数据预测值时所依赖的预测因子；影响程度确定模块，获取预先配置的各预测因子与其对所述数据预测值的影响程度之间的对应关系，根据所述对应关系确定各所述目标预测因子分别对应的影响程度；评估结果确定模块，根据各所述目标预测因子分别对应的影响程度，确定所述数据预测值的评估结果。可选地，所述预测因子包括以下至少一项：数据历史值；数据运行环境；影响数据变化的外界因素。可选地，所述影响程度包括数值形式的影响分值；所述评估结果确定模块包括：总分值获取单元，获取用于评估所述数据预测值的总分值；评估结果确定单元，利用所述总分值扣除各所述目标预测因子分别对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据预测结果的评估方法，包括：在数据预测值的计算过程中，根据预设的预测因子集确定所述计算过程中命中的至少一个目标预测因子，所述预测因子集包括多个用于计算所述数据预测值时所依赖的预测因子；获取预先配置的各预测因子与其对所述数据预测值的影响程度之间的对应关系，根据所述对应关系确定各所述目标预测因子分别对应的影响程度；根据各所述目标预测因子分别对应的影响程度，确定所述数据预测值的评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据预测结果的评估方法，包括：在数据预测值的计算过程中，根据预设的预测因子集确定所述计算过程中命中的至少一个目标预测因子，所述预测因子集包括多个用于计算所述数据预测值时所依赖的预测因子；获取预先配置的各预测因子与其对所述数据预测值的影响程度之间的对应关系，根据所述对应关系确定各所述目标预测因子分别对应的影响程度；根据各所述目标预测因子分别对应的影响程度，确定所述数据预测值的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述预测因子包括以下至少一项：数据历史值；数据运行环境；影响数据变化的外界因素。3.根据权利要求1所述的方法，所述影响程度包括数值形式的影响分值；根据各所述目标预测因子分别对应的影响程度，确定所述数据预测值的评估结果，包括：获取用于评估所述数据预测值的总分值；利用所述总分值扣除各所述目标预测因子分别对应的影响分值，得到所述数据预测值的评估分值，确定所述评估分值为所述数据预测值的评估结果。4.根据权利要求3所述的方法，所述数据预测值的计算过程包括多个计算阶段；所述根据预设的预测因子集确定所述计算过程中命中的至少一个目标预测因子，包括：根据所述预测因子集，确定所述计算过程包括的各计算阶段分别命中的至少一个目标预测因子；相应地，利用所述总分值扣除各所述目标预测因子分别对应的影响分值，得到所述数据预测值的评估分值，包括：统计所述各计算阶段分别命中的至少一个目标预测因子对应的影响分值的总和；利用所述总分值依次扣除所述各计算阶段分别对应的影响分值的总和，得到所述数据预测值的评估分值。5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：当检测到任一所述目标预测因子对应的影响分值被更新时，确定命中该目标预测因子的计算阶段；重新统计所述确定的计算阶段对应的影响分值的总和；根据所述重新统计的影响分值的总和，更新所述数据预测值的评估分值。6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，利用所述总分值扣除各所述目标预测因子分别对应的影响分值，得到所述数据预测值的评估分值，包括：当所述总分值小于各所述目标预测因子分别对应的影响分值之和时，确定所述数据预测值的评估分值为零。7.根据权利要求1所述的方法，确定所述数据预测值的评估结果之后，所述方法还包括：当所述评估结果达到预设期望评估结果时，确定所述数据预测值为可靠数据预测值；将所述可靠数据预测值提供给用户；或者，将所述数据预测值及其对应的评估结果提供给用户，以使所述用户根据所述评估结果判定所述数据预测值是否属于可靠数据预测值。8.一种基金估值结果的评估方法，包括：在基金估值的计算过程中，根据预设的风险因素集确定所述计算过程中命中的至少一个目标风险因素，所述风险因素集中包括多个用于计算所述基金估值时所依赖的风险因素；获取预先配置的各风险因素与其针对所述基金估值的风险程度之间的对应关系，根据所述对应关系确定各所述目标风险因素分别对应的风险程度；根据各所述目标风险因素分别对应的风险程度，确定所述基金估值的评估结果。9.根据权利要求8所述的方法，所述风险因素包括以下至少一项：基金历史净值；基金关联股票指数的历史收盘价格；所述基金关联股票指数的权重因子；所述基金关联股票指数的实时行情；基金拆分/分红比例。10.根据权利要求8所述的方法，所述风险程度包括数值形式的风险分值；根据各所述目标风险因素分别对应的风险程度，确定所述基金估值的评估结果，包括：获取用于评估所述基金估值的总分值；利用所述总分值依次扣除各所述目标风险因素分别对应的风险分值，得到所述基金估值的评估分值，确定所述评估分值为所述基金估值的评估结果。11.根据权利要求10所述的方法，所述基金估值的计算过程包括以下三个计算阶段：所依赖的风险因素的数据准备阶段、权重因子的计算阶段以及实时估值计算阶段；所述根据预设的风险因素集确定所述计算过程中命中的至少一个目标风险因素，包括：根据所述风险因素集，确定所述计算过程包括的各计算阶段分别命中的至少一个目标风险因素；相应地，利用所述总分值依次扣除各所述目标风险因素分别对应的风险分值，得到所述基金估值的评估分值，包括：统计所述各计算阶段分别命中的至少一个目标风险因素对应的风险分值的总和；利用所述总分值依次扣除所述各计算阶段分别对应的风险分值的总和，得到所述基金估值的评估分值。12.根据权利要求11所述的方法，所述方法还包括：当检测到任一所述目标风险因素对应的风险分值被更新时，确定命中该目标风险因素的计算阶段；重新统计所述确定的计算阶段对应的风险分值的总和；根据所述重新统计的风险分值的总和，更新所述基金估值的评估分值。13.根据权利要求10...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文通，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY