一种车型数据拆分匹配方法及设备组成比例

本发明专利技术涉及一种车型数据拆分匹配方法及设备，该方法包括：S1：将多条车型数据存储于服务器的数据库中，其中，该车型数据包括多张存储不同种类车型参数的表格；S2：从多条车型数据中筛选出重点项字段数据和非重点项字段数据；S3：将重点项字段数据进行分类排列组合，或者将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合；S4：将排列组合后的重点项字段数据进行统一归类，对存在差异的字段数据进行判定及关系转换，以得到统一的标准值，并将统一标准值的分类排列组合结果存储于数据库中；S5：根据步骤S4中得到的统一标准值的分类排列组合结果进行数据匹配。本发明专利技术能有效提高数据库之间的匹配效率，且提高匹配精准度。

Vehicle type data splitting matching method and equipment

The invention relates to a vehicle type data resolution matching method and device, the method includes: S1: multiple models of data stored in the server database, including the data storage models include more than one different model parameters table; S2: from a plurality of data models in selected key and non key data fields field data; S3 will focus on the field of data classification combination, or will focus on the field data and non key field data classification arrangement and combination; S4: arrangement of key field data after the combination of a unified classification, conversion and interrelation of field data are different, in order to get uniform the standard value of the classification results and the unified arrangement of the standard value stored in the database; S5: according to the standard of get in step S4 value classification of permutation and combination The result is data matching. The invention can effectively improve the matching efficiency between the databases, and improve the matching accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种车型数据拆分匹配方法及设备
本专利技术涉及数据分析处理
，具体涉及一种车型数据拆分匹配方法及设备。
技术介绍
随着汽车大数据的发展，汽车电子商务公司对于汽车车型数据库的精准需求不断增加，不但要处理简单的数据，而且还要在数据量成倍增长的前提下，控制车型数据的质量。在汽车电子商务公司对外服务时，由于各司业务性质的不同，车型数据的标准与质量也有差异，双方公司进行合作时，首要任务就是要统一标准，即合作双方车型数据库的对接。只有这样，建立在数据库基础上的业务合作才能有更高的效率，对于汽车电子商务公司的数据业务才能有效扩展。但现实情况是目前数据库的对接主要依靠人力完成，耗时且匹配结果容易出错。综上，现有的车型数据库在对接过程中，仍有诸多需改善的环节。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种车型数据拆分匹配方法，包括如下步骤：S1：将多条车型数据存储于服务器的数据库中，其中，该车型数据包括多张存储不同种类车型参数的表格；S2：从多条车型数据中筛选出重点项字段数据和非重点项字段数据；S3：将重点项字段数据进行分类排列组合，或者将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车型数据拆分匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将多条车型数据存储于服务器的数据库中，其中，该车型数据包括多张存储不同种类车型参数的表格；S2：从多条车型数据中筛选出重点项字段数据和非重点项字段数据；S3：将重点项字段数据进行分类排列组合，或者将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合；S4：将排列组合后的重点项字段数据进行统一归类，对存在差异的字段数据进行判定及关系转换，以得到统一的标准值，并将统一标准值的分类排列组合结果存储于数据库中；S5：根据步骤S4中得到的统一标准值分类排列组合结果进行数据匹配。

【技术特征摘要】
1.一种车型数据拆分匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将多条车型数据存储于服务器的数据库中，其中，该车型数据包括多张存储不同种类车型参数的表格；S2：从多条车型数据中筛选出重点项字段数据和非重点项字段数据；S3：将重点项字段数据进行分类排列组合，或者将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合；S4：将排列组合后的重点项字段数据进行统一归类，对存在差异的字段数据进行判定及关系转换，以得到统一的标准值，并将统一标准值的分类排列组合结果存储于数据库中；S5：根据步骤S4中得到的统一标准值分类排列组合结果进行数据匹配。2.如权利要求1所述的车型数据拆分匹配方法，其特征在于，还包括：S6：将步骤S5得到的数据匹配结果与业务线上的输出相连。3.如权利要求1所述的车型数据拆分匹配方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：S31：判定所需匹配的数据字段是否包含非重点项字段数据及是否缺失重点项字段数据；S32：若所需匹配的数据字段包含非重点项字段数据且缺失重点项字段数据，则将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合，并将分类排列组合后的结果存储于数据库中；若所需匹配的数据字段不缺失重点项字段数据，则将重点项字段数据进行分类排列组合，并将分类排列组合后的结果存储于数据库中。4.如权利要求1所述的车型数据拆分匹配方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述重点项字段数据通过估值模型所需字段划分得来。5.一种车型数据拆分匹配设备，包括服务器、处理器以及在所述处理器...

【专利技术属性】
技术研发人员：董浩川，
申请(专利权)人：北京精真估信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11