数据的筛选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据的筛选方法及装置，涉及互联网技术领域，主要目的在于解决现有技术中在筛选任务的参与人时，只从时间维度与任务的实际需求的吻合度筛选参与人，筛选方式过于单一的问题，实现从多维度筛选参与人，以满足任务发起人的实际需求。本发明专利技术的技术方案包括：获取待筛选节点的属性指标；待筛选节点为参与目标任务的节点，属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选节点的综合数值，并根据综合数值筛选目标任务的待筛选节点。

Data screening method and device

The invention discloses a device and method for screening data, relates to the technical field of the Internet, the main purpose is to solve the participants in the screening task in the prior art, the actual demand only from the time dimension and task fit screening participants, screening mode is too single, screening involved people from multidimensional. In order to meet the actual needs of the task of promoters. The technical scheme of the invention includes: obtain the attribute index selection node; node to the node to be screened in the target task, attribute index includes quantitative index and quantitative index; attribute index into quantitative index and quantitative index, quantitative index and quantitative index attribute index contains at least two type; according to the screening rules will be quantifiable indicators and non quantitative indicators of the corresponding numerical distribution; according to the comprehensive quantitative index of numerical and non numerical quantification index to calculate the distribution of nodes to be screened, for screening and screening of target nodes according to the comprehensive value.

【技术实现步骤摘要】
数据的筛选方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种数据的筛选方法及装置。
技术介绍
伴随着互联网技术的迅猛发展及广泛应用，网络上的各类数据也越来越多。在互联网中，每个人用户各式各样的指标数据，例如：个人信息数据、个人收入数据、个人爱好数据等等，单独个人可以通过互联网建立社交关系、交易关系等等。当独立个人或者组织发起某一个任务时，该任务可能会吸引多个人参与到本次任务中，由于一个任务允许参与的人数有限，因此，需要从众多参与的个人中筛选允许参与任务的人数，作为该任务的最终参与人。在筛选任务的最终参与人时，可采用以下几种方式：方式一：按参加任务的时间排序后从前往后挑选参与人，直到满足最终参与人的人数为止；方式二：按与任务的实际需求的吻合度排序后从前往后挑选最终参与人，直到满足最终参与人的人数为止；例如，该任务需要具有A技术人才的参与，那么，具有A技术的参与人排序在前；方式三：由任务发起人或者发起组织手动选取部分参与人，直到满足最终参与人的人数为止；方式四：将上述三种方式结合使用，直到满足最终参与人的人数为止。专利技术人在实现上述专利技术过程中，发现现有技术中在筛选任务的参与人时，只从时间维度以及与任务的实际需求的吻合度筛选参与人，筛选方式过于单一，使得最终筛选确定的投资人不能满足融资人的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供的一种数据的筛选方法及装置，主要目的在于解决现有技术中在筛选任务的参与人时，只从时间维度与任务的实际需求的吻合度筛选参与人，筛选方式过于单一的问题，实现从多维度筛选参与人，以满足任务发起人的实际需求。依据本专利技术第一方面，本专利技术提供了一种数据的筛选方法，包括：获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点。依据本专利技术第二方面，本专利技术提供了一种众筹项目中投资人的筛选方法，包括：获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；将所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人。依据本专利技术第三方面，本专利技术提供了一种数据的筛选装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；第一划分单元，用于将所述第一获取单元获取的所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；第一分配单元，用于根据筛选规则将所述第一划分单元划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；第一计算单元，用于根据所述第一分配单元分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值；第一筛选单元，用于根据的第一计算单元计算的根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点。依据本专利技术第四方面，本专利技术提供了一种众筹项目中投资人的筛选装置，包括：第二获取单元，用于获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；第二划分单元，用于将所述第二获取单元获取的所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；第二分配单元，用于根据筛选规则将所述第二划分单元划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；第二计算单元，用于根据所述第二分配单元分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值；第二筛选单元，用于根据所述第二计算单元计算的所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人。依据本专利技术第五方面，本专利技术提供了一种众筹平台，该众筹平台包括第四方面所述的众筹项目中投资人的筛选装置。借由上述技术方案，本专利技术提供的数据的筛选方法及装置，获取待筛选节点的属性指标；待筛选节点为参与目标任务的节点，属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选节点的综合数值，并根据综合数值筛选目标任务的待筛选节点；与现有技术相比，本专利技术根据待筛选节点的多个属性指标，包含待筛选节点的可量化指标及不可量化指标确定目标任务对应的节点，且不可量化指标允许任务发起人配置，能够满足任务发起人筛选节点的实际需求。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种系统组成示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种服务器的框架示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种众筹项目中投资人的筛选方法的流程图；图4所示了本专利技术实施例提供的一种众筹平台收集投资指标的示意图；图5示出了本专利技术实施例提供的一种众筹平台的架构示意图；图6示出了本专利技术实施例提供的一种数据的筛选装置的组成框图；图7示出了本专利技术实施例提供的另一种数据的筛选装置的组成框图；图8示出了本专利技术实施例提供的一种众筹项目中投资人的筛选装置的组成框图；图9示出了本专利技术实施例提供的另一种众筹项目中投资人的筛选装置的组成框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了本专利技术实施例提供的一种系统组成示意图，图1中相似的元件符号表示相似(但不一定相同)的模块。图1所示的系统中包含服务器、数据库与N个节点(N为大于1的整数)，其中，节点与服务器相连，服务器与数据库相连接，或者，数据库集成于该服务器上。在实际应用中，服务器与各个节点之间依赖于网络进行通信交互，以完成数据的筛选。图1所示的任意节点在与服务器建立通信连接后，可以借助服务器发布一个或者多个目标任务，以供其他的节点参与到该目标任务中，发起目标任务的节点来自于网络节点或者用户终端，用户可以在用户终端上使用通信应用程序，诸如网页浏览器应用程序或独立应用程序，以经由网络访问服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据的筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点。

【技术特征摘要】
1.一种数据的筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值包括：获取所述可量化指标及所述不可量化指标；将所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配，并确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，并确定所述不可量化指标对应的等级，所述预设等级规则由目标任务的发起人配置；根据所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值包括：分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；计算所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选节点的综合数值。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在获取待筛选节点的属性指标之前，所述方法还包括：收集各个节点的属性指标；从各个节点中确定投资目标任务的节点为所述待筛选节点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点包括：将所述综合数值进行降序排列；根据排序后的综合数值筛选目标任务的节点。6.一种众筹项目中投资人的筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；将所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值包括：获取所述可量化指标及所述不可量化指标；将所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配，并确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，并确定所述不可量化指标对应的等级，所述预设等级规则由目标众筹项目的融资人配置；根据所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值包括：分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；计算所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选投资人的综合数值。9.根据权利要求6-8中任一项所述的方法，其特征在于，在获取待筛选投资人的投资指标之前，所述方法还包括：收集各个投资人的投资指标；从各个投资人中确定投资目标众筹项目的投资人为所述待筛选投资人。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人包括：将所述综合数值进行降序排列；根据排序后的综合数值筛选目标众筹项目的投资人。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述可量化指标包括：金融资产、年收入、信用度、待筛选投资人的社交活跃度，所述不可量化指标包括：待筛选投资人性别、待筛选投资人所在城市。12.一种数据的筛选装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；第一划分单元，用于将所述第一获取单元获取的所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；第一分配单元，用于根据筛选规则将所述第一划分单元划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；第一计算单元，用于根据所述第一分配单元分配的所述可量化指标及不可量化指标分...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨康，刘义，谢黎文，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY