基于深度学习的消息提醒方法和装置制造方法及图纸
Message reminding method and device based on depth learning
The invention discloses a method and a device to remind, deep learning is based on the message including the content acquisition is expected in the future activities of the user dialogue, get the user attention and field events; in the expected date of the activity, the latest user areas of concern and events pushed to users, and according to the user in response, further access to the content. To match the needs of users, to achieve intelligent interactive level. The method and the device for reminding a message based on depth learning provided by the present invention provide the user with a reminder of future activities so that the user can obtain an active reminder without a memo, so as to facilitate the arrangement of the user's activities.
【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的消息提醒方法和装置
本专利技术涉及人机交互
，尤其是指一种基于深度学习的消息提醒方法和装置。
技术介绍
人机交互技术(Human-ComputerInteractionTechniques)是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。而在传统的人机交互系统中，人被认为是操作员，只是对机器进行操作，而无真正的交互活动。在当前的人机交互应用中，机器根据人的语音进行语义识别，再根据关键词在云端搜索相关的信息反馈给用户，属于被动式的信息搜索方式，不能理解用户的真实意图，属于单向的信息反馈，不能有效的实现人机互动。在人机会话过程中，用户会经常预计未来的行为活动计划，而这些活动计划通常不会立即发生，因此，过一段时间之后，大多数用户不会记住这些活动内容，当时间到达时，用户需要回想需要完成的内容，因此，如何在用户预计活动到了兑现时间时，将用户关注的领域和事件信息推送给他是目前急需解决的技术问题。本专利技术的技术系统是在人...
【技术保护点】
一种基于深度学习的消息提醒方法和装置，其特征在于，包括以下步骤：获取用户对话中预计将来活动的内容，获取用户关注的领域和事件；在达到预计活动的日期时，将用户关注的领域和事件的最新内容推送给用户，并根据用户的回应，进一步获取关注内容，不断匹配用户需求，达到智能化交互的水平。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的消息提醒方法和装置，其特征在于，包括以下步骤：获取用户对话中预计将来活动的内容，获取用户关注的领域和事件；在达到预计活动的日期时，将用户关注的领域和事件的最新内容推送给用户，并根据用户的回应，进一步获取关注内容，不断匹配用户需求，达到智能化交互的水平。2.如权利要求1所述的基于深度学习的消息提醒方法和装置，其特征在于，还包括：获取用户关注领域和事件的信息的标题信息；根据所述标题信息将所述最新内容推送给用户。3.如权利要求1所述的基于深度学习的消息提醒方法和装置，其特征在于，还包括：根据用户关注度对所述信息进行分类和排序；将排序后的提醒内容推送给用户。4.基于深度学习的消息提醒方法和装置，其特征在于，还包括：活动获取模块，用于获取用户未来活动的对话内容，其中，所述对话内容包括所述未来活动的预...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国潘，黄勃，
申请(专利权)人：厦门创材健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35
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