The embodiment of the invention provides a video frame rate conversion method and device. The method includes: two images calculated adjacent to the two match between the block size and the absolute difference edge sadE, edge direction and absolute difference sada, gradient absolute difference and sadgrad, as well as the absolute difference value and sadp, the matching blocks according to the preset rules in specific reference frames within the search range of maximum similarity block matching obtained; for the sadE, sada, sadgrad and sadp weighted sum, obtained the two matching motion vector block between the evaluation parameters; when the motion vector the evaluation parameter is less than a preset threshold value, using the current motion vector of the adjacent two images for video frame rate conversion, eliminates the influence of light change, improve the motion vector in light of changing scenarios Accuracy and thus improve the efficiency and accuracy of video frame rate conversion.
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理
,特别是涉及一种视频帧率的转换方法和一种视频帧率的转换装置。
技术介绍
基于运动估计和运动补偿的视频帧率转换是把低的输入视频帧率转换为高的视频帧率,以适应液晶电视的需求。运动估计是视频帧率转换中的一个重要技术,如果运动估计不够准确,很容易对视频画面产生影响。在进行运动估计时,首先需要确定一个合适的运动矢量,运动矢量的准确性越高,运动估计也就越准确。但是,光线的变化会对运动矢量的评价造成较大的影响,从而引起误判,已有技术中通常使用计算全局或者局部的亮度平均值的方法消除运动估计中光线变化带来的影响。例如,在运动估计计算匹配块之间的像素值的绝对差和时,可以先将每个块的像素值统一减去该平均值,再用去除亮度的值计算绝对差和。但是,光线的变化通常都是局部的,计算全局或者局部的平均值,只能粗略的估计匹配块的亮度,不能准确的去除亮度变化带来的影响。而且,当一个块内同时包含光线变化区域和没有光线变化的区域时,采用上述方法根本无法准确评价两个匹配块之间的运动矢量。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题 ...
【技术保护点】
一种视频帧率的转换方法,其特征在于,包括:计算相邻的两张图像的两个匹配块之间的边缘大小的绝对差和sadE、边缘方向的绝对差和sada、梯度的绝对差和sadgrad,以及像素值的绝对差和sadp,所述匹配块为按照预设规则在参考帧的特定搜索范围内进行匹配所获得的相似度最大的宏块;对所述sadE、sada、sadgrad和sadp加权求和,获得所述两个匹配块之间的运动矢量评价参数;当所述运动矢量评价参数小于预设阈值时,采用当前的运动矢量对所述相邻的两张图像进行视频帧率转换。
【技术特征摘要】
1.一种视频帧率的转换方法,其特征在于,包括:计算相邻的两张图像的两个匹配块之间的边缘大小的绝对差和sadE、边缘方向的绝对差和sada、梯度的绝对差和sadgrad,以及像素值的绝对差和sadp,所述匹配块为按照预设规则在参考帧的特定搜索范围内进行匹配所获得的相似度最大的宏块;对所述sadE、sada、sadgrad和sadp加权求和,获得所述两个匹配块之间的运动矢量评价参数;当所述运动矢量评价参数小于预设阈值时,采用当前的运动矢量对所述相邻的两张图像进行视频帧率转换。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述两个匹配块中包括有多个对应的像素点,在所述计算相邻的两张图像的两个匹配块之间的边缘大小的绝对差和sadE、边缘方向的绝对差和sada、梯度的绝对差和sadgrad以及像素值的绝对差和sadp的步骤前,还包括:分别计算两个匹配块中对应的每个像素点的边缘大小和边缘方向。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述每个像素点的边缘方向包括水平方向x、垂直方向y、45度方向xy和135度方向yx,所述分别计算两个匹配块中对应的每个像素点的边缘大小和边缘方向的步骤包括:分别计算每个像素点的水平方向x的边缘大小Ex、垂直方向y的边缘大小Ey、45度方向xy的边缘大小Exy和135度方向yx的边缘大小Eyx;以所述Ex、Ey、Exy和Eyx中的最大值作为所述像素点的边缘大小,以所述最大值对应的方向作为所述像素点的边缘方向;或,分别计算每个像素点的水平方向x的边缘大小Ex和垂直方向y的边缘大小Ey;以所述Ex和Ey的平方和的算术平方根作为所述像素点的边缘大小,以所述Ey与Ex的比值的反正切函数对应的角度作为所述像素点的边缘方向。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,计算相邻的两张图像的两个匹配块之间的边缘大小的绝对差和sadE和边缘方向的绝对差和sada的步骤包括:分别计算两个匹配块中对应的每个像素点的边缘大小的差的绝对值和边缘方向的差的绝对值;累加所述边缘大小的差的绝对值,作为所述边缘大小的绝对差和sadE;累加所述边缘方向的差的绝对值,作为所述边缘方向的绝对差和sada。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算相邻的两张图像的两个匹配块之间的梯度的绝对差和sadgrad的步骤包括:计算两个匹配块中每个像素点的梯度,所述两个匹配块中包括有多个对应的像素点;分别计算所述两个匹配块中...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘国卿,田广,
申请(专利权)人:上海顺久电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。