向用户推荐项目制造技术

本公开提供了一种向用户推荐至少一个项目的方法，方法包括：接收用户对项目的反馈；基于所接收的反馈以在线模式预测与用户相关的用户向量和项目向量；以及基于用户向量和项目向量而向用户推荐可接受的项目。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】向用户推荐项目
技术介绍
随着在万维网上生成的信息的指数增长，推荐者系统最近作为热门研究课题中的一个出现。推荐者系统形成特定类型的信息过滤技术，其尝试建议可能使用户感兴趣的信息项目(博客、新闻、音乐、旅行计划、web页面、图像、标签等)。推荐者系统已经在学术方面和产业方面二者被研究和开发。最常用且成功部署的推荐方法中的一个是协作式过滤。广泛地研究了两种类型的此类方法。它们是基于邻居的方法和基于模型的方法。基于邻居的方法主要集中在找到类似用户或项目以用于推荐上。基于模型的方法使用观察到的用户-项目评级来训练解释给定数据的紧凑模型，使得评级可以经由模型来预测而不是像基于邻居的方法那样直接地操纵原始评级数据库。然而，用户一般期望对其反馈的快速推荐响应。而且，用户还希望所推荐的信息或项目非常接近于他们所期望的事物，并且因此更高质量的推荐是所期望的。附图说明在以下描述中结合图详细地描述本公开。通过非限制性示例的方式来说明本公开的特征，其中：图1是用于向用户推荐有趣的项目的示例推荐者系统的图；图2是用于实时地向用户在线推荐有趣的项目的示例方法的流程图；图3是示出了概率矩阵分解(factorizatio本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种向用户推荐至少一个项目的方法，方法包括：接收用户对项目的反馈；基于所接收的反馈以在线模式预测与用户相关的用户向量和项目向量；以及基于所预测的用户向量和项目向量向用户推荐可接受的项目。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种向用户推荐至少一个项目的方法，方法包括：接收用户对项目的反馈；基于所接收的反馈以在线模式预测与用户相关的用户向量和项目向量；以及基于所预测的用户向量和项目向量向用户推荐可接受的项目。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：确定用户是否具有任何社会信息；合并社会信息与用户-项目矩阵以预测用户向量和项目向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中社会信息被表达为社会网络矩阵。4.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：确定用户是否具有任何位置信息；合并位置信息与用户-项目矩阵以预测用户和项目向量。5.根据权利要求4所述的方法，其中位置信息被表达为位置网络矩阵。6.根据权利要求1所述的方法，其中向用户推荐可接受的项目的步骤进一步基于用户的偏好。7.一种推荐者系统，包括：至少一个处理器和推荐引擎，以：基于所接收的用户的信息来生成用户矩阵；基于一个或多个项目的信息来生成项目矩阵；基于用户矩阵中的用户向量和项目矩阵中的项目向量以在线模式预测至少一个项目的评级值；以及基于所预测的评级值的排名向用户推荐可接受的项目。8.根据权利要求7所述的推荐者系统，其中推荐者系统进一步包括包含以下的组的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：余晓峰，
申请(专利权)人：慧与发展有限责任合伙企业，
类型：发明
国别省市：美国,US