检测图像变化的方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种检测图像变化的方法、装置、存储介质及设备，涉及图像处理技术领域，能够提高检测SAR图像变化情况的准确度。本发明专利技术的方法主要包括：获取两幅待检测图像的差异图；对所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带；对所述低频子带进行线性增强处理，对所述高频子带进行去噪处理；将处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图；对所述处理后的差异图进行聚类处理，获得所述两幅待检测图像之间的变化信息和非变化信息。本发明专利技术主要适用于对SAR图像的变化情况进行检测的场景中。

【技术实现步骤摘要】
检测图像变化的方法、装置、存储介质及设备
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种检测图像变化的方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
随着科技的发展，采集图像的技术越来越多，例如，可以使用照相机采集图像，也可以使用雷达采集图像等。为了在能见度极低的气象条件下获得分辨率较高的图像，目前专利技术了一种合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)。利用SAR可以全天时、全天候地对目标对象(例如地表)进行观测，采集不同时刻下的高分辨率图像，然后通过对这些图像进行分析，获得图像变化结果。然而，在SAR图像成像的过程中，不可避免地会受到乘性噪声的影响，由此使得每幅SAR图像与实际的目标对象存在较大差异，进而使得检测图像变化的准确度大大降低。目前，检测图像变化的方法主要两种：(1)先获取关于目标对象的先验知识(一些受乘性噪声影响较少的图像)，然后对这些先验知识进行训练，获得训练模型，最后基于训练模型对需要检测的图像检测变化情况；(2)先获取待检测的两幅图像的差异图，然后对该差异图的像素进行聚类，从中找出变化类和非变化类。对于方法(1)来说，由于方法(1)是基于相对准确的先验知识来对SAR图像分析变化情况的，所以即使待检测的SAR图像受乘性噪声的影响较大，也不会影响对SAR图像变化检测的结果，但是大多数情况下，先验知识是无法获取到的，因此该方法的实用性较低。对于方法(2)来说，由于方法(2)是直接通过对待检测两幅图像的差异图进行聚类，获得图像变化结果，所以当这两幅图像受乘性噪声的影响较大时，会使得图像变化检测结果的准确度大大降低。因此，如何提高SAR图像变化检测结果的准确度是亟待解决的。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供的一种检测图像变化的方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决现有技术中检测SAR图像变化情况的准确度较低的问题。为了解决上述问题，本专利技术主要提供如下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种检测图像变化的方法，所述方法包括：获取两幅待检测图像的差异图；对所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带；对所述低频子带进行线性增强处理，对所述高频子带进行去噪处理；将处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图；对所述处理后的差异图进行聚类处理，获得所述两幅待检测图像之间的变化信息和非变化信息。可选的，所述对所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带包括：通过非下采样Shearlet变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带；或者，通过小波变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带；或者，通过非下采样Contourlet变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带。可选的，所述将处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图包括：当通过非下采样Shearlet变换对所述差异图进行频带解析时，通过非下采样Shearlet变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图；当通过小波变换对所述差异图进行频带解析时，通过小波变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图；当通过非下采样Contourlet变换对所述差异图进行频带解析时，通过非下采样Contourlet变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图。可选的，所述对所述高频子带进行去噪处理包括：利用自适应阈值法抑制所述高频子带中的噪声。可选的，所述对所述处理后的差异图进行聚类处理包括：利用模糊局部信息C均值聚类算法对所述处理后的差异图进行聚类处理。可选的，所述获取两幅待检测图像的差异图包括：对所述两幅待检测图像进行平滑滤波去噪处理；利用归一化邻域比值法对去噪后的两幅待检测图像进行对比，获得所述差异图。第二方面，本专利技术提供了一种检测图像变化的装置，所述装置包括：获取单元，用于获取两幅待检测图像的差异图；解析单元，用于对所述获取单元获取的所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带；处理单元，用于对所述解析单元获得的所述低频子带进行线性增强处理，对所述解析单元获得的所述高频子带进行去噪处理；合并单元，用于将所述处理单元处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图；聚类单元，用于对所述合并单元获得的所述处理后的差异图进行聚类处理，获得所述两幅待检测图像之间的变化信息和非变化信息。可选的，所述解析单元包括：第一解析模块，用于通过非下采样Shearlet变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带；第二解析模块，用于通过小波变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带；第三解析模块，用于通过非下采样Contourlet变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带。可选的，所述合并单元包括：第一合并模块，用于当通过非下采样Shearlet变换对所述差异图进行频带解析时，通过非下采样Shearlet变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图；第二合并模块，用于当通过小波变换对所述差异图进行频带解析时，通过小波变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图；第三合并模块，用于当通过非下采样Contourlet变换对所述差异图进行频带解析时，通过非下采样Contourlet变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图。可选的，所述处理单元用于利用自适应阈值法抑制所述高频子带中的噪声。可选的，所述聚类单元用于利用模糊局部信息C均值聚类算法对所述处理后的差异图进行聚类处理。可选的，所述获取单元包括：去噪模块，用于对所述两幅待检测图像进行平滑滤波去噪处理；对比模块，用于利用归一化邻域比值法对所述去噪模块去噪后的两幅待检测图像进行对比，获得所述差异图。第三方面，本专利技术提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如第一方面所述的检测图像变化的方法。第四方面，本专利技术提供了一种设备，所述设备包括：处理器，适于实现各指令；以及存储介质，适于存储多条指令；所述指令适于由所述处理器加载并执行如第一方面所述的检测图像变化的方法。借由上述技术方案，本专利技术提供的技术方案至少具有下列优点：本专利技术提供的检测图像变化的方法、装置、存储介质及设备，与现有技术相比，不仅不用获取先验知识，而且在获取两幅图像的差异图之后，并不是直接对该差异图进行聚类处理，以便获得图像变化情况，而是先对该差异图像进行频带解析，获得包括有效信息最多、最重要且包括噪声最少的低频子带，以及包括有效信息最少且噪声最多的高频子带，然后对低频子带进行线性增强处理，以增强有效信息的显示强度，并对高频子带进行去噪处理，以去除高频子带中的大量噪声，再将处理后的低频子带和高频子带进行合并获得有效信息增强、噪声信息减少的差异图，最后再对处理后的差异图进行聚类处理，从而提高了检测图像变化情况的准确度。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测图像变化的方法，其特征在于，所述方法包括：获取两幅待检测图像的差异图；对所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带；对所述低频子带进行线性增强处理，对所述高频子带进行去噪处理；将处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图；对所述处理后的差异图进行聚类处理，获得所述两幅待检测图像之间的变化信息和非变化信息。

【技术特征摘要】
1.一种检测图像变化的方法，其特征在于，所述方法包括：获取两幅待检测图像的差异图；对所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带；对所述低频子带进行线性增强处理，对所述高频子带进行去噪处理；将处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图；对所述处理后的差异图进行聚类处理，获得所述两幅待检测图像之间的变化信息和非变化信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带包括：通过非下采样Shearlet变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带；或者，通过小波变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带；或者，通过非下采样Contourlet变换对所述差异图进行频带解析，获得所述低频子带和所述高频子带。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图包括：当通过非下采样Shearlet变换对所述差异图进行频带解析时，通过非下采样Shearlet变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图；当通过小波变换对所述差异图进行频带解析时，通过小波变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图；当通过非下采样Contourlet变换对所述差异图进行频带解析时，通过非下采样Contourlet变换的逆变换对所述处理后的低频子带以及所述处理后的高频子带进行合并，获得所述处理后的差异图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高频子带进行去噪处理包括：利用自适应阈值法抑制所述高频子带中的噪声。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈朋云，贾振红，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：新疆,65