【技术实现步骤摘要】
基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台及侦测报告自动生成方法
本专利技术涉及一种食用农产品农药残留在线溯源预警方法,特指一种基于高分辨质谱、互联网和数据科学三元融合技术的农药残留侦测数据平台构建及侦测报告自动生成方法,属于互联网、高分辨质谱和数据科学三元跨界融合技术。
技术介绍
目前,由质监部门发布的农药残留情况检测报告中,检测数据主要由数据表格和少数统计图表来进行表达。不但生成慢、时效性差,而且冷冰冰的数字民众很难看懂,缺乏及时管理与预警的作用。另外,鉴于非靶标农药残留侦测技术的高度数字化、信息化和自动化的实现,产生了海量分析数据,向传统数据统计分析方法提出了挑战,急需建立新的大数据采集、传送、统计和智能分析系统。近年来,随着电子信息技术与互联网技术的发展,为农药残留检测大数据的多维表达、共享和分析提供了新的手段和方法。如何基于互联网,利用先进的高分辨率质谱技术与数据科学跨界融合,构建农药残留侦测数据平台,实现食用农产品农药残留数据的及时采集,管理和智能分析,并在短时间内自动生成相关农药残留检测报告,为农药残留追根溯源、风险评估、农药的科学管理与 ...
【技术保护点】
基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,包括联盟实验室、联盟实验室检测结果数据库和四个基础数据子库、数据采集系统、数据智能分析系统;所述联盟实验室是指在全国建立的若干个标准实验室,按照五统一规范操作,封闭运行,对全国市售果蔬农药残留进行一年四季循环侦测;所述联盟实验室检测结果数据库中包含农药名称、农产品名称、采样时间、采样地点、检测方法、检测单位;所述四个基础数据子库为若干国的MRL标准数据库、农产品分类数据库、农药信息数据库和地理信息数据库;所述数据采集系统包括数据获取模块、数据预处理模块、污染等级判断模块、数据存储模块;所述数据智能分析系统包 ...
【技术特征摘要】
1.基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,包括联盟实验室、联盟实验室检测结果数据库和四个基础数据子库、数据采集系统、数据智能分析系统;所述联盟实验室是指在全国建立的若干个标准实验室,按照五统一规范操作,封闭运行,对全国市售果蔬农药残留进行一年四季循环侦测;所述联盟实验室检测结果数据库中包含农药名称、农产品名称、采样时间、采样地点、检测方法、检测单位;所述四个基础数据子库为若干国的MRL标准数据库、农产品分类数据库、农药信息数据库和地理信息数据库;所述数据采集系统包括数据获取模块、数据预处理模块、污染等级判断模块、数据存储模块;所述数据智能分析系统包括参数设置模块、单项分析模块、综合分析模块、报告生成模块、附表生成模块、预警报告模块。2.根据权利要求1所述的基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,所述若干国MRL标准数据库包括中国MRL、香港MRL、美国MRL、欧盟MRL、日本MRL、CACMRL,241527条MRL标准,所针对的农药、农产品、允许最大残留量、标准制定国家。3.根据权利要求1所述的基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,农产品种类数据库包括中国分类、香港分类、美国分类、欧盟分类、日本分类、CAC分类标准。4.根据权利要求3所述的基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,所述农产品种类数据库具体包括农产品的名称、一级分类、二级分类信息、三级分类信息。5.根据权利要求1所述的基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,所述农药信息数据库包含基本信息、毒性信息、功能信息、化学成份、禁用信息、衍生物信息。6.根据权利要求5所述的基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,所述农药信息数据库具体包括所有检出农药的名称、CAS码、毒性强度、是否代谢产物及其代谢前身、是否为标准禁用。7.根据权利要求1所述的基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,所述地理信息数据库覆盖所需的地域范围,包括所有采样点所属的省级行政区划、地级行政区划、县级行政区划详细地址。8.根据权利要求1所述的基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台,其特征在于,所述数据获取模块负责获取各联盟实验室上报的农药残留检测结果;所述数据预处理模块负责对上报的检测数据进行处理,包括对上报数据的判定,对农药、地域和农产品分类信息的补充、分类、合并;所述污染等级判断模块负责根据各国或地区组织的MRL进行污染等级判定;所述数据存储模块负责最后形成结果记录...
【专利技术属性】
技术研发人员:庞国芳,陈谊,范春林,邹小波,孙悦红,常巧英,侯堃,方冰,
申请(专利权)人:中国检验检疫科学研究院,北京工商大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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