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一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统技术方案

技术编号:16102826 阅读:85 留言:0更新日期:2017-08-29 22:58
本发明专利技术提供了一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,属于银行信息转换领域。本基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,包含以下步骤:(1)、获取任务信息:服务器获客户任务信息;(2)、人脸识别:对客户进行人脸识别,并对输入人脸图像的身份与宣称的身份是否相符作出判断;(3)、ZigBee定位:对外出银行人员定位,由服务器针对就近银行人员发送任务信息;(4)、拣选优化路径:语音导向银行人员;(5)、到达客户位置:银行人员与客户的服务验证码校验,若验证码正确则开始信贷服务,若验证码不正确则重复步骤(3)。本发明专利技术具有能够安全、高效的提供信贷服务优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统
本专利技术属于银行信息转换领域,涉及一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统。
技术介绍
银行为提升金融便民度,提升电子银行业务替换率,让广大城乡创业融资更容易,对于信贷上门服务已经越来越普遍及成熟化。对于当今高度信息化、网络化及数字化的社会环境下,信息安全和时效问题备受社会各界广泛关注,特别是对于银行上门推进服务,安全性和服务时效性特别重要。生物特征识别技术具有普遍性、唯一性、稳定性、安全性、可靠性等特点。在众多生物特征识别技术中,人脸识别技术作为一种自然、直观、友好、安全、实用的生物特征识别技术,成为当前领域中最具有发展潜力的技术之一。此外,人脸识别技术研究具有重要的理论研究意义和广阔的市场应用前景与潜力。同时,随着人们对于环境问题的关注程度越来越高,需要实时跟踪采集的环境数据也越来越多,无线传感器网络技术的出现为环境监测的数据获取提供了便利,并且还可以避免传统数据采集方式给环境带来的人为破坏。目前,传统信贷上门服务,因为没有对银行人员进行定位导向,在进行任务分配时是随机把任务分配给银行人员,不能根据银行人员所处的位置进行合理的任务分配,而且在执行拣选作业的过程中没有对银行人员的行进路线进行优化导向,完全依赖于银行人员的经验判断进行路径的选择作业,从而导致银行人员作业量的增加,效率降低。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有的技术存在上述问题,提出了一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统具有能够安全、高效的提供信贷服务。本专利技术的目的可通过下列技术方案来实现:一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,其特征在于,包含以下步骤:(1)、获取任务信息:服务器获客户任务信息,对任务信息进行预处理和优化;(2)、人脸识别:对客户进行人脸识别,并对输入人脸图像的身份与宣称的身份是否相符作出判断,并对客户下发获取服务验证码;(3)、ZigBee定位:对外出银行人员定位,由服务器针对就近银行人员发送任务信息,并对就近银行人员下发服务验证码;(4)、拣选优化路径:语音导向银行人员;(5)、到达客户位置:银行人员与客户的服务验证码校验,若验证码正确则开始信贷服务,若验证码不正确则重复步骤(3)。在上述基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统中,所述的步骤(2)包括以下子步骤:a、人脸检测与跟踪:判断静态图像或视频流的每帧图像中是否存在人脸。若存在人脸,给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息,而人脸跟踪则需要进一步输出所检测到的人脸位置、大小等状态随时间的连续变化情况。b、人脸特征点检测与标定:通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点的位置,得到面部器官及其面部轮廓的形状信息的描述。c、人脸特征的描述与提取:根据人脸特征点检测与标定的结果,通过某些运算得全局特征或局部特征到人脸特征的描述。d、基于人脸图像比对的身份验证:系统在输入人脸图像的同时输入一个用户宣称的该人脸的身份信息,系统要对该输入人脸图像的身份与宣称的身份是否相符作出判断。在上述基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统中,所述的服务器包括分机和主机,所述的主机包括ZIGBEE定位模块、读写器基站、控制单元、语音识别模块和信息管理模块,读写器基站与控制单元相连接,控制单元与ZIGBEE定位模块相连接,ZIGBEE定位模块与信息管理模块相连接,所述信息管理模块还相连接有语音识别模块;所述的分机包括电子地图、路径优化模块和路径导航模块,电子地图与路径优化模块相连接,路径优化模块与路径导航模块相连接,且电子地图还与信息管理模块相连接。读写器基站获取任务信息,由控制单元对任务信息进行优化处理,将任务信息上传到信息管理模块,ZIGBEE定位模块确定银行人员的位置信息,信息管理模块对优化后任务信息进行拣选,根据银行人员的位置信息,将拣选任务分配给最合适的银行人员,实现拣选的任务和银行人员的最佳匹配,管理协调银行人员和任务的分配实施;同时,语音识别模块获取的银行人员的服务验证码,并将服务验证码输送到信息管理模块进行语音的识别和验证,以判断是否为正确到位,这对客户来说也是安全的反馈;电子地图也会对信息管理模块对客户位置的判断再进行校验,并由路径优化模块进行拣选路径分析,路径导航模块最终的进行路径筛选,将拣选后的任务分配给银行人员,实现拣选任务和银行人员的最佳匹配,更有效的管理协调银行人员和任务的分配实施;语音识别模块的语音验证功能能够使客户与银行人员进行服务验证码的校验,并由路径优化模块进行拣选路径分析,路径导航模块结合电子地图最终的进行路径筛选,提高了拣选的正确性,更有效的管理协调银行人员和客户的分配实施。在上述基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统中,所述的路径导航模块连接语音模块。通过语音模块还与路径导航模块能够将拣选的任务和导航路径通过语音模块以语音的播放方式分配给就近银行人员。在上述基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统中,所述的语音模块包括耳麦和话筒。耳麦和话筒主要起到将语音进行采集识别,实现对银行人员进行服务验证码校验的作用。在上述基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统中,所述的电子地图采用3D电子地图。从而能够更有利于对银行人员进行导航及其位置的校验。与现有技术相比,本基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统具有以下优点:1、本专利技术通过对客户的人脸识别,从而能够与宣称的身份是否相符作出判断,排除恶搞现象的存在。2、本专利技术中的读写器基站获取任务信息,由控制单元对任务信息进行优化处理,将任务信息上传到信息管理模块,ZIGBEE定位模块确定银行人员的位置信息,信息管理模块对优化后任务信息进行拣选,根据银行人员的位置信息,将拣选任务分配给最合适的银行人员,实现拣选的任务和银行人员的最佳匹配,从而提高了拣选效率。3、本专利技术中的语音识别模块的语音验证功能能够使客户与银行人员进行服务验证码的校验,并由路径优化模块进行拣选路径分析,路径导航模块结合电子地图最终的进行路径筛选,提高了拣选的正确性,更有效的管理协调银行人员和客户的分配实施。附图说明图1是本专利技术的流程框图;图2是本专利技术中服务器的结构示意图。具体实施方式以下是本专利技术的具体实施例并结合附图,对本专利技术的技术方案作进一步的描述,但本专利技术并不限于这些实施例。如图1所示,一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,包含以下步骤:(1)、获取任务信息:服务器获客户任务信息,对任务信息进行预处理和优化;(2)、人脸识别:对客户进行人脸识别,并对输入人脸图像的身份与宣称的身份是否相符作出判断,并对客户下发获取服务验证码;步骤(2)包括以下子步骤:a、人脸检测与跟踪:判断静态图像或视频流的每帧图像中是否存在人脸。若存在人脸,给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息,而人脸跟踪则需要进一步输出所检测到的人脸位置、大小等状态随时间的连续变化情况。b、人脸特征点检测与标定:通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点的位置,得到面部器官及其面部轮廓的形状信息的描述。c、人脸特征的描述与提取:根据人脸特征点检测与标定的结果,通过某些运算得全局特征或局部特征到人脸特征的描本文档来自技高网...
一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统

【技术保护点】
一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,其特征在于,包含以下步骤:(1)、获取任务信息:银行服务器获客户任务信息,对任务信息进行预处理和优化;(2)、人脸识别:对客户进行人脸识别,并对输入人脸图像的身份与宣称的身份是否相符作出判断,并对客户下发获取服务验证码;(3)、ZigBee定位:对外出银行人员定位,由服务器针对就近银行人员发送任务信息,并对就近银行人员下发服务验证码;(4)、拣选优化路径:语音导向银行人员;(5)、到达客户位置:银行人员与客户的服务验证码校验,若验证码正确则开始信贷服务,若验证码不正确则重复步骤(3)。

【技术特征摘要】
1.一种基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,其特征在于,包含以下步骤:(1)、获取任务信息:银行服务器获客户任务信息,对任务信息进行预处理和优化;(2)、人脸识别:对客户进行人脸识别,并对输入人脸图像的身份与宣称的身份是否相符作出判断,并对客户下发获取服务验证码;(3)、ZigBee定位:对外出银行人员定位,由服务器针对就近银行人员发送任务信息,并对就近银行人员下发服务验证码;(4)、拣选优化路径:语音导向银行人员;(5)、到达客户位置:银行人员与客户的服务验证码校验,若验证码正确则开始信贷服务,若验证码不正确则重复步骤(3)。2.根据权利要求1所述的基于ZigBee技术的银行人脸信贷服务系统,其特征在于,所述的步骤(2)包括以下子步骤:a、人脸检测与跟踪:判断静态图像或视频流的每帧图像中是否存在人脸。b、人脸特征点检测与标定:通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点的位置,得到面部器官及其面部轮廓的形状信息的描述。c、人脸特征的描述与提取:根据人脸特征点检测与标定的结果,通过某些运算得全局特征或局部特征到人脸特征的描述。d...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤剑张冬松周芳芹
申请(专利权)人:衢州学院
类型:发明
国别省市:浙江,33

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