一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法技术

本发明专利技术提供一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法，主要包括如下模块：(1)数据的收集，收集标准普尔股份公司数据，BoardEx数据等。(2)原始数据预处理，对于收集到的公司数据进行处理。(3)加权中心性算法，考虑多种中心度的共同影响，提出加权中心度算法，用加权中心度替代单一中心度的方法。(4)评估CIO/CTO价值的方法，用中心度评估CIO/CTO价值，分析CIO/CTO的网络中心性。(5)算法并行化，利用Spark集群并行计算的能力，提高处理数据的效率。(6)数据分析，用加权中心度价值评估分析公司效益的方法，采用Probit回归分析以及OLS模型。本发明专利技术利用加权中心度预测公司绩效，从而解决只考虑单一的度量标准对复杂社交网络的不足等研究。

【技术实现步骤摘要】
一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法
本专利技术涉及数据挖掘、机器学习、人工智能等领域，特别涉及到了CIO/CTO网络中心度影响企业绩效。
技术介绍
社会网络是人们通过各种关系建立起来的联系，并通过成员之间的交互作用形成的一种网络化结构。社交网络为人们建立和维持各种社会关系提供了便利。人际关系为信息交流提供一个有效的渠道,让知识、想法、或私人信息更好的传播。社会网络研究最先使用这一方法，用中心性指标对节点重要性进行量化。在这里，节点的重要性可以理解为该节点对其它节点或整个网络的影响。中心度是指采用定量方法对每个节点处于网络中心地位的程度进行刻画，从而描述整个网络是否存在核心，存在什么样的核心。此类应用属于数据挖掘范畴。公司或企业的中心人物对公司的影响颇大。国内外已有众多对社交网络和中心度算法的研究。但是以往的中心度算法，只考虑单一的度量标准，没有考虑多种中心度的共同影响。这种考虑在某些时候是不全面的。由于权值可以显示出网络中节点的重要性，因此加权网络结构是非常实用的。其次，数据量大需要在大规模的网络中进行模拟。所以难以满足对求解效率的要求。基于这些问题，本专利技术从以下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用CIO/CTO社交网络预测公司业绩的方法，包括如下模块：原始文本预处理模块、加权中心度；该方法包括如下步骤：(1)原始数据预处理，对收集到的社交网络信息以及公司金融信息进行处理；(2)加权中心度；(3)评估CIO/CTO价值的方法。

【技术特征摘要】
1.一种用CIO/CTO社交网络预测公司业绩的方法，包括如下模块：原始文本预处理模块、加权中心度；该方法包括如下步骤：(1)原始数据预处理，对收集到的社交网络信息以及公司金融信息进行处理；(2)加权中心度；(3)评估CIO/CTO价值的方法。2.根据权利要求1所述的一种用CIO/CTO社交网络预测公司业绩的方法，其特征在于：所述步骤(1)，还包括如下步骤：(2-1)对于社交网络数据和金融数据使用Mysql筛选出标准普尔500指数覆盖的所有公司。3.根据权利要求1所述的一种用CIO/CTO社交网络预测公司业绩的方法，其特征在于：所述步骤(2)具体为：构建以下线性加权中心度式子：其中CW表示线性加权中心度函数的基本形式，α1、α2、α3、α4、α5分别表示PageRank、三角计数(TriangleCounting)、度中心度(DegreeCentrality)、接近中心度(ClosenessCentrality)、介数中心度(BetweennessCentrality)的中心度的权值；其中，PageRank值表示人脉的重要程度；三角计数(trianglecounting)表示小圈子的个数；度中心性(DegreeCentrality)表示认识人的总数，接近中心度(ClosenessCentrality)表示很容易与其他人联系，介数中心度(BetweennessCentrality)表示人作为“桥梁”的重要程度。4.根据权利要求3所述的一种用CIO/CTO社交网络预测公司业绩的方法，其特征在于：PageRank算法用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度；PageRank的定义为：其中N表示网络中网页总数，q表示阻尼因子，通常设为0...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶东宁，温远丽，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44