一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统技术方案

技术编号:16101110 阅读:28 留言:0更新日期:2017-08-29 22:12
本发明专利技术涉及一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统;包括室外情况监测器单元,用于感知环境的变化信息并将变化的信息发送到物联网终端;物联网终端,用于对室外情况监测器单元传输的变化信息进行计算,决策需要采取的应对措施;无线信号接收器,通过4G无线网络与物联网终端连接,用于将变化的信息传输给智能控制器;智能控制器,用于将无线信号接收器传输的变化信息进行存储,并进行解码、识别后控制LED灯的开关。本发明专利技术具有明显优势,解决了不能随着天气的变化对灯光做出一定的改变,浪费电力资源的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统
本专利技术属于数据处理
,具体涉及一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统。
技术介绍
能源紧缺已经是全球性的趋势,电力供应将会长期紧张。但是,随着城市建设的发展,道路照明和景观数量不断增加,政府对景观照明的管理工作提出很大的要求,需要展现城市的巨大进步,这和节约电力资源形成了矛盾。现有景观量化控制装置不能智能控制,需要人工控制,浪费了大量的人力和物力。并且不能随着天气的变化光线强度和外界的温度对灯光做出一定的改变,浪费电力资源。外界的温度对灯光和电流的影响很关键。综上所述,现有设备中存在的问题是:现有景观控制装置不能智能控制,需要人工控制,浪费了大量的人力和物力;并且不能随着天气的变化光线强度和外界的温度对灯光做出一定的改变,造成浪费电力资源。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统。本专利技术是这样实现的,一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统,所述智能景观量化控制装置包括:室外情况监测器单元,用于感知环境的变化信息并将变化的信息发送到物联网终端;所述室外情况监测器单元包括:预报信息获取模块、数据感应端、数据处理模块、控制器模块、显示模块;预报信息获取模块和数据感应端设置在客户端,数据感应端具体包括大气温度感应模块、外界光线强度感应模块;预报信息获取模块与数据处理模块相连,用于获取当前区域的天气预报信息并将其输入述数据处理模块;数据处理模块和控制器模块设置在客户端的处理端中,数据处理模块包含有补偿软件算法单元,控制器模块通过采集对大气中温度、外界光线强度关键要素探测的数据信息,配合数据处理模块的补偿软件算法单元中的软件算法对数据感应端采集到的大气温度参数、外界光线强度进行处理和计算,得出当前的天气状况,并对未来的天气变化做出预估;显示模块与数据处理模块相连,用于以图示、文字形式,形象显示出当前的天气情况以及未来一段时间内的天气情况;控制器模块具体是一设置在客户端的处理端中的控制芯片;处理端通过显示模块,以图示、文字形式,形象显示出当前的天气情况以及未来一段时间内的天气变化情况;显示模块为LCD显示屏;大气温度感应模块用于检测当前区域的实时温度信息,并将获得的温度实时信息输入所述数据处理模块;数据处理模块还包括温度比较单元、温度输出单元;温度比较单元用于将温度预报信息与温度实时信息进行比较,当温度预报信息与温度实时信息的温度差值的绝对值大于第二阈值时,通过温度输出单元将温度实时信息输入显示模块并显示,当温度预报信息与温度实时信息的温度差值的绝对值不大于第二阈值时,通过温度输出单元将温度预报信息输入显示模块并显示;第二阈值为5摄氏度;预报信息获取模块包括无线发送单元和无线接收单元,无线发送单元用于向远程天气信息服务器发送当前区域的位置信息,无线接收单元用于获取远程天气信息服务器根据当前区域的位置信息查询出的当前区域的天气信息;物联网终端,用于对室外情况监测器单元传输的变化信息进行计算,决策需要采取的应对措施;无线信号接收器,通过4G无线网络与物联网终端连接,用于将变化的信息传输给智能控制器;智能控制器,用于将无线信号接收器传输的变化信息进行存储,并进行解码、识别后控制LED灯的开关;所述无线信号接收器信号采集方法包括:根据接收信号的特征谱确定决策平面;判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性;在所述通信信道呈现准用静态变换特性时,利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界;在通信信道没有呈现准用静态变换特性时,利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界;根据所述决策边界对接收到的信号进行检测;所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括:对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括:对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵,得到接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面包括:根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量;按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量;所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到,并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量;在从所述能量特征谱中获取决策平面之前,所述方法还包括:对所述能量特征谱进行滑动平均处理;所述信号接收方法应用于跳时-脉冲位置调制方式的通信系统或者通断键控调制方式的通信系统;所述提取的特征向量方法具体包括以下步骤:获取信号,通过传感器采集数据并对信号进行放大处理;信号进行分段处理;即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数,通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断:若有则往下执行步骤小波包去噪,否者,跳到执行获取信号;小波包去噪;即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪;小波包分解与重构;即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构,得到单子带重构信号;提取信号特征参数;即从重构的单子带信号里提取:时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数;组成特征向量,即利用主成分分析方法,结合实验分析,从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量,并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断,即第二层决策判断,根据支持向量机的输出判断是否有遗漏发生;所述小波包去噪和小波包分解与重构包括:信号延拓,对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓;设信号数据为x(a),x(a+1),x(a+2),则延拓算子E的表达式为:消去单子带多余频率成分;将延拓后的信号与分解低通滤波器h0卷积,得到低频系数,然后经过HF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层的低频系数;将延拓后的信号与分解高通滤波器g0卷积,得到高频系数,然后经过LF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层高频系数,HF-cut-IF算子采用下式LF-cut-IF算子采用下式在HF-cut-IF算子公和LF-cut-IF算子公式中,x(n)为在2j尺度上小波包的系数,Nj表示在2j尺度上数据的长度,k=0,1,…,Nj-1;n=0,1,…,Nj-1;单子带信号重构包括:将得到的高、低频系数进行上采样,然后分别与高通重建滤波器g1和低通重建滤波器h1卷积,将得到的信号分别用HF-cut-IF、LF-cut-IF算子处理,得到单子带重构信号;所述室外情况监测器单元的数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数表示为:其中,τ为时延偏移,f为多普勒频移,0<a,b<α/2,x*(t)表示x(t)的共轭,当x(t)为实信号时,x(t)<p>=|x(t)|<p>sgn(x(t));当x(t)为复信号时,[x(t)]<p>=|x(t)|p-1x*(t);所述智能控制器的接收信号y(t)表示为:y(t)=x(t)+n(本文档来自技高网...
一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统

【技术保护点】
一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统,其特征在于,所述基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统包括:室外情况监测器单元,用于感知环境的变化信息并将变化的信息发送到物联网终端;所述室外情况监测器单元包括:预报信息获取模块、数据感应端、数据处理模块、控制器模块、显示模块;预报信息获取模块和数据感应端设置在客户端,数据感应端具体包括大气温度感应模块、外界光线强度感应模块;预报信息获取模块与数据处理模块相连,用于获取当前区域的天气预报信息并将其输入述数据处理模块;数据处理模块和控制器模块设置在客户端的处理端中,数据处理模块包含有补偿软件算法单元,控制器模块通过采集对大气中温度、外界光线强度关键要素探测的数据信息,配合数据处理模块的补偿软件算法单元中的软件算法对数据感应端采集到的大气温度参数、外界光线强度进行处理和计算,得出当前的天气状况,并对未来的天气变化做出预估;显示模块与数据处理模块相连,用于以图示、文字形式,形象显示出当前的天气情况以及未来一段时间内的天气情况;控制器模块具体是一设置在客户端的处理端中的控制芯片;处理端通过显示模块,以图示、文字形式,形象显示出当前的天气情况以及未来一段时间内的天气变化情况;显示模块为LCD显示屏;大气温度感应模块用于检测当前区域的实时温度信息,并将获得的温度实时信息输入所述数据处理模块;数据处理模块还包括温度比较单元、温度输出单元;温度比较单元用于将温度预报信息与温度实时信息进行比较,当温度预报信息与温度实时信息的温度差值的绝对值大于第二阈值时,通过温度输出单元将温度实时信息输入显示模块并显示,当温度预报信息与温度实时信息的温度差值的绝对值不大于第二阈值时,通过温度输出单元将温度预报信息输入显示模块并显示;第二阈值为5摄氏度;预报信息获取模块包括无线发送单元和无线接收单元,无线发送单元用于向远程天气信息服务器发送当前区域的位置信息,无线接收单元用于获取远程天气信息服务器根据当前区域的位置信息查询出的当前区域的天气信息;物联网终端,用于对室外情况监测器单元传输的变化信息进行计算,决策需要采取的应对措施;无线信号接收器,通过4G无线网络与物联网终端连接,用于将变化的信息传输给智能控制器;智能控制器,用于将无线信号接收器传输的变化信息进行存储,并进行解码、识别后控制LED灯的开关;所述无线信号接收器信号采集方法包括:根据接收信号的特征谱确定决策平面;判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性;在所述通信信道呈现准用静态变换特性时,利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界;在通信信道没有呈现准用静态变换特性时,利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界;根据所述决策边界对接收到的信号进行检测;所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括:对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括:对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵,得到接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面包括:根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量;按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量;所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到,并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量;在从所述能量特征谱中获取决策平面之前,所述方法还包括:对所述能量特征谱进行滑动平均处理;所述信号接收方法应用于跳时‑脉冲位置调制方式的通信系统或者通断键控调制方式的通信系统;所述提取的特征向量方法具体包括以下步骤:获取信号,通过传感器采集数据并对信号进行放大处理;信号进行分段处理;即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数,通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断:若有则往下执行步骤小波包去噪,否者,跳到执行获取信号;小波包去噪;即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪;小波包分解与重构;即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构,得到单子带重构信号;提取信号特征参数;即从重构的单子带信号里提取:时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数;组成特征向量,即利用主成分分析方法,结合实验分析,从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量,并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断,即第二层决策判断,根据支持向量机的输出判断是否有遗漏发生;所述小波包去噪和小波包分解与重构包括:信号延拓,对小波包分解...

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统,其特征在于,所述基于计算机互联网技术的智能远程视频监控控制系统包括:室外情况监测器单元,用于感知环境的变化信息并将变化的信息发送到物联网终端;所述室外情况监测器单元包括:预报信息获取模块、数据感应端、数据处理模块、控制器模块、显示模块;预报信息获取模块和数据感应端设置在客户端,数据感应端具体包括大气温度感应模块、外界光线强度感应模块;预报信息获取模块与数据处理模块相连,用于获取当前区域的天气预报信息并将其输入述数据处理模块;数据处理模块和控制器模块设置在客户端的处理端中,数据处理模块包含有补偿软件算法单元,控制器模块通过采集对大气中温度、外界光线强度关键要素探测的数据信息,配合数据处理模块的补偿软件算法单元中的软件算法对数据感应端采集到的大气温度参数、外界光线强度进行处理和计算,得出当前的天气状况,并对未来的天气变化做出预估;显示模块与数据处理模块相连,用于以图示、文字形式,形象显示出当前的天气情况以及未来一段时间内的天气情况;控制器模块具体是一设置在客户端的处理端中的控制芯片;处理端通过显示模块,以图示、文字形式,形象显示出当前的天气情况以及未来一段时间内的天气变化情况;显示模块为LCD显示屏;大气温度感应模块用于检测当前区域的实时温度信息,并将获得的温度实时信息输入所述数据处理模块;数据处理模块还包括温度比较单元、温度输出单元;温度比较单元用于将温度预报信息与温度实时信息进行比较,当温度预报信息与温度实时信息的温度差值的绝对值大于第二阈值时,通过温度输出单元将温度实时信息输入显示模块并显示,当温度预报信息与温度实时信息的温度差值的绝对值不大于第二阈值时,通过温度输出单元将温度预报信息输入显示模块并显示;第二阈值为5摄氏度;预报信息获取模块包括无线发送单元和无线接收单元,无线发送单元用于向远程天气信息服务器发送当前区域的位置信息,无线接收单元用于获取远程天气信息服务器根据当前区域的位置信息查询出的当前区域的天气信息;物联网终端,用于对室外情况监测器单元传输的变化信息进行计算,决策需要采取的应对措施;无线信号接收器,通过4G无线网络与物联网终端连接,用于将变化的信息传输给智能控制器;智能控制器,用于将无线信号接收器传输的变化信息进行存储,并进行解码、识别后控制LED灯的开关;所述无线信号接收器信号采集方法包括:根据接收信号的特征谱确定决策平面;判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性;在所述通信信道呈现准用静态变换特性时,利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界;在通信信道没有呈现准用静态变换特性时,利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界;根据所述决策边界对接收到的信号进行检测;所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括:对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括:对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵,得到接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面包括:根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量;按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量;所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到,并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量;在从所述能量特征谱中获取决策平面之前,所述方法还包括:对所述能量特征谱进行滑动平均处理;所述信号接收方法应用于跳时-脉冲位置调制方式的通信系统或者通断键控调制方式的通信系统;所述提取的特征向量方法具体包括以下步骤:获取信号,通过传感器采集数据并对信号进行放大处理;信号进行分段处理;即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数,通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断:若有则往下执行步骤小波包去噪,否者,跳到执行获取信号;小波包去噪;即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪;小波包分解与重构;即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构,得到单子带重构信号;提取信号特征参数;即从重构的单子带信号里提取:时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数;组成特征向量,即利用主成分分析方法,结合实验分析,从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量,并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断,即第二层决策判断,根据支持向量机的输出判断是否有遗漏发生;所述小波包去噪和小波包分解与重构包括:信号延拓,对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓;设信号数据为x(a),x(a+1),x(a+2),则延拓算子E的表达式为:消去单子带多余频率成分;将延拓后的信号与分解低通滤波器h0卷积,得到低频系数,然后经过HF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层的低频系数;将延拓后的信号与分解高通滤波器g0卷积,得到高频系数,然后经过LF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层高频系数,HF-cut-IF算子采用下式LF-cut-IF算子采用下式在HF-cut-IF算子公和LF-cut-IF算子公式中,x(n)为在2j尺度上小波包的系数,Nj表示在2j尺度上数据的长度,k=0,1,…,Nj-1;n=0,1,…,Nj-1;单子带信号重构包括:将得到的高、低频系数进行上采样,然后分别与高通重建滤波器g1和低通重建滤波器h1卷积,将得到的信号分别用HF-cut-IF、LF-cut-IF算子处理,得到单子带重构信号;所述室外情况监测器单元的数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数表示为:其中,τ为时延偏移,f为多普勒频移,0<a,b<α/2,x*(t)表示x(t)的共轭,当x(t)为实信号时,x(t)<p>=|x(t)|<p>sgn(x(t));当x(t)为复信号时,[x(t)]<p>=|x(t)|p-1x*(t);所述智能控制器的接收信号y(t)表示为:y(t)=x(t)+n(t);其中,x(t)为数字调制信号,n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声,x(t)的解析形式表示为:其中,N为采样点数,an为发送的信息符号,在MASK信号中,an=0,1,2,…,M-1,M为调制阶数,an=ej2πε/M,ε=0,1,2,…,M-1,g(t)表示矩形成型脉冲,Tb表示符号周期,fc表示载波频率,载波初始相位是在[0,2π]内均匀分布的随机数;所述物联网终端的时频重叠MASK的信号模型表示为:

【专利技术属性】
技术研发人员:吴衡
申请(专利权)人:武汉万千无限科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖北,42

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