【技术实现步骤摘要】
一种面向5W的基于图谱的目标驱动的学习点和学习路径推荐方法
本专利技术是一种面向5W-(谁(Who)、什么时候(When)、在哪里(Where)、什么(What)和如何(How))的基于图谱的目标驱动的学习点和学习路径推荐方法。主要用于使学习者花费最少时间和精力(假定时间、精力均匀分布,单位时间和精力获得的知识一样多)得到最高效的学习指导,使学习者避开不必要去学习的知识,只在不会或者不熟练的知识上花费时间和精力,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。
技术介绍
随着知识经济的发展,当今社会对人们的知识掌握程度提出了更高的要求,智能教学系统中选择合适的学习点推荐给学习者和个性化学习路径的推荐与优化已经成为重要课题。目前,在线学习面临的问题是网上数据庞杂,导致学习者难以快速找到适合自己的学习资源。适应性学习是远程教育发展质的飞跃,其直接原因是以计算机、远程通信和认知科学结合的知识媒体的综合运用。适应性学习能根据学习者的特征选择合适的学习内容和学习方法作为推荐。学习路径是指学习活动的路线与序列,是学习者在一定的学习策略指导下,根据学习目标和学习内容对所需完成的学习活动 ...
【技术保护点】
一种面向5W的基于图谱的目标驱动的学习点和学习路径推荐方法,其特征在于学习点推荐和学习路径优化的步骤:步骤 1).构建相应的有向的学习点知识图谱,科学客观地反应知识体系中的内在知识关联;步骤 2).构建问题模式库,本专利技术将知识图谱上的知识划分为元知识、章知识和篇知识,分别对应于5W里的“谁(Who)/什么时候(When)/在哪里(Where)、什么(What)和如何(How)”;步骤3).建立学习者模型,在知识图谱上标记出每个结点的权重作为学习者获取对应知识点所需时间和花费精力的衡量;步骤4).获取学习者的当前学习进度和学习目标,在知识图谱上标记已学知识和目标知识点;步 ...
【技术特征摘要】
1.一种面向5W的基于图谱的目标驱动的学习点和学习路径推荐方法,其特征在于学习点推荐和学习路径优化的步骤:步骤1).构建相应的有向的学习点知识图谱,科学客观地反应知识体系中的内在知识关联;步骤2).构建问题模式库,本发明将知识图谱上的知识划分为元知识、章知识和篇知识,分别对应于5W里的“谁(Who)/什么时候(When)/在哪里(Where)、什么(What)和如何(How)”;步骤3).建立学习者模型,在知识图谱上标记出每个结点的权重作为学习者获取对应知识点所需时间和花费精力的衡量;步骤4).获取学习者的当前学习进度和学习目标,在知识图谱上标记已学知识和目标知识点;步骤5).依赖于步骤3)所得到的结果,将学习者为达到学习目标待学习的知识点标记出来;...
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