考虑多种不确定性源间秩相关的交直流混联电网概率潮流分析方法技术
Probabilistic power flow analysis method for AC / DC Hybrid Power Grid Considering rank correlation between uncertain sources
The invention discloses a method for considering various sources of uncertainty between the AC / DC hybrid power grid rank correlation probability trend analysis method, to solve a variety of new energy (such as wind energy and solar energy) grid brought to rank correlation of random variables with different distributions, which are probability trends on the AC / DC hybrid power grid (Probabilistic Power Flow, PPF) analysis, to ensure the safe and reliable operation.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源并网技术，特别是新能源并入后的交直流混联电网概率潮流计算。
技术介绍
随着可再生能源发电技术的发展，大量具有强烈不确定性的可再生能源接入电网的问题也随之出现。这些“强烈不确定性”，将会给电力系统的稳定运行带来巨大的挑战。基于电压源型转换器的高压直流(VoltageSourceConverterbasedHighVoltageDirectCurrent,VSC-HVDC)系统已经被证明是一个良好的解决方案，因为它能够独立控制有功/无功功率，支持功率的双向流动，并可以为大电网提供电压支撑。在交直流混联电网中，确定性潮流(DeterministicPowerFlow,DPF)计算方法已经成熟。然而，其不能准确地揭示出大量新能源并网所带来的不确定性及概率信息。因此，有必要对AC/VSC-MTDC(AlternateCurrent/VoltageSourceControl-MultipleTerminalDirectCurrent)交直流混联电网进行概率潮流(ProbabilisticPowerFlow,PPF)分析，以确保其安全、可靠地运行。概率潮流...
【技术保护点】
一种考虑多种不确定性源间秩相关的交直流混联电网概率潮流分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取并入交直流混联电网(AC/VSC‑MTDC)的n个扰动变量的概率分布，将其作为潮流计算模型的随机输入变量X＝(x1、x2……xn)，其中，n为并入交直流混联电网的扰动变量的数量，x1、x2……xn是已知的服从不同分布类型的随机变量；2)计算步骤1)中确定的服从不同分布类型随机输入变量X＝(x1、x2……xn)的秩相关矩阵为ρs＝(ρs1、ρs2……ρsn)，，计算X的线性相关矩阵(Pearson)相关矩阵ρ＝(ρ1、ρ2……ρn)，其中，计算X的协方差矩阵Pxx＝(Pxx1、P...
【技术特征摘要】
1.一种考虑多种不确定性源间秩相关的交直流混联电网概率潮流分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取并入交直流混联电网(AC/VSC-MTDC)的n个扰动变量的概率分布，将其作为潮流计算模型的随机输入变量X＝(x1、x2……xn)，其中，n为并入交直流混联电网的扰动变量的数量，x1、x2……xn是已知的服从不同分布类型的随机变量；2)计算步骤1)中确定的服从不同分布类型随机输入变量X＝(x1、x2……xn)的秩相关矩阵为ρs＝(ρs1、ρs2……ρsn)，，计算X的线性相关矩阵(Pearson)相关矩阵ρ＝(ρ1、ρ2……ρn)，其中，计算X的协方差矩阵Pxx＝(Pxx1、Pxx2……Pxxn)；3)生成n维不相关、服从标准高斯分布的随机变量Z＝(z1、z2……zn)；4)通过Cholesky分解法，由ρ求解ρL＝(ρL1、ρL2……ρLn)。5)求解具有相关程度的高斯分布Q＝(Q1、Q2……Qn),其中，Q＝ρL×Z；6)计算权重值W0、Wk和...
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