The invention discloses a large-scale MIMO soft detection method is suitable for various antenna configurations, the method comprises: a non ideal channel according to the channel response matrix of H to construct MMSE matrix A detection; according to the detection matrix A and channel correlation coefficient for the detection of each column of the matrix set threshold; according to the setting threshold of detection matrix A incomplete decomposition of preconditioning matrix D and L; according to the pretreatment of matrix D and L, using the steepest descent method for the received signal matrix by receiver matched filter output
【技术实现步骤摘要】
一种适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法
本专利技术涉及无线通信
,尤其涉及一种适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法。
技术介绍
新兴的大规模多输入多输出“LargeScale-Multiple-InputMultiple-Output”(LS-MIMO)又称“MassiveMIMO”(M-MIMO)系统已经成为下一代移动通信中的关键技术和目前移动通信领域的热门话题。与传统单输入单输出系统相比。在MIMO系统,有多个干扰消息/符号在发射端发出,而在接收机处,这些受到随机噪声污染或干扰的符号则需要被检测/解码。这多个符号可以单独地或联合地检测。与独立检测不同,在联合检测中,每个符号在检测时必须考虑其他符号的特性。因此,联合检测通常能够实现比单独检测更好的性能,相应的联合检测计算复杂度更高。MIMO系统中多个符号的联合检测是为了实现MIMO技术的多种益处。这是因为共信道干扰(CCI)是通信系统受限的最本质原因。不幸的是,最优MIMO检测问题被证明是非多项式时间复杂度的(NP-hard),因此,所有已知的为解决此问题而构思的最优化算法其复杂度随着决 ...
【技术保护点】
一种适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法,其特征在于该方法包括:根据非理想信道的信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵A;根据检测矩阵A和信道相关系数对检测矩阵的每一列设置阈值;根据设置的阈值对检测矩阵A进行不完全分解获得预处理矩阵D和L;根据预处理矩阵D和L,采用最速下降法对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵
【技术特征摘要】
1.一种适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法,其特征在于该方法包括:根据非理想信道的信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵A;根据检测矩阵A和信道相关系数对检测矩阵的每一列设置阈值;根据设置的阈值对检测矩阵A进行不完全分解获得预处理矩阵D和L;根据预处理矩阵D和L,采用最速下降法对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵进行软检测得到发射信号估计值2.根据权利要求1所述的适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法,其特征在于:所述根据非理想信道的信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵A,具体包括:根据非理想信道的信道响应矩阵H按照以下公式构造出MMSE检测矩阵A:式中,N0是噪声方差,Es是发射信号的平均功率,Ι是单位矩阵。3.根据权利要求1所述的适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法,其特征在于:所述根据检测矩阵A、矩阵规模和信道相关系统对检测矩阵的每一列设置阈值,具体包括:根据检测矩阵A和信道相关系数对检测矩阵的每一列设置阈值,其中,第i行的阈值为:式中,i=1,2,…,n,因A为方阵,n为检测矩阵A的维数,为信道相关系数,B为基站个数,U为用户端天线数,A(i,i)为检测矩阵A的第i行第i列的元素。4.根据权利要求1所述的适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法,其特征在于:所述根据设置的阈值对检测矩阵A进行不完全分解获得预处理矩阵D和L,具体包括:(1)将D(1,1)=A(1,1),其中,形如Δ(·,*)表示矩阵Δ的第·行第*列的元素;(2)设置i=2;(3)判断A(i,j)是否大于或等于pi,其中,j=1,2,...,i-1,若是,则执行步骤(4);(4)按照下式计算...
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