A big data decoding prevention methods include: the connection between the user and system data line; user requests; data system returns a response; if it is the first visit, the user sends data, verify the data integrity of the data system; if the first access system to verify the identity of the user; and for the operation of data storage, redundancy operation and recording user information; through a previously recorded user information, allowing users to read and write erase according to its authority; verification of data, if the data is abnormal, the redundant correction; if the data change, continue to operate on the data. The anti attack ability of computer system to enhance the method, not only prevent decipher from the source and channels, but also enhance the entity itself from the computer ability; prevent due to physical causes of abnormal data interface, improve the accuracy of the data; to enhance the performance of preventing physical intercept and decipher, improve data accuracy and anti disturbance ability, the data of disaster prevention ability.
【技术实现步骤摘要】
一种大数据环境中的数据防破译方法
本专利技术通常涉及计算机数据安全领域,更具体而言,一种大数据环境中的计算机数据防破译方法。
技术介绍
随着工业和信息化的快速发展,如今数据已经成为信息的中心,各种类型的数据遍布全球各地,包括通信数据、商务数据、行政数据、军事数据等。如此大规模、高速传输、多样化、存储分布性广的复杂数据集,存在巨大的价值。《Nature》在2008年专刊介绍“BigData”,引起了政府、学术界和实务界的共同关注,全球著名的管理咨询公司麦肯锡也发表了关于大数据的报告,在后续的各种场合也曾出现大数据的身影。随着数据挖掘技术的提高,大数据的挖掘成果广泛应用于物联网、舆情分析、电子商务、健康医疗、生物技术和金融等各个领域。然而,在这些大数据中,一些重要数据被不法分子通过非法途径获得重要数据的访问权限,进而给用户带来极大的威胁。近来因信息被破译而给造成损失和侵害的事件层出不群,给用户带来极大的风险和损失。现有技术中存在对大数据的防破译做法,诸如在申请号201310101882.6的中国专利技术专利申请中,公开了基于云计算的大数据文件加密传输方法,是采用轻量级密码算法和一种安全单钥密钥管理技术,在云用户的客户机端和云计算平台的认证中心端分别建立加密系统,通过过程密钥、用户密钥和存储密钥这三种密钥的叠加加密方式,实现文件加密密钥的安全交换,在云用户A客户机端将文件加密成密文后,经云计算平台的认证中心转发给云用户B客户机端,保证云用户之间文件的快捷、保密和完整传输,从而建立基于云计算的大数据文件加密传输系统。然而该方法和系统过于复杂,主要针对密码算法和密钥 ...
【技术保护点】
一种大数据环境中的数据防破译方法,包括:在步骤S1中,连接用户和数据系统之间的线路;在步骤S2中,用户发送请求;在步骤S3中,数据系统返回响应;在步骤S4中,如果是首次用户访问,用户发送数据,数据系统验证数据完整性;通过则进入步骤S6;在步骤S5中,如果是非首次用户访问,数据系统验证用户的身份;如果通过则进入步骤S7;在步骤S6中,对数据进行操作并存储,进行冗余操作,记录用户信息,并进入步骤S8;在步骤S7中,通过之前记录的用户信息,允许用户根据其权限进行读写擦除,并进入步骤S8;以及在步骤S8中,对数据进行核查,如果数据有异常,则通过冗余进行修正;如果步骤S7中数据有变化,则继续对数据进行操作。
【技术特征摘要】
1.一种大数据环境中的数据防破译方法,包括:在步骤S1中,连接用户和数据系统之间的线路;在步骤S2中,用户发送请求;在步骤S3中,数据系统返回响应;在步骤S4中,如果是首次用户访问,用户发送数据,数据系统验证数据完整性;通过则进入步骤S6;在步骤S5中,如果是非首次用户访问,数据系统验证用户的身份;如果通过则进入步骤S7;在步骤S6中,对数据进行操作并存储,进行冗余操作,记录用户信息,并进入步骤S8;在步骤S7中,通过之前记录的用户信息,允许用户根据其权限进行读写擦除,并进入步骤S8;以及在步骤S8中,对数据进行核查,如果数据有异常,则通过冗余进行修正;如果步骤S7中数据有变化,则继续对数据进行操作。2.如权利要求1所述的大数据环境中的数据防破译方法,其中:在步骤S1中,连接用户和数据系统之间的线路包括接通用户和数据系统之间的通信线路;其中该线路结构包括用户端光纤头、光纤主体、系统端光纤头,其中光纤头的一头包括符合通信标准的接口,另一头包括硫化的元件,二者之间包括多模纤维,多模纤维外围包括具有不同热扩展系数和交联方向的双层的环氧树脂,该环氧树脂的分子量范围是1000-3000,以进一步提升联密度,使得数据性能稳定,不受到外界物理因素的变化的影响;硫化的元件的与多模纤维相对的另一端连接光纤主体,该光纤主体包括:位于最中心的玻璃光纤,以及围绕在玻璃光纤外围的具有不同热扩展系数和交联方向的双层的环氧树脂,其中所述的双层的环氧树脂之间存在厚度125-175微米的铝层,以获取最佳的抗扰能力,该环氧树脂的分子量范围是1000-3000,其中外层的环氧树脂层在制造过程中通过染色工艺而形成为白色,进而提升数据信号传输性能和抗干扰能力以及整个光纤主体的使用寿命;系统端光纤头的结构与用户端光纤头的结构相同,其与用户端光纤头的连接相对于光纤主体对称;多模纤维外围的双层的环氧树脂以及光纤主体外围的双层的环氧树脂厚度为455微米。3.如权利要求2所述的大数据环境中的数据防破译方法,其中在步骤S2中,用户发送请求包括:用户通过有线或无线链路向数据系统发出存取请求。4.如权利要求3所述的大数据环境中的数据防破译方法,其中在步骤S3中,数据系统返回响应包括:数据系统根据用户发出的请求,通过有线或无线链路返回响应,该响应包括数据系统确认用户是首次访问还是非首次访问的信号,以待用户进一步确认;其中确认用户是首次访问还是非首次访问依据于数据系统中的信息记录模块,该模块包括用户信息、用户数据与用户信息的对应关系、用户数据的地址;数据系统根据步骤S2中的请求中的用户信息与信息记录模块中的相关信息是否存在一致性匹配而...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹麟,陈成,
申请(专利权)人:成都麟成科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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