面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐制造技术

本发明专利技术是一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。通过分析建立不同学习者的学习情况，建立学习者模型，有针对性地为不同学习者提供个性化的学习指导。将学习点从数据、信息和知识三个有递进关系的层面上进一步地细化，将学习者的学习目标映射为由5W(谁(Who)/什么时候(When)/在哪里(Where)、什么(What)和如何(How))引导的问题，分层向学习者推荐合理的学习点内容和学习策略，引导学习者达成学习目标，帮助学习者提高学习效率，优化学习效果。

Target driven learning point and learning path recommendation for 5W based on data Tupu, information Tupu and knowledge mapping

The invention relates to a target driven learning point and a learning path recommendation method for 5W based on data Tupu, information atlas and knowledge spectrum, which belong to the cross field of distributed computing and software engineering technology. Based on the analysis of different learners' learning situation, a learner model is set up to provide individualized learning guidance for different learners. Will learn from the data, information and knowledge has three progressive relationship on the level of further refinement, will learn the target mapping by 5W (who / what time (Who) (When) / (Where) where, what and how to (What) (How)) guided problem, divided layer recommend reasonable learning and learning strategy content to learners, guide learners to achieve learning goals, help learners improve learning efficiency, optimize the learning effect.

【技术实现步骤摘要】
面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐
本专利技术是一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐方法。主要用于使学习者花费最少时间和精力（假定时间、精力均匀分布，单位时间和精力获得的知识一样多）得到最高效的学习指导，使学习者避开不必要去学习的知识，只在不会或者不熟练的知识上花费时间和精力，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。
技术介绍
随着知识经济的发展，当今社会对人们的知识掌握程度提出了更高的要求，智能教学系统中选择合适的学习点推荐给学习者和个性化学习路径的推荐与优化已经成为重要课题。目前，在线学习面临的问题是网上数据庞杂，导致学习者难以快速找到适合自己的学习资源。适应性学习是远程教育发展质的飞跃，其直接原因是以计算机、远程通信和认知科学结合的知识媒体的综合运用。适应性学习能根据学习者的特征选择合适的学习内容和学习方法作为推荐。学习路径是指学习活动的路线与序列，是学习者在一定的学习策略指导下，根据学习目标和学习内容对所需完成的学习活动的排序。学习路径是把学习的资源、方法、目标、程序、评价和监控等有机成和在一起本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐方法，其特征在于学习点推荐和学习路径优化的步骤：步骤1).基于数据、信息和知识等层次构建处理资源架构，反应知识体系中的内在知识关联；步骤 2).建立学习者模型，在知识图谱上标记出每个结点的权重作为学习者获取对应知识点所需时间和花费精力的衡量；步骤3).构建学习目标模式库，本专利技术将图谱上的知识划分为元知识、章知识和篇知识，分别对应于5W里的“谁（Who）/什么时候（When）/在哪里（Where）、什么（What）和如何（How）”；步骤4).获取学习者的当前学习进度和学习目标，在知识图谱上标记已学知识和目标知识点...

【技术特征摘要】
1.一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐方法，其特征在于学习点推荐和学习路径优化的步骤：步骤1).基于数据、信息和知识等层次构建处理资源架构，反应知识体系中的内在知识关联；步骤2).建立学习者模型，在知识图谱上标记出每个结点的权重作为学习者获取对应知识点所需时间和花费精力的衡量；步骤3).构建学习目标模式库，本发明将图谱上的知识划分为元知识、章知识和篇知识，分别对应于5W里的“谁（Who）/什么时候（When）/在哪里（Where）、什么（What）和如何（How）”；步骤4).获取学习者的当前学习进度和学习目标，在知识图谱上标记已学知识和目标知识点；步骤5).依赖于步骤4所得到的结果，转到与学习目标模式相对应的图谱上进行处理；步骤6).依赖于步骤5所得到的结果，将学习者为达到学习目标待学习的知识点标记出来；步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，邵礼旭，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：海南,46