分类的截断补偿制造技术

利用针对身体的截断的部分的简化的自适应算法来补偿PET/MR图像。所述补偿适于所述MR图像中的身体或器官的截断的特异性位置，并且适于截断的身体部分中的截断的属性。使用具有较小视场的MT图像来掩盖PET图像中不要求任何补偿的解剖结构。然后将未被掩盖的器官分类为解剖结构的类型、解剖结构的取向，以及截断的类型。结构特异性算法用于补偿截断的解剖结构。针对正确性来验证所述补偿，并且在丢失的体素数据处填充ROI。根据经补偿的ROI来生成衰减图。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】分类的截断补偿
本申请总体上涉及医学成像。本申请具体与磁共振(MR)系统和正电子发射断层摄影(PET)结合应用，并且将具体参考其进行描述。然而，可以理解的是，本申请也可以应用在其它使用场景中，而并不必限于前述应用。
技术介绍
截断补偿在PET/MR成像中是具有挑战性且感兴趣的问题。当前的解决方案使得该问题复杂化。针对截断补偿的当前解决方案不适于一般性的截断的特异性和特性，并且尤其是对于在身体不同部分处的截断。当前方法通过将每一个输入的数据集认为是黑盒来补偿截断，并在整个人体上应用单个算法。然而，该方法既不可靠也不准确。
技术实现思路
本申请提出了一种截断补偿方法，所述截断补偿方法适于截断的特异性位置(器官或人体中的位置)，以及身体的部分中发生的截断的属性。在执行补偿之前，导出关于感兴趣区域的信息以使用唯一的分类技术来应用补偿。算法适于身体的遭受来自MR扫描和视场约束的截断的不同部分。根据一个方面，一种截断补偿系统，包括：PET图像存储器，其被配置为存储一体积的PET成像数据；MR图像存储器，其被配置为存储一体积的具有MR视场(FOV)的MR成像数据。所述系统包括：一个或多个处理器，其被配本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种截断补偿系统，包括：PET图像存储器(78)，其被配置为存储一体积的PET成像数据；MR图像存储器(40)，其被配置为存储一体积的具有MR视场(FOV)的MR成像数据；一个或多个处理器(82、84)，其被配置为：利用所述体积的所述MR成像数据掩盖所述体积的所述PET成像数据，以生成截断的感兴趣区域(ROI)的掩盖图像；将所述掩盖图像分类为在所述MR FOV的外部的解剖结构的类型；并且基于在所述MR FOV的外部的所述掩盖图像中的所述解剖结构来补偿所述截断的ROI中的截断以生成经补偿的ROI。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.10.20 US 62/065,9031.一种截断补偿系统，包括：PET图像存储器(78)，其被配置为存储一体积的PET成像数据；MR图像存储器(40)，其被配置为存储一体积的具有MR视场(FOV)的MR成像数据；一个或多个处理器(82、84)，其被配置为：利用所述体积的所述MR成像数据掩盖所述体积的所述PET成像数据，以生成截断的感兴趣区域(ROI)的掩盖图像；将所述掩盖图像分类为在所述MRFOV的外部的解剖结构的类型；并且基于在所述MRFOV的外部的所述掩盖图像中的所述解剖结构来补偿所述截断的ROI中的截断以生成经补偿的ROI。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个处理器(82、84)还被配置为：对在所述掩盖图像中的多个解剖结构进行分类。3.根据权利要求1或2中的任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器(82、84)还被配置为：针对每个经分类的解剖结构对取向种类进行分类。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器(82、84)还被配置为：基于针对每个截断的ROI的结构和特性对截断的类型进行分类。5.根据权利要求1-4中的任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器(82、84、86)还被配置为：使用针对每个截断的ROI的种类特异性截断补偿来补偿所述截断的ROI中的截断。6.根据权利要求1-5中的任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器(82、84)还被配置为：利用分水岭算法对截断的ROI中的截断进行补偿。7.根据权利要求1-6中的任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器(82、84、86)还被配置为：将所述经补偿的ROI与所述MR成像数据进行融合以形成经补偿的MR图。8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述一个或多个处理器(82、84)还被配置为：跨三维分析所述经补偿的MR图中的丢失的体素以估计所述丢失的体素；并且利用所估计的体素来校正所述经补偿的MR图。9.一种用于补偿截断的MR图像的方法，所述方法包括：接收(602)患者的一体积的PET成像数据；接收(602)患者的一体积的具有MR视场(FOV)的截断的MR成像数据；利用所述体积的所述MR成像数据掩盖(604)所...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·德维韦迪，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL