阻挡被分类的词语制造技术

可以确定来自数据库的词语的类别。如果所确定的类别不包括关于用户查看词语的许可，则可以阻挡向用户呈现词语。词语可以推荐由用户输入的不完整查询的剩余部分。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】阻挡被分类的词语
技术介绍
设备或系统可以提供被称为自动补全或者字补全的特征。自动补全可以涉及设备或系统预测用户想要键入而用户并未实际将其完整键入的字或短语。制造商、供应商、和/或服务提供商受到挑战以提供改进的自动补全技术来更好地辅助用户。附图说明以下具体实施方式参考附图，其中：图1是用于阻挡向用户呈现词语的设备的示例性框图；图2是用于阻挡向用户呈现词语的设备的另一示例性框图；图3是包括用于基于词语的类别来阻挡词语的指令的计算设备的示例性框图；并且图4是用于基于词语的类别来阻挡词语的方法的示例性流程图。具体实施方式以下说明书中给出了特定细节以提供对实施例的透彻理解。然而，应该理解的是可以不利用这些特定细节而实践实施例。例如，可以以框图的方式示出系统以便于不以不必要的细节来使实施例难以理解。在其他实例中，可以示出熟知的过程、结构、和技术而不利用不必要的细节，以便于避免使实施例难以理解。自动补全对话可以根据输入文本的片段向用户提供推荐。例如，“capit”可以自动补全为“capital”或“capitulate”。自动补全可以通过例如网络浏览器、电子邮箱程序、搜索引擎界面、源代码编辑器、数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种设备，包括：分类单元，用于确定来自数据库的词语的类别；以及过滤器单元，如果所确定的类别不包括关于用户查看所述词语的许可，则所述过滤器单元用于阻挡向所述用户呈现所述词语，其中所述词语用于推荐由所述用户输入的不完整查询的剩余部分。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种设备，包括：分类单元，用于确定来自数据库的词语的类别；以及过滤器单元，如果所确定的类别不包括关于用户查看所述词语的许可，则所述过滤器单元用于阻挡向所述用户呈现所述词语，其中所述词语用于推荐由所述用户输入的不完整查询的剩余部分。2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述分类单元用于基于规则和机器学习中的至少一个来对所述词语进行分类。3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述分类单元基于机器学习对所述词语进行分类，并且所述机器学习包括文法归纳和概率分类器中的至少一个。4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述概率分类器包括贝叶斯分类器；并且所述文法归纳包括试错推断、遗传算法、贪吃算法、分布式学习算法、和模式学习算法中的至少一个。5.根据权利要求2所述的设备，其中，所述分类单元用于基于所述规则对所述词语进行分类，并且所述规则指示对所述词语的数字、字母、和语法中的至少一个所执行的操作，并且所述分类单元用于使用所述规则以将所述词语与模板和模式中的至少一个匹配。6.根据权利要求5所述的设备，其中，所述分类单元用于对所述词语执行算法操作，并且如果所述算法操作的结果满足所述规则，则所述过滤器单元允许向所述用户呈现所述词语。7.根据权利要求1所述的设备，其中，如果所确定的类别包括关于所述用户查看所述词语的所述许可，则所述过滤器单元允许向所述用户呈现所述词语，并且不同类型的所述用户与不同类型的类别相对应。8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述分类单元基于包括在所述数据库中的多个词语来确定多个所述不同类型的类别，并且所述数据库的所述词语采自索引至搜索引擎中的数据。9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：丹尼尔·劳，里维斯·麦凯，丹尼尔·蒂姆斯，
申请(专利权)人：隆沙有限公司，
类型：发明
国别省市：英国,GB