一种针对农残检测数据的极坐标布局可视化方法技术

本发明专利技术涉及一种针对农残检测数据的极坐标布局可视化方法，属于计算机图形学与可视化技术领域。实现步骤为：根据农残检测数据，针对每种农药，统计“被检出该农药”的农产品种数，并可视化映射为农药圆；使用环形分段映射农药的所属分类。针对每种农产品，统计其采样和农药检出数据，并为其设计所对应的农产品图元，将农产品的统计数据映射于农产品图元的位置、大小、形状以及颜色或纹理上，实现信息量的扩充。通过图元位置偏移以降低农产品图元的重叠问题，通过增加信息点选显示增强可视化结果的可读性。本发明专利技术利用图形的各项元素进行多属性映射，大大增加了可视化的信息量展现，实现了多方面信息的综合展示，同时具有直观、简洁的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种针对农残检测数据的极坐标布局可视化方法
本专利技术涉及一种针对农残检测数据的极坐标布局可视化方法，属于计算机图形学与可视化
技术背景近年来，食品安全问题屡屡发生，总体形势仍较为严峻。而食用农产品中的农药化学品污染物的残留(简称农残)是世界各国关注的重要食品安全问题，与人类健康和食品国际贸易密切相关。针对食用农产品中农药化学品污染物的残留检测(简称农残检测)数据的可视化，分析人员希望能够快速对其进行一个直观的分析，从而得出数据的规律，尤其重点表达农产品中的被检出农药的倾向性特点，以对其特点进行研究，便于分析人员快速找到深入分析点，并能够帮助监管人员进行分析决策。从可视化方法来说，目前对农残检测数据的可视化常采用节点链接法、放射环、树图等展现其层次信息；常采用散点图及散点图矩阵、平行坐标以及雷达图等展现其多维属性，但这些方法对数据分析对象特征的展现针对性不强。本专利技术提出的一种极坐标布局可视化方法，在已公开的文献中，还未发现同类技术。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对农残检测数据，提出一种极坐标布局的可视化方法。本专利技术中农残检测数据的数据内容包括若干条记录，每条记录本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种针对农残检测数据的极坐标布局可视化方法，其特征在于：步骤1：根据农残检测数据，针对每种农药，统计“被检出该农药”的农产品种数，表示为NP；步骤2：根据步骤1中得到的农药统计结果，进行可视化映射，映射方法为：将每种农药都表示为一个独立的圆形，称为农药圆，将所有农药圆布局在一个圆环结构中，所属类别相同的农药对应的农药圆相邻排列；所有农药圆的属性计算完毕后，将农药圆绘制于极坐标系中；步骤3：在完成农药圆的可视化映射之后，使用环形分段映射农药的所属分类。同一类别的农药被划分在同一个环形分段中,并以区别度高的颜色或纹理区分农药的类别；所有环形分段的属性计算完毕后，将环形分段绘制于农药圆的下一层；步骤...

【技术特征摘要】
1.一种针对农残检测数据的极坐标布局可视化方法，其特征在于：步骤1：根据农残检测数据，针对每种农药，统计“被检出该农药”的农产品种数，表示为NP；步骤2：根据步骤1中得到的农药统计结果，进行可视化映射，映射方法为：将每种农药都表示为一个独立的圆形，称为农药圆，将所有农药圆布局在一个圆环结构中，所属类别相同的农药对应的农药圆相邻排列；所有农药圆的属性计算完毕后，将农药圆绘制于极坐标系中；步骤3：在完成农药圆的可视化映射之后，使用环形分段映射农药的所属分类。同一类别的农药被划分在同一个环形分段中,并以区别度高的颜色或纹理区分农药的类别；所有环形分段的属性计算完毕后，将环形分段绘制于农药圆的下一层；步骤4：根据农残检测数据，针对每种农产品，统计如下数据：1)针对每种农产品，统计其所有采样样品的数量(简称为采样数)，记为NC；2)针对每种农产品，统计其所有采样样品中的被检出农药种数，表示为NZ；3)针对每种农产品，统计其所有采样样品中被检出频次最多的农药名称及其被检出频次,简称为最大农药检出频次，表示为NY。农药在一个采样样品中被检出则称为一个频次；农产品被检出频次最多的农药及其所属分类，称为农产品的检出农药的倾向性；4)针对每种农产品，统计其高毒农药与剧毒农药检出属性(简称为高剧毒检出属性)，包括所有采样样品中是否有高毒农药、剧毒农药被检出，以及高毒农药、剧毒农药的被检出总频次(简称为高剧毒农药检出...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈红倩，杨倩玉，李慧，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：北京,11