相似图片检测的方法和装置制造方法及图纸

本公开是关于一种相似图片检测的方法和装置，此方法包括：获取N张图片中所述每张图片的主体图像区域；再根据所述N张图片的主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测。因此，本实施例在图片进行相似检测时只依据主体图像区域，剔除了背景图像，以避免背景图像对相似图片检测的干扰，提高了相似图片检测的准确性，克服了图片中背景不同但主体相同所造成的检测结果为不相似的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
相似图片检测的方法和装置
本公开涉及图像
，尤其涉及相似图片检测的方法和装置。
技术介绍
相似图片检测可以用于避免存储多种相同的图片而占用存储空间，目前，相似图片检测的方式为：提取两张图片的图像特征(例如：hog特征、sift特征)，再将这两张图片的图像特征进行对比，来判断这两张图片是否相似。但是，目前的这种方式检测相似图片的准确率较低。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种相似图片检测的方法和装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种相似图片检测的方法，包括：获取N张图片中所述每张图片的主体图像区域；所述N为大于1的整数；根据所述N张图片的主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测。可选地，所述获取N张图片中所述每张图片的主体图像区域，包括：分别对所述N张图片进行显著性检测，获取每张图片中显著性的像素点；所述显著性的像素点为显著性值大于第一阈值的像素点；根据每张所述图片中的显著性的像素点，获取所述每张图片的主体图像区域。可选地，所述根据每张所述图片中的显著性的像素点，获取所述每张图片的主体图像区域，包括：将每张图片划分为至少两个图像区域；从所述至少两个图像区域中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种相似图片检测的方法，其特征在于，包括：获取N张图片中所述每张图片的主体图像区域；所述N为大于1的整数；根据所述N张图片的主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测。

【技术特征摘要】
1.一种相似图片检测的方法，其特征在于，包括：获取N张图片中所述每张图片的主体图像区域；所述N为大于1的整数；根据所述N张图片的主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N张图片中所述每张图片的主体图像区域，包括：分别对所述N张图片进行显著性检测，获取每张图片中显著性的像素点；所述显著性的像素点为显著性值大于第一阈值的像素点；根据每张所述图片中的显著性的像素点，获取所述每张图片的主体图像区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每张所述图片中的显著性的像素点，获取所述每张图片的主体图像区域，包括：将每张图片划分为至少两个图像区域；从所述至少两个图像区域中确定显著图像区域，所述显著图像区域为显著性的像素点的占比大于第二阈值的图像区域；根据每张图片中的显著图像区域，获取最大连通图像区域，所述最大连通图像区域为在所述图片中各个显著图像区域连通而成的最大图像区域；根据所述最大连通图像区域，从所述图片中获取所述主体图像区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每张图片划分为至少两个图像区域，包括：根据每个图像区域包括K×M个像素点，将每张图片划分为至少两个图像区域；所述K、M分别为大于1的整数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大连通图像区域，从所述图片中获取所述主体图像区域，包括：根据每张图片的所述最大连通图像区域，从所述每张图片中获取所述最大连通图像区域对应的包围盒区域；确定所述包围合区域为所述主体图像区域。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述包围盒区域为矩形。7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述N张图片的主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测，包括：将所述N张图片中的所述主体图像区域的尺寸调整为一致；根据调整尺寸后的所述N张图片中的所述主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测。8.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述N张图片的主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测，包括：提取所述N张图片中的所述主体图像区域的图像特征；获取所述N张图片中的所述图像特征的相似度；当所述相似度大于第三阈值时，确定所述N张图片为相似图片；当所述相似度不大于第三阈值时，确定所述N张图片不是相似图片。9.一种相似图片检测的装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取N张图片中所述每张图片的主体图像区域；所述N为大于1的整数；检测模块，被配置为根据所述N张图片的主体图像区域，对所述N张图片进行相似检测。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：第一检测子模块和主体获取子模块；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11