一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统，设置有云计算模块，云计算模块具有超大规模，能赋予用户前所未有的计算能力；虚拟化，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务；高可靠性，使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性；通用性；高可扩展性；极其廉价。本发明专利技术通过云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统
本专利技术属于数据保护
，尤其涉及一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统。
技术介绍
随着计算机应用越来越广泛，人们对于计算机的数据安全要求也不断提高，其中硬盘是计算机中不可或缺的硬件和最主要的数据信息存储载体，由于计算机中几乎所有信息和资料都存储在硬盘中，尤其是用户的数据，所以对计算机硬盘进行可靠加密直接决定着计算机数据保护的完善性和数据的安全性。现有的安全计算机用户数据保护控制系统运算速度较慢，数据保护能力较差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统，旨在解决现有的安全计算机用户数据保护控制系统运算速度较慢，数据保护能力较差，智能化程度低的问题。本专利技术是这样实现的，一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统，所述基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统包括：用于输入管理用户ID的输入模块；连接输入模块，用于根据输入的管理用户ID判断和验证用户权限的权限管理模块；所述权限管理模块根据得到的数据建立时间序列，通过三次指数平滑法来预测节点间下一个时间片的交互次数，将交互次本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统，其特征在于，所述基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统包括：用于输入管理用户ID的输入模块；连接输入模块，用于根据输入的管理用户ID判断和验证用户权限的权限管理模块；所述权限管理模块根据得到的数据建立时间序列，通过三次指数平滑法来预测节点间下一个时间片的交互次数，将交互次数预测值与实际值的相对误差作为节点的直接信任值；直接信任值的具体计算步骤为：采集网络观测节点i与节点j之间的n个时间片的交互次数：选取一定时间间隔t作为一个观测时间片，以观测节点i和被测节点j在1个时间片内的交互次数作为观测指标，真实交互次数，记作yt，依次记录n个时间片的y...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统，其特征在于，所述基于云计算的安全计算机用户数据保护控制系统包括：用于输入管理用户ID的输入模块；连接输入模块，用于根据输入的管理用户ID判断和验证用户权限的权限管理模块；所述权限管理模块根据得到的数据建立时间序列，通过三次指数平滑法来预测节点间下一个时间片的交互次数，将交互次数预测值与实际值的相对误差作为节点的直接信任值；直接信任值的具体计算步骤为：采集网络观测节点i与节点j之间的n个时间片的交互次数：选取一定时间间隔t作为一个观测时间片，以观测节点i和被测节点j在1个时间片内的交互次数作为观测指标，真实交互次数，记作yt，依次记录n个时间片的yn，并将其保存在节点i的通信记录表中；预测第n+1个时间片的交互次数：根据采集到的n个时间片的交互次数建立时间序列，采用三次指数平滑法预测下一个时间片n+1内节点i和j之间的交互次数，预测交互次数，记作计算公式如下：预测系数an、bn、cn的取值可由如下公式计算得到：其中：分别是一次、二次、三次指数平滑数，由如下公式计算得到：是三次指数平滑法的初始值，其取值为α是平滑系数(0＜α＜1)，体现信任的时间衰减特性，即离预测值越近的时间片的yt权重越大，离预测值越远的时间片的yt权重越小；如果数据波动较大，且长期趋势变化幅度较大，呈现明显迅速的上升或下降趋势时α应取较大值0.6～0.8，增加近期数据对预测结果的影响；当数据有波动，但长期趋势变化不大时，α可在0.1～0.4之间取值；如果数据波动平稳，α应取较小值0.05～0.20；计算直接信任值：节点j的直接信任值TDij为预测交互次数和真实交互次数yn+1的相对误差，采用多路径信任推荐方式而得到的计算式计算间接信任值；收集可信节点对节点j的直接信任值：节点i向所有满足TDik≤φ的可信关联节点询问其对节点j的直接信任值，其中φ为推荐节点的可信度阈值，根据可信度的要求精度，φ的取值范围为0～0.4；计算间接信任值：综合计算所收集到的信任值，得到节点j的间接信任值TRij，其中，Set(i)为观测节点i的关联节点中与j节点有过交互且其直接信任值满足TDik≤φ的节点集合；由直接信任值和间接信任值整合计算得出综合信任值；综合信任值(Tij)的计算公式如下：Tij＝βTDij+(1-β)TRij，其中β(0≤β≤1)表示直接信任值的权重，当β＝0时，节点i和节点j没有直接交互关系，综合信任值的计算直接来自于间接信任值，判断较客观；当β＝1时，节点i对节点j的综合信任值全部来自于直接信任值，在这种情况下，判断较为主观，实际计算根据需要确定β的取值；由直接信任值判断和验证用户权限；连接权限管理模块，用于当管理用户ID具备硬盘读写权限时完成用户登录的登录模块；分别连接登录模块、主机和云计算模块，用于根据管理用户ID的读写权限和主机传输过来的数据操作指令控制硬盘进行数据读或写操作的控制模块；所述控制模块用于接收维护更新指令；根据所述维护更新指令获取用户身份信息以及需要维护更新的维度表的维度表信息；根据所述维度表信息获取预先设置的维度表配置信息；其中，所述维度表配置信息中带有所述需要维护更新的维度表所在的源数据库、所述维度表需要同步的目的数据库以及维度表操作权限信息；根据所述用户身份信息以及所述维度表操作权限信息，判断所述用户身份信息是否满足所述维度表操作权限信息；若所述用户身份信息满足所述维度表操作权限信息，对所述需要维护更新的维度表进行更新操作；将进行更新操作后的维度表同步到所述目的数据库；所述控制模块还通过内置的信号接收模块接收维护更新指令的信号，根据接收维护更新指令信号的特征谱确定决策平面；判断接收维护更新指令信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性；在所述通信信道呈现准用静态变换特性时，利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界；在通信信道没有呈现准用静态变换特性时，利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界；根据所述决策边界对接收到的维护更新指令信号进行检测；所述根据接收维护更新指令信号的特征谱确定决策平面包括：对接收维护更新指令信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵；根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱；从所述能量特征谱中获取决策平面；根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括：对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵，得到接收信号的能量特征谱；从所述能量特征谱中获取决策平面包括：根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量；按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量；所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到，并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量；在从所述能量特征谱中获取决策平面之前，对所述能量特征谱进行滑动平均处理；连接主机，用于对将写入云计算模块的数据进行加密后存入硬盘的加密模块；连接云计算模块，用于对将读出云计算模块的数据进行解密后传输给主机的解密模块；分别连接加密模块和解密模块，用于对加密产生的密钥和解密提取的密钥进行管理的密钥管理模块。2....

【专利技术属性】
技术研发人员：杨峰，李枫，王雷，董玥，
申请(专利权)人：北华大学，
类型：发明
国别省市：吉林,22