【技术实现步骤摘要】
用于账号处理的方法、装置及电子设备
本专利技术涉及互联网信息处理领域,具体而言,涉及一种用于账号处理的方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着互联网产业的不断发展,人们可以随时进行网上交易。在电商平台从事交易、接受服务,都需要一个身份——账号。在电商平台中,同一人拥有多个账号的情况十分常见。一类情况是,人们可能基于某种合理的需求在一网站注册多个账号时。对于正常的网络活动,一个或几个账号足以满足用户的需要。另一类情况,是一些不法分子需要大量账号非法谋利,如刷单、炒信或者诈骗等。现有的相似账号识别技术,分为二种:第一种是基于业务理解,制定固定的判定规则,通过规则的匹配,判断账号是否归属于同一个人。例如,将身份证和注册手机号相同的账号判定为同一个人。通过对全量账号进行两两比较。为满足相同规则的账号打上相同的个体标签。第二种是基于用户基本数据,生成账号对应的特征向量,用无监督聚类的方法,对账号的特征向量做聚类,得到的每一类包含的账号即互为相似账号。第一种识别方法存在如下缺点:数据缺失率大,例如,账号的身份证号字段通常为非必填字段,大多数账号对应的身份证号字段缺失。数据利用率 ...
【技术保护点】
一种用于账号处理的方法,其特征在于,包括:获取基础数据,所述基础数据包括基本属性数据与行为属性数据;将基础数据进行处理以获取用户数据;通过所述用户数据与深度神经网络模型建立账户识别模型;以及通过所述账户识别模型进行账号处理。
【技术特征摘要】
1.一种用于账号处理的方法,其特征在于,包括:获取基础数据,所述基础数据包括基本属性数据与行为属性数据;将基础数据进行处理以获取用户数据;通过所述用户数据与深度神经网络模型建立账户识别模型;以及通过所述账户识别模型进行账号处理。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将基础数据进行处理以获取用户数据,包括:将基础数据进行数据处理以获取第一数据;以及通过倒排索引法处理所述第一数据以获取所述用户数据。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过倒排索引数据表处理所述基础数据以获取所述用户数据,还包括:对基础数据进行去重处理。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户数据,包括:第一类用户数据与第二类用户数据。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一类用户数据包括:身份证信息完备的用户数据。6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述用户数据与深度神经网络模型建立账户识别模型,包括:将所述第一类用户数据作为深度神经网络模型训练数据;以及通过深度神经网络模型训练获取所述账户识别模型。7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述账户识别模型进行账号处理,包括:通过所述账户识别模型,获取所述第二类用户数据的账户相似度数值;以及通过所述账户相似度数值与预定阈值进行比较的结果进行账号处理。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述通过所述账户相似度数值与预定阈值进行比较的结果进行账号处理,包括:判断所述账户相似度数值是否大于预定阈值;以及如果所述账户相似度数值大于所述预定阈值,则将所述第二类用户数据进行关联处理。9.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘灿城,曲洪涛,龙晓云,解鹏,黄雪娟,吴舒兰,宋红敏,
申请(专利权)人:北京京东金融科技控股有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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