基于遥感数据与地理信息系统的农田参照点筛选方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
基于遥感数据与地理信息系统的农田参照点筛选方法
本专利技术具体涉及一种合成孔径雷达和激光雷达综合使用的地面遥感地面参照信息收集方法。技术背景RS(遥感)技术对粮食地面信息采集具有全覆盖、及时、客观等特点，在农业部门政策制定和规划中得到了越来越广泛的应用，创造了良好的社会和经济效益。我国近年来，大量研究建立了各种遥感农作物单位面积产量估算的模型，这些模型考虑了气象因素、农作物生长过程等，遥感数据则作为作物估产模型的直接或间接输入参数之一。利用遥感在农业上的进行农作物识别和面积提取、农作物生长状况监测、土壤湿度提取和产量估算等方面。而随着航天技术和遥感技术的发展，越来越多的多角度、多波段、多极化的数据被获取。然而，目前的粮食作物遥感测量存没有一套流畅的业务流能够满足业务测量的需要，对测量人员的专业素质要求高，因此难以被非专业工作人员掌握；针对粮食作物测量中采用的海量空间数据，缺乏有效管理和分析。GIS(地理资讯系统)是一门综合性学科，结合地理学与地图学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。GIS属于信息系统的一类，不...
【技术保护点】
基于遥感数据与地理信息系统的农田参照点筛选方法，其特征在于：基于如图1所示的GIS(地理空间系统)、GIS\INS(全球定位系统\惯性导航系统)和RS(遥感)三者协同工作；飞机前置LiDAR和多光谱扫描仪遥感系统，GIS\INS联合使用以补偿运动中可能的失锁和其它系统误差；GIS系统安装在飞机内部，GIS\INS为两个遥感仪器提了运动参数，通过软件对遥感数据的处理后与GIS中数据比较，以达到可粮田实时的监测变化、数据更新和信息发布功能，而用户通过GIS提供的信息发布接口访问所需的信息；采用图2中的机载多光谱扫描仪(1)和机载LiDAR遥感器(2)同时对粮田同步遥感，以达到多...
【技术特征摘要】
1.基于遥感数据与地理信息系统的农田参照点筛选方法，其特征在于：基于如图1所示的GIS(地理空间系统)、GIS\INS(全球定位系统\惯性导航系统)和RS(遥感)三者协同工作；飞机前置LiDAR和多光谱扫描仪遥感系统，GIS\INS联合使用以补偿运动中可能的失锁和其它系统误差；GIS系统安装在飞机内部，GIS\INS为两个遥感仪器提了运动参数，通过软件对遥感数据的处理后与GIS中数据比较，以达到可粮田实时的监测变化、数据更新和信息发布功能，而用户通过GIS提供的信息发布接口访问所需的信息；采用图2中的机载多光谱扫描仪(1)和机载LiDAR遥感器(2)同时对粮田同步遥感，以达到多遥感器融合制图、提高制图精确度的目的：对得1m全色影像数据、4m多光谱像数据和1m1空间分辨率的LiDAR数据，采用GLCM算法(1.1)对1m全色影像数据进行处理得到粮田冠层的纹理特征，利用SFIM算法(1.2)对1m全色影像数据和4m多光谱像数据合成得到增强的光谱图像，对LiDAR遥感器⑵得到的1m空间分辨率的LiDAR数据进行预处理(2.1)分离出第一回波层和地面回波层，对两者进行LiDAR强度影像处理(2.2)得到LiDAR高程影像，根据经验得到的阈值对此做数字阈值分割(2.3)产生LiDAR专题层；采用MRS算法(3)依据经验分割参数对纹理特征数据层影像、增强的多光谱影像和LiDAR数据专题层合成，得到高精度高信息量的待筛选农图，采用基于知识规则的模糊逻辑分类器进行分方法(4)对粮田POI进行筛选，知识规则有基于NDVI的叶片氮含量筛选、土壤有机物含量筛选和土壤湿度筛选，绘制不同POI类型的遥感图像，最终采用多边形综合(5)修正农图中的建筑物和道路等地面信息得到粮田的作物生长信息实时监测农图。2.根据权利要求1所述的基于遥感数据与地理信息系统的农田参照点确定方法参照点筛选协同工作方法，其多光谱遥感图像处理特征在于：利用巧頂算法将低空间分辨率的影像调整为高空间分辨率影像，其方法为用高分辨率多光谱影像通道与全色影像通道的乘积影像除以高分辨率全色波段低通均值滤波影像，可获得融合增强的高分辨率的多光谱融合影像。3.根据权利要求1所述的基于遥感数据与地理信息系统的农田参照点确定方法参照点筛...
【专利技术属性】
技术研发人员：李寿乐，
申请(专利权)人：天津市矩辉数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12
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