基于云处理的放疗效果预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云处理的放疗效果预测方法，包括根据患者的病情信息以及治疗信息进行数据的分析和计算，建立治疗模型，能够准确的进行治疗效果预测以及放疗结果的预测，将最终得出的病变情况预测和副作用发生情况预测进行汇总，从而减轻患者的紧张感，增强患者治疗的信心，有助于放射治疗的展开，也有助于医生对放疗效果进行前瞻性回顾分析，进一步提升技术水平。

Radiation effect prediction method based on cloud processing

The invention discloses a method for predicting the effect of radiotherapy based on cloud processing, including the analysis and calculation of the data according to the patient's condition information and treatment information, establish the management model can accurately predict the treatment effect of radiotherapy and prediction results, will eventually come to a disease prediction and occurrence of adverse reaction forecast summary thus, to reduce the tension of patients, enhance patient confidence in the treatment, expansion contributes to radiation therapy, can help doctors on the effect of radiotherapy were retrospectively analyzed prospectively, to further enhance the level of technology.

【技术实现步骤摘要】
基于云处理的放疗效果预测方法
本专利技术涉及云服务
，具体而言，涉及一种基于云处理的疾病治疗效果预测方法，尤其涉及一种基于云处理的放疗效果预测方法。
技术介绍
放射治疗作为临床上治疗恶性肿瘤的三大基本疗法之一，越来越受到医务工作者的重视。然而，虽然放射治疗的技术以及硬件系统不断演进升级，我们已经逐步进入精准放疗时代，放疗疗效不断提高，副作用的影响不断降低，但是由于许多患者对放疗的了解还停留在早期普放时代，对放疗的印象仍在于“疗效不佳”、“副作用大”、“白花钱”等，最终因这些误解而出现的不配合治疗乃至放弃治疗的情况时有发生，对患者的治疗效果造成不利影响，甚至耽误患者治疗时机。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于云处理的放疗效果预测方法，能够参考患者的病情，预测放疗效果，减轻患者的紧张感，增强患者治疗的信心。为了解决
技术介绍
中所存在的问题，本专利技术的技术方案为：一种基于云处理的放疗效果预测方法，包括：1)、获取患者的病情信息以及治疗信息，并将病情信息和治疗信息输入到云处理系统，所述病情信息包括基本信息、诊断信息、以及体质信息，所述治疗信息包括治疗处方、治疗计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云处理的放疗效果预测方法，其特征在于，包括：1)、获取患者的病情信息以及治疗信息，并将病情信息和治疗信息输入到云处理系统，所述病情信息包括基本信息、诊断信息、以及体质信息，所述治疗信息包括治疗处方、治疗计划、以及用药信息；2)、云处理系统根据患者的病情信息和治疗信息进行数据分析，得出分析结果，并根据分析结果建立治疗模型；3)、根据治疗模型以及治疗信息，输出患者的病变情况预测和副作用发生情况。

【技术特征摘要】
1.一种基于云处理的放疗效果预测方法，其特征在于，包括：1)、获取患者的病情信息以及治疗信息，并将病情信息和治疗信息输入到云处理系统，所述病情信息包括基本信息、诊断信息、以及体质信息，所述治疗信息包括治疗处方、治疗计划、以及用药信息；2)、云处理系统根据患者的病情信息和治疗信息进行数据分析，得出分析结果，并根据分析结果建立治疗模型；3)、根据治疗模型以及治疗信息，输出患者的病变情况预测和副作用发生情况。2.根据权利要求1所述的基于云处理的放疗效果预测方法，其特征在于，所述云处理系统根据患者的病情信息和治疗信息进行数据分析包括：2.1、根据患者的基本信息、诊断信息、以及体质信息，获得患者病灶随时间的发展状况预测结果；2.2、根据患者病灶发展状况预测结果以及治疗处方、治疗计划、和用药信息，预测患者病灶随时间的治疗状况以及副作用情况，获得患者治疗的预测结果；2.3、根据患者治疗的预测结果建立治疗模型。3.根据权利要求1所述的基于云处理的放疗效果预测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙新臣，李金凯，鞠孟阳，成红艳，程敏琼，曹远东，葛小林，秦嗪，杨焱，张胜，
申请(专利权)人：南京医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：江苏,32