运动检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15942957 阅读:43 留言:0更新日期:2017-08-05 00:04
本发明专利技术实施例提出一种应用于视频去隔行处理的运动检测方法及装置,其将累计场间差值、场间绝对差值与预设的阈值集合进行比较获得较精确的运动等级,可以更加灵活地加权利用静态插值和动态插值结果,获得更好的去隔行效果。

【技术实现步骤摘要】
视频去隔行处理方法及装置
本专利技术涉及视频处理
,尤其涉及一种视频去隔行处理方法以及一种视频去隔行处理装置。
技术介绍
为了减小传输带宽和压缩存储空间,传统模拟电视行业普遍采用隔行扫描系统,也就是将一帧完整的图像分为奇场和偶场两个部分分别传送,因此产生了隔行(Interlaced)视频。但是这种隔行视频在目前数字电视行业中的逐行(Progressive)显示设备上无法直接显示,因此需要将隔行视频转换为逐行视频,这就产生了视频去隔行处理问题。目前大多数终端显示设备都采用运动自适应的去隔行方法,该方法在运动检测上一般是对场间的像素绝对差值与固定阈值进行比较,大于阈值则判断为运动状态,小于阈值则判断为静止状态,其中阈值设置单一,并且对噪声比较敏感,存在误判的风险,影响视频去隔行效果。
技术实现思路
因此,本专利技术实施例提出一种视频去隔行处理方法以及一种视频去隔行处理装置,以缓解运动检测时存在误判风险而影响视频去隔行效果的问题。一方面,提供了一种视频去隔行处理方法,包括:获取连续三场图像,其中所述连续三场图像包括当前场图像、前一场图像和后一场图像;根据前一场图像的亮度分量和后一场图像的亮度分量得到当前场图像各个待插值点位置的场间差异;对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值;对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异求绝对值,得到当前场图像各个待插值点的场间绝对差值;以及将所述当前场图像各个待插值点位置的累计场间差值和场间绝对差值分别与预设第一阈值集合和预设第二阈值集合中的阈值进行比较,确定当前场图像各个待插值点位置的运动权值。另一方面,提供了一种视频去隔行处理装置,包括:图像获取模块,用于获取连续三场图像,其中所述连续三场图像包括当前场图像、前一场图像和后一场图像;场间差异计算模块,用于根据前一场图像的亮度分量和后一场图像的亮度分量得到当前场图像各个待插值点位置的场间差异;累计场间差值计算模块,用于对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值;场间绝对差值计算模块,用于对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异求绝对值,得到当前场图像各个待插值点的场间绝对差值;以及运动权值确定模块,用于将所述当前场图像各个待插值点位置的累计场间差值和场间绝对差值分别与预设第一阈值集合和预设第二阈值集合中的阈值进行比较,确定当前场图像各个待插值点位置的运动权值。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:运动检测可以仅需要缓存前一场、当前场、后一场连续3场视频图像,可以减轻硬件缓存消耗;以及通过将累计场间差值、场间绝对差值与预设的阈值集合进行比较,获得比较精确的运动等级,进而可以更加灵活地加权利用静态插值和动态插值结果,获得更好的去隔行效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一实施例的一种视频去隔行处理方法的流程图;图2为图1所示视频去隔行处理方法的具体举例流程图;图3为相关于本专利技术第一实施例的一种奇偶场图像信号示意图;图4为相关于本专利技术第一实施例的一种累计场间差值计算示意图;图5为相关于本专利技术第一实施例的一种基本阈值调节流程图;图6为本专利技术第二实施例的一种视频去隔行处理装置的模块示意图;图7为本专利技术其它实施例的一种视频去隔行处理装置的模块示意图;图8为本专利技术再一其它实施例的一种视频去隔行处理装置的模块示意图;图9为本专利技术另一其它实施例的一种视频去隔行处理装置的模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例针对传统的基于运动自适应的视频去隔行方法中运动检测阈值设置单一、容易受到噪声干扰的问题,提出了一种视频去隔行处理方法,该方法在运动检测过程中考虑了场间像素差异的邻域信息,减轻噪声的干扰,对检测阈值进行分挡,并且根据场景信息对阈值进行反馈调节,能够有效地提高运动检测结果,进而可以改善去隔行效果。第一实施例如图1所示,本实施例中提出的一种视频去隔行处理方法,其包括以下步骤:S11:获取连续三场图像,其中所述连续三场图像包括当前场图像、前一场图像和后一场图像;S13:根据前一场图像的亮度分量和后一场图像的亮度分量得到当前场图像各个待插值点位置的场间差异;S15:对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值;S17:对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异求绝对值,得到当前场图像各个待插值点的场间绝对差值;以及S19:将所述当前场图像各个待插值点位置的累计场间差值和场间绝对差值分别与预设第一阈值集合和预设第二阈值集合中的阈值进行比较,确定当前场图像各个待插值点位置的运动权值。此外,当所述当前场图像、前一场图像和后一场图像为基色颜色空间(例如RGB颜色空间)的图像时,前述运动检测方法还可以进一步包括步骤:将所述当前场图像、前一场图像和后一场图像转换至所述色亮分离颜色空间(例如YUV颜色空间)。再者,前述运动检测方法还可以进一步包括步骤:设置第一基本阈值和第二基本阈值;以及基于所述第一基本阈值设置所述第一阈值集合、并基于所述第二基本阈值设置所述第二阈值集合。另外,前述运动检测方法还可以进一步包括步骤:对所述当前场图像各个待插值点位置中累计场间差值小于或等于所述第一基本阈值、且场间绝对差值小于或等于所述第二基本阈值的所有待插值点位置的场间绝对差值求和得到条件差值和;统计所述当前场图像各个待插值点位置中累计场间差值小于或等于所述第一基本阈值、且场间绝对差值小于或等于所述第二基本阈值的所有待插值点位置的数量;根据所述条件差值和、以及所述数量计算得到平均场间绝对差值;以及根据所述平均场间绝对差值与一第三基本阈值的大小关系调节所述第一基本阈值和所述第二基本阈值,例如将所述第一基本阈值和所述第二基本阈值增大或减小相同步长。为便于更清楚地理解本实施例,下面结合图2至图5对本实施例的视频去隔行处理方法的具体举例进行详细描述。具体地:(1)读取连续3场基色颜色空间例如RGB隔行图像具体可以从隔行扫描系统中读取连续3场RGB隔行图像,分别为前一场图像(pre)、当前场图像(cur)和后一场图像(pos),如图3所示。若当前场是偶场,则前一场和后一场都是奇场;反之,若当前场是奇场,则前一场和后一场都是偶场。(2)设置基本阈值T1和T2具体可以根据多次测试总结出一组比较合理的基本阈值T1和T2,例如T1取值为20,T2取值为5。(3)基于基本阈值设置多档阈值,也即设置第一阈值集合和第二阈值集合具体可以根据步骤(2)中的基本阈值T1和T2,共设置6档阈值,分别为:第一阈值集合:1*T1、2*T1、3*T1、4*T1、5本文档来自技高网...
<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/62/201710267795.html" title="运动检测方法及装置原文来自X技术">运动检测方法及装置</a>

【技术保护点】
一种视频去隔行处理方法,其特征在于,包括:获取连续三场图像,其中所述连续三场图像包括当前场图像、前一场图像和后一场图像;根据前一场图像的亮度分量和后一场图像的亮度分量得到当前场图像各个待插值点位置的场间差异;对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值;对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异求绝对值,得到当前场图像各个待插值点的场间绝对差值;将所述当前场图像各个待插值点位置的累计场间差值和场间绝对差值分别与预设第一阈值集合和预设第二阈值集合中的阈值进行比较,确定当前场图像各个待插值点位置的运动权值。

【技术特征摘要】
1.一种视频去隔行处理方法,其特征在于,包括:获取连续三场图像,其中所述连续三场图像包括当前场图像、前一场图像和后一场图像;根据前一场图像的亮度分量和后一场图像的亮度分量得到当前场图像各个待插值点位置的场间差异;对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值;对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异求绝对值,得到当前场图像各个待插值点的场间绝对差值;将所述当前场图像各个待插值点位置的累计场间差值和场间绝对差值分别与预设第一阈值集合和预设第二阈值集合中的阈值进行比较,确定当前场图像各个待插值点位置的运动权值。2.如权利要求1所述的视频去隔行处理方法,其特征在于,所述当前场图像、前一场图像和后一场图像为基色颜色空间的图像;所述视频去隔行处理方法还包括:将所述当前场图像、前一场图像和后一场图像转换至色亮分离颜色空间。3.如权利要求1所述的视频去隔行处理方法,其特征在于,包括:设置第一基本阈值和第二基本阈值;基于所述第一基本阈值设置所述第一阈值集合、并基于所述第二基本阈值设置所述第二阈值集合。4.如权利要求3所述的视频去隔行处理方法,其特征在于,还包括:对所述当前场图像各个待插值点位置中累计场间差值小于或等于所述第一基本阈值、且场间绝对差值小于或等于所述第二基本阈值的所有待插值点位置的场间绝对差值求和得到条件差值和;统计所述当前场图像各个待插值点位置中累计场间差值小于或等于所述第一基本阈值、且场间绝对差值小于或等于所述第二基本阈值的所有待插值点位置的数量;根据所述条件差值和、以及所述数量计算得到平均场间绝对差值;根据所述平均场间绝对差值与一第三基本阈值的大小关系调节所述第一基本阈值和所述第二基本阈值。5.如权利要求4所述的视频去隔行处理方法,其特征在于,所述根据所述平均场间绝对差值与一第三基本阈值的大小关系调节所述第一基本阈值和所述第二基本阈值包括:将所述第一基本阈值和所述第二基本阈值增大或减小相同步长。6.如权利要求1所述的视频去隔行处理方法,其特征在于,所述对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值包括:以当前待插值点位置为中心,对M×N窗口内的场间差异进行累加求和以得到当前待插值点位置的累计场间差值,其中M、N为大于2的正整数。7.如权利要求2所述的视频去隔行处理方法,其特征在于,所述基色颜色空间为RGB颜色空间,所述色亮分离颜色空间为YUV颜色空间。8.一种视频去隔行处理装置,其特征在于,包括:图像获取模块,用于...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨城范婷周晶晶
申请(专利权)人:西安诺瓦电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:陕西,61

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1